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基因表达式编程在函数挖掘中的应用研究 被引量:11
1
作者 涂燕琼 旺盛 《江西理工大学学报》 CAS 2008年第3期65-68,共4页
基因表达式编程(GEP)是一种基于基因型和表现型的新的自适应演化算法.为克服GEP在保持种群多样性和保护最优解方面的缺陷,对经典GEP进行了改进,提出了一种基于头、身、尾三段结构和自适应变异算子的改进的基因表达式算法(GEP-FM),并从... 基因表达式编程(GEP)是一种基于基因型和表现型的新的自适应演化算法.为克服GEP在保持种群多样性和保护最优解方面的缺陷,对经典GEP进行了改进,提出了一种基于头、身、尾三段结构和自适应变异算子的改进的基因表达式算法(GEP-FM),并从理论上对算法的复杂度和收敛性进行了分析;同时将GEP-FM算法应用于函数挖掘.多个数值实验结果表明:该方法挖掘的模型优于传统算法及经典GEP算法,具有更高的拟合度和预测精度. 展开更多
关键词 函数挖掘 演化计算 基因表达式编程 变异算子 适应值函数
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采用DoubleUNet网络的结直肠息肉分割算法 被引量:10
2
作者 徐昌佳 易见兵 +1 位作者 曹锋 旺盛 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期970-983,共14页
由于结直肠息肉的大小、颜色和质地各异,且息肉与周围粘膜的边界不清晰,导致息肉分割存在较大挑战。为提高结直肠息肉的分割准确率,本文提出了一种改进的DoubleUNet网络分割算法。该算法首先对息肉图像进行去反光处理,并通过数据扩增方... 由于结直肠息肉的大小、颜色和质地各异,且息肉与周围粘膜的边界不清晰,导致息肉分割存在较大挑战。为提高结直肠息肉的分割准确率,本文提出了一种改进的DoubleUNet网络分割算法。该算法首先对息肉图像进行去反光处理,并通过数据扩增方法将训练数据集进行扩大;接着,在DoubleUNet网络的解码器部分引入注意力机制,并将网络中的空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)模块替换为密集连接空洞空间卷积池化金字塔(DenseASPP)模块,以提高网络提取特征的能力;最后,为提高小目标的分割精度,提出利用Focal Tversky Loss函数作为本算法的损失函数。该算法在Kvasir-SEG、CVC-ClinicDB、ETIS-Larib、ISIC和DSB数据集测试中的准确率分别为0.9530、0.9642、0.8157、0.9503和0.9641,而DoubleUNet算法在上述数据集的准确率分别为0.9394、0.9592、0.8007、0.9459和0.9496。实验结果表明本文算法相对于DoubleUNet算法具有更好的分割效果,可以有效的辅助医师切除结直肠异常组织从而降低息肉癌变的概率,且能够应用于其它医学图像分割任务中。 展开更多
关键词 图像分割 结直肠息肉 空洞卷积 注意力机制 条件随机场
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基于PE文件格式的信息隐藏技术研究 被引量:9
3
作者 旺盛 邵利平 张克俊 《微计算机信息》 北大核心 2006年第11X期77-80,共4页
根据PE文件结构的特点,提出了利用PE文件结构中的冗余空间,冗余字段和利用PE文件中静态分配的字符串存储空间进行信息嵌入的几种方法;借助对数据以不同的形式进行解释,提出了对嵌入数据中所装载的信息进行伪装,来阻止嵌入数据所装载的... 根据PE文件结构的特点,提出了利用PE文件结构中的冗余空间,冗余字段和利用PE文件中静态分配的字符串存储空间进行信息嵌入的几种方法;借助对数据以不同的形式进行解释,提出了对嵌入数据中所装载的信息进行伪装,来阻止嵌入数据所装载的信息被理解和篡改;结合秘密共享技术,提出了如何对原始信息进行重新分配和组织并借助部分重新分配后的信息对原始信息进行恢复的方法。 展开更多
关键词 PE文件格式 信息隐藏 信息伪装 秘密共享
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基于多维关联规则的算法研究及系统实现 被引量:2
4
作者 旺盛 郑剑 邵利平 《计算机与数字工程》 2004年第4期25-28,共4页
针对目前很少有一整套的能同时处理量化属性和分类属性字段的多维关联规则的解决方法 ,提出了一整套的从原数据出发一直到关联规则的可视化的解决方法 ,论文首先采用了等深分箱的方法将量化属性按引进的最大支持度进行离算化处理。在得... 针对目前很少有一整套的能同时处理量化属性和分类属性字段的多维关联规则的解决方法 ,提出了一整套的从原数据出发一直到关联规则的可视化的解决方法 ,论文首先采用了等深分箱的方法将量化属性按引进的最大支持度进行离算化处理。在得到频繁集的时候通过对传统的单维Apriori算法的改进 ,从而实现了其在多维关联规则中的应用 ,最后对关联规则的可视化采用了柱状图的方式。 展开更多
