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面向去中心化双重差分隐私的谱图卷积神经网络
被引量：
3
1
作者
刘峰
杨成意
+1 位作者
於
欣
澄
齐佳音
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2022年第2期39-46,共8页
图卷积神经网络是一种面向多任务且应用广泛的深度学习模型。文章研究了去中心化场景中谱域图卷积神经网络节点关系信息和节点特征信息的保护问题,提出双重差分隐私保护机制下的谱图卷积神经网络DDPSGCN。在给定隐私预算总额的条件下对...
图卷积神经网络是一种面向多任务且应用广泛的深度学习模型。文章研究了去中心化场景中谱域图卷积神经网络节点关系信息和节点特征信息的保护问题,提出双重差分隐私保护机制下的谱图卷积神经网络DDPSGCN。在给定隐私预算总额的条件下对拉普拉斯机制和高斯机制进行隐私预算分配,并通过隐私损失和Chernoff界理论进行参数估计。在两大分布噪声扰动作用基于不同图数据信息的隐私保护下,文章提出基于区块链去中心化差分隐私处理机制的图卷积神经网络训练算法。实验表明文章采用的去中心化双重差分隐私机制,能够在半监督节点分类任务准确率下降1%以内的前提下确保原始数据隐私不泄露,相较于单隐私保护机制有着更高的隐私保护效率和更强的对抗攻击鲁棒性。
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关键词
双重差分隐私
去中心化差分隐私
谱图卷积神经网络模型
区块链
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职称材料
国家标准文本中食品领域术语的多类型语义关系获取研究
2
作者
於
欣
澄
刘慧
《信息与电脑》
2022年第5期45-48,共4页
国家标准信息化是贯彻落实标准化工作改革和发展的重要举措。本文通过对国家标准文本中食品领域的术语语料进行研究,挖掘分析术语之间的多类型语义关系和关系层级结构,并对标准中术语及其定义进行关系抽取,获取其中的术语实体及之间关...
国家标准信息化是贯彻落实标准化工作改革和发展的重要举措。本文通过对国家标准文本中食品领域的术语语料进行研究,挖掘分析术语之间的多类型语义关系和关系层级结构,并对标准中术语及其定义进行关系抽取,获取其中的术语实体及之间关系。基于词向量的方法进行实验,结合依存句法分析,计算中文词嵌入的相似度对目标关系聚类,筛选种子进行迭代以实现关系抽取。实验结果表明,本文方法在物质原料构成等关系的抽取上取得了较好的结果。
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关键词
BOOTSTRAPPING
关系抽取
依存句法分析
多类型语义关系
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职称材料
题名
面向去中心化双重差分隐私的谱图卷积神经网络
被引量：
3
1
作者
刘峰
杨成意
於
欣
澄
齐佳音
机构
华东师范大学计算机科学与技术学院
上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院
上海对外经贸大学统计与信息学院
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2022年第2期39-46,共8页
基金
国家重点研发计划[2017YFB0803304]
国家自然科学基金[72042004]。
文摘
图卷积神经网络是一种面向多任务且应用广泛的深度学习模型。文章研究了去中心化场景中谱域图卷积神经网络节点关系信息和节点特征信息的保护问题,提出双重差分隐私保护机制下的谱图卷积神经网络DDPSGCN。在给定隐私预算总额的条件下对拉普拉斯机制和高斯机制进行隐私预算分配,并通过隐私损失和Chernoff界理论进行参数估计。在两大分布噪声扰动作用基于不同图数据信息的隐私保护下,文章提出基于区块链去中心化差分隐私处理机制的图卷积神经网络训练算法。实验表明文章采用的去中心化双重差分隐私机制,能够在半监督节点分类任务准确率下降1%以内的前提下确保原始数据隐私不泄露,相较于单隐私保护机制有着更高的隐私保护效率和更强的对抗攻击鲁棒性。
关键词
双重差分隐私
去中心化差分隐私
谱图卷积神经网络模型
区块链
Keywords
dual differential privacy
decentralized differential privacy
spectral graph convolutional neural network
blockchain
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
国家标准文本中食品领域术语的多类型语义关系获取研究
2
作者
於
欣
澄
刘慧
机构
上海对外经贸大学
出处
《信息与电脑》
2022年第5期45-48,共4页
文摘
国家标准信息化是贯彻落实标准化工作改革和发展的重要举措。本文通过对国家标准文本中食品领域的术语语料进行研究,挖掘分析术语之间的多类型语义关系和关系层级结构,并对标准中术语及其定义进行关系抽取,获取其中的术语实体及之间关系。基于词向量的方法进行实验,结合依存句法分析,计算中文词嵌入的相似度对目标关系聚类,筛选种子进行迭代以实现关系抽取。实验结果表明,本文方法在物质原料构成等关系的抽取上取得了较好的结果。
关键词
BOOTSTRAPPING
关系抽取
依存句法分析
多类型语义关系
Keywords
Bootstrapping
relation extraction
dependent syntactic analysis
multi-typed semantic relations
分类号
H146 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向去中心化双重差分隐私的谱图卷积神经网络
刘峰
杨成意
於
欣
澄
齐佳音
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
2
国家标准文本中食品领域术语的多类型语义关系获取研究
於
欣
澄
刘慧
《信息与电脑》
2022
0
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职称材料
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