关键词 数据挖掘 多维关联规则 APRIORI算法
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基于DWT-SVD域的彩色图像自适应水印算法 被引量:8
5
作者 旺盛 张蓉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4323-4326,共4页
为了保护数字彩色图像版权,提出了一种结合离散小波变换(DWT)和矩阵奇异值分解(SVD)的彩色图像自适应水印算法。其主要设计思想是:先将原RGB彩色图像的各颜色分量进行小波分解;再将得到的中、低频带的小波系数与原水印图像分别进行奇异... 为了保护数字彩色图像版权,提出了一种结合离散小波变换(DWT)和矩阵奇异值分解(SVD)的彩色图像自适应水印算法。其主要设计思想是:先将原RGB彩色图像的各颜色分量进行小波分解;再将得到的中、低频带的小波系数与原水印图像分别进行奇异值分解,水印信息的奇异值重复嵌入到三通道中、低频带的小波系数奇异值中,且利用临界视觉阈值与奇异值之间的关系对水印嵌入强度作自适应调节,从而达到增强水印鲁棒性和确保水印透明性的目的。本算法适用于二值及灰度水印,在二值水印的提取过程中需设定一个提取阈值,以保证提取水印的完整性。仿真结果说明本算法对水印系统的透明性与鲁棒性作了较好的协调,是一种较稳健的算法。 展开更多
关键词 离散小波变换 奇异值分解 彩色图像 人类视觉系统 视觉临界阈值
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分区和能耗均衡的LEACH路由改进算法 被引量:8
6
作者 旺盛 陈朕浩 胡中栋 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2746-2751,共6页
为提高无线传感器网络的生存周期,提出一种基于能耗均衡和分区优化的LEACH路由协议改进算法。根据节点与汇聚节点间的距离进行分区,不同分区内的传感器节点采用不同的簇头选举阈值公式,通过引入距离因子和剩余能量因子改进簇头选举的阈... 为提高无线传感器网络的生存周期,提出一种基于能耗均衡和分区优化的LEACH路由协议改进算法。根据节点与汇聚节点间的距离进行分区,不同分区内的传感器节点采用不同的簇头选举阈值公式,通过引入距离因子和剩余能量因子改进簇头选举的阈值公式。仿真结果表明,无论汇聚节点是在传感器节点的部署区域还是远离部署区域,改进后的算法可有效减少无线传感器网络能量消耗,延长网络的生命周期。 展开更多
关键词 LEACH路由协议 簇头选举 阈值 剩余能量因子 距离因子 分区
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基于改进的基因表达式编程的复杂函数建模 被引量:6
7
作者 旺盛 张克俊 邵利平 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期188-190,205,共4页
介绍了基因表达式程序设计方法的基本原理,针对求解复杂函数模型反问题中经典GEP算法多样性表现不足,甚至出现早熟的问题,提出了一种基于动态变异算子的改进的GEP算法——IGEP算法,从理论上对该改进算法进行了复杂度分析和收敛性分析。... 介绍了基因表达式程序设计方法的基本原理,针对求解复杂函数模型反问题中经典GEP算法多样性表现不足,甚至出现早熟的问题,提出了一种基于动态变异算子的改进的GEP算法——IGEP算法,从理论上对该改进算法进行了复杂度分析和收敛性分析。通过求解复杂函数模型反问题的多个实验将改进算法与传统方法、神经网络方法、经典GEP算法进行了对比,结果表明:该方法建立的复杂函数反问题拟合模型比经典GEP方法、传统方法、神经网络方法得到的模型更加优秀。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 自动建模 复杂度 收敛性 参数模型
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基于量子遗传算法的非测距节点定位算法研究 被引量:7
8
作者 旺盛 曾晶 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第2期180-183,共4页
为了提高非测距节点定位算法的定位精度,针对DV-Hop算法提出一种基于量子遗传算法的改进算法。利用节点间的估计距离和锚节点的位置,在DV-Hop算法的第三阶段采用量子遗传算法校正DV-Hop得到的估算位置,采用二进制量子编码和量子旋转门... 为了提高非测距节点定位算法的定位精度,针对DV-Hop算法提出一种基于量子遗传算法的改进算法。利用节点间的估计距离和锚节点的位置,在DV-Hop算法的第三阶段采用量子遗传算法校正DV-Hop得到的估算位置,采用二进制量子编码和量子旋转门以及变异处理更新个体。仿真结果表明,改进的算法性能稳定,能找到全局最优解,并使DV-Hop的定位误差明显下降。 展开更多
关键词 无线传感器网络 量子遗传算法 DV-HOP算法 变异 定位误差
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狭长直隧道环境中WSN的RSSI加权质心定位算法 被引量:7
9
作者 旺盛 高银 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期247-251,共5页
采用无线传感器网络技术对井下人员和车辆进行准确定位是矿井作业安全保障的重要技术手段,但因井下巷道的空间半封闭特征和无线信号在巷道内传输的多径衰落等原因,使得传统平面和三维定位算法不能完全适用于井下巷道中的移动节点定位。... 采用无线传感器网络技术对井下人员和车辆进行准确定位是矿井作业安全保障的重要技术手段,但因井下巷道的空间半封闭特征和无线信号在巷道内传输的多径衰落等原因,使得传统平面和三维定位算法不能完全适用于井下巷道中的移动节点定位。针对这一问题,提出了一种改进的基于RSSI加权质心定位算法,该算法在巷道内节点分布模型的基础上,充分考虑巷道内无线传感器网络节点的异构性和移动性,将异构节点最大通信半径引入到权值的分配上,修正了权值。仿真实验表明,与普通的加权质心算法相比,提高了定位精度,且更适用于井下巷道、公路与铁路隧道。 展开更多
关键词 节点定位 加权质心算法 异构节点 狭长直隧道
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基于SVD的分块半脆弱水印医学图像算法研究
10
作者 旺盛 陈小冬 《软件导刊》 2024年第2期113-119,共7页
为确保医学图像的完整性与安全性,提出一种基于奇异值分解的分块半脆弱水印医学图像算法,具备定位图像篡改区域以及图像自恢复两种功能。该算法将图像按4×4大小分块,并将水印嵌入位置分为块认证位和自恢复位两种,其中块认证位用于... 为确保医学图像的完整性与安全性,提出一种基于奇异值分解的分块半脆弱水印医学图像算法,具备定位图像篡改区域以及图像自恢复两种功能。该算法将图像按4×4大小分块,并将水印嵌入位置分为块认证位和自恢复位两种,其中块认证位用于认证每个块,确保该块被篡改时能被识别出来;自恢复位则用于实现图像被篡改后的自恢复。将分块通过奇异值分解生成块认证位,同时将块划分为2×2的块,计算它们的5MSB平均值以生成自恢复位。仿真实验结果表明,所提算法的PSNR指标均在50 dB以上,大部分篡改攻击的Rfa和Rfd接近于0,且自恢复图像PSNR指标在30 dB以上。所提算法具有较好的透明性,能准确检测大部分篡改攻击,且自恢复图像质量良好。 展开更多
关键词 图像安全 脆弱水印 篡改检测 自恢复 医学图像
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跳距加权和跳数优化的粒子群DV-Hop算法 被引量:6
11
作者 旺盛 吴伟伟 胡中栋 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第3期131-134,共4页
在分析经典DV-Hop算法的定位误差与节点之间的平均跳距、节点之间跳数关系的基础上,提出了一种基于跳距可信度的跳距加权和跳数优化的粒子群算法。跳距可信度为节点间实际距离除以节点通信半径的值与节点之间跳数的比值,利用跳距可信度... 在分析经典DV-Hop算法的定位误差与节点之间的平均跳距、节点之间跳数关系的基础上,提出了一种基于跳距可信度的跳距加权和跳数优化的粒子群算法。跳距可信度为节点间实际距离除以节点通信半径的值与节点之间跳数的比值,利用跳距可信度来对节点的平均跳距进行修正;并通过跳距可信度计算出修正因子来对跳数进行优化。最后用改进的粒子群算法代替最小二乘法来对定位位置进行优化。实验结果表明:本文算法的定位精度相对于经典DV-Hop算法和BDV-Hop算法分别提高了约12%和2.4%。 展开更多
关键词 DV-HOP 节点定位 跳距可信度 跳距加权 跳数优化 粒子群优化
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关于SVD图像的多水印算法 被引量:5
12
作者 旺盛 张松枭 肖琴 《江西理工大学学报》 CAS 2008年第2期21-24,共4页
针对多水印系统普遍较难满足用户独立嵌入水印的问题,提出基于CDMA的扩频编码,把预处理的多水印信息嵌入到抗几何攻击性能好的图像的SVD域上,达到了多用户独立嵌入和提取水印效果,并通过理论分析和实践证明了该算法的鲁棒性.
关键词 奇异值分解 码分多址 鲁棒性
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多尺度并行全卷积神经网络的肺计算机断层扫描图像非刚性配准算法 被引量:4
13
作者 林立昊 易见兵 +1 位作者 曹锋 旺盛 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第16期398-408,共11页
图像配准广泛应用于图像引导的肺肿瘤放射治疗,但现有算法对形变较大的图像配准效果不佳。针对该问题提出一种算法利用多尺度并行下采样模块缩减图像大小,得到多尺度低分辨率特征图;并采用金字塔空洞卷积模块提取图像特征,以提高模型的... 图像配准广泛应用于图像引导的肺肿瘤放射治疗,但现有算法对形变较大的图像配准效果不佳。针对该问题提出一种算法利用多尺度并行下采样模块缩减图像大小,得到多尺度低分辨率特征图;并采用金字塔空洞卷积模块提取图像特征,以提高模型的感受野。该算法通过自适应通道注意力模块调整神经网络对不同形变特征的偏重,以解决模型偏重于较大形变而对小形变配准效果不佳的问题;同时在损失函数中加入平滑性约束来提高形变场的平滑性;并通过对训练样本数据扩增的方法提高算法模型的稳定性和泛化性。在DIR-lab、Creatis数据集测试中,提出算法的目标配准误差(TRE)分别为1.71、1.50 mm,而全卷积神经网络(FCN)算法的一次迭代TRE分别为2.83、2.01 mm,实验结果表明提出算法的TRE明显小于FCN算法,且其泛化性和稳定性也较好。 展开更多
关键词 医用光学与生物技术 计算机断层扫描图像配准 通道注意力 非刚性配准 多尺度 空洞卷积
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基于RSSI值跳数修正和跳距加权处理的DV-HOP算法 被引量:5
14
作者 雷高祥 黄辉 旺盛 《江西理工大学学报》 CAS 2015年第5期80-84,共5页
针对传统DV-Hop定位算法在计算节点间的跳数和平均跳距存在的误差,提出了一种基于RSSI值跳数修正和跳距加权修正的DV-HOP算法.首先,采取节点RSSI比值修正跳数;然后选择距离未知节点最近的3个锚节点,并利用修正后的跳数求加权系数对平均... 针对传统DV-Hop定位算法在计算节点间的跳数和平均跳距存在的误差,提出了一种基于RSSI值跳数修正和跳距加权修正的DV-HOP算法.首先,采取节点RSSI比值修正跳数;然后选择距离未知节点最近的3个锚节点,并利用修正后的跳数求加权系数对平均跳距进行加权修正.仿真结果表明:在相同的网络环境下,该算法没有增加其他硬件开销,并且定位误差相对于传统DV-Hop算法有一定减少. 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-HOP定位算法 RSSI值 跳数 加权系数
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杰卡德系数差分误差跳距修正的DV-hop改进算法 被引量:4
15
作者 旺盛 杨庚 胡中栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第23期57-63,共7页
为了减小无需测距的DV-hop算法的定位误差,提出基于杰卡德系数跳数修正因子的DV-hop改进算法(JDV-Hop)。改进算法使用节点个数集合的杰卡德系数细化节点间的跳数,减小对节点单跳距离内未知节点跳数的估计误差,然后利用DDV-hop算法中的... 为了减小无需测距的DV-hop算法的定位误差,提出基于杰卡德系数跳数修正因子的DV-hop改进算法(JDV-Hop)。改进算法使用节点个数集合的杰卡德系数细化节点间的跳数,减小对节点单跳距离内未知节点跳数的估计误差,然后利用DDV-hop算法中的差分误差系数进一步修正节点间的平均跳距。最后在选择参与定位计算的锚节点时,引入一种节点间可以协作式定位的可信度因子,将定位结果精度高的节点升级为新的锚节点,进行下一轮定位。MATLAB仿真结果显示,在相同条件下,改进算法不仅无需增加额外的硬件开销,且与DDV-hop等现有改进算法相比具有明显更高的定位精度。 展开更多
关键词 节点定位 杰卡德系数 差分误差 协作定位
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一种视觉模型引导的小波域彩色图像盲水印算法 被引量:4
16
作者 旺盛 李玉南 张蓉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2719-2722,共4页
为了较好地解决水印不可见性与鲁棒性矛盾问题,提出了一种新的彩色图像盲水印算法。将原始彩色图像转换到YCbCr色彩空间,并对各分量进行分块处理及一级离散小波变换,利用人眼视觉特性建立视觉模型并引导水印嵌入到中频系数中。水印的提... 为了较好地解决水印不可见性与鲁棒性矛盾问题,提出了一种新的彩色图像盲水印算法。将原始彩色图像转换到YCbCr色彩空间,并对各分量进行分块处理及一级离散小波变换,利用人眼视觉特性建立视觉模型并引导水印嵌入到中频系数中。水印的提取简单且不需要原始载体图像和原始水印,鲁棒调控因子的引入协调了算法对各类攻击的抵抗能力。实验结果表明,该算法能较好地平衡不可见性和鲁棒性,并且对诸如剪切、叠加噪声等攻击具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 盲水印 小波域 视觉模型 视觉临界阈值
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对跳距重估与最小跳数修正的DV-HOP算法 被引量:4
17
作者 旺盛 胡云青 胡中栋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期201-208,共8页
针对无线传感器网络DV-HOP算法中存在因平均跳距与最小跳数估计不准而引起的定位误差问题,提出了利用锚节点间距离对锚节点的平均跳距重估以及实现对待定位节点到锚节点最小跳数修正的DV-HOP算法。首先通过锚节点间实际距离与锚节点平... 针对无线传感器网络DV-HOP算法中存在因平均跳距与最小跳数估计不准而引起的定位误差问题,提出了利用锚节点间距离对锚节点的平均跳距重估以及实现对待定位节点到锚节点最小跳数修正的DV-HOP算法。首先通过锚节点间实际距离与锚节点平均每跳距离与最小跳数乘积的误差值,来实现对待定位节点距离最近的锚节点平均跳距进行重估;并通过修正后的锚节点平均跳距来求出理论锚节点间最小跳数,求出理论最小跳数和实际最小跳数比值的修正系数,并通过修正系数实现对待定位节点的最小跳数修正,最后求出待定位节点到锚节点的距离,采用最小二乘法来计算出待定位节点的位置。仿真表明,改进的DV-HOP算法能降低节点定位的误差,提高定位的精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-HOP定位 平均跳距 跳数 锚节点
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基于子句活跃度和复杂度的多元动态演绎算法及应用
18
作者 林玲瑜 曹锋 +3 位作者 易见兵 旺盛 李俊 吴贯锋 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第12期2256-2264,共9页
一阶逻辑自动定理证明是知识表示与自动推理领域重要的研究内容,如何有效选取子句参与演绎是提升自动推理能力和效率的研究热点。基于多元动态演绎良好的演绎特性,通过分析子句的变元项性质和函数项结构,提出了一种子句活跃度和复杂度... 一阶逻辑自动定理证明是知识表示与自动推理领域重要的研究内容,如何有效选取子句参与演绎是提升自动推理能力和效率的研究热点。基于多元动态演绎良好的演绎特性,通过分析子句的变元项性质和函数项结构,提出了一种子句活跃度和复杂度的度量与计算方法,能很好地对不同项结构的子句进行有效评估;基于该子句评估方法,提出了一种子句充分协同演绎的多元动态演绎算法,能有效优化多元演绎搜索路径。将该多元动态演绎算法应用于国际顶尖证明器Eprover 2.6中,以2021年国际自动推理FOF组竞赛例为测试对象,在标准的300 s测试时间内,加入了多元动态演绎算法的Eprover 2.6相比原始Eprover 2.6多证明定理4个,在证明定理总数相同的条件下,平均证明时间减少了1.12 s;能证明Eprover 2.6未证明定理16个,占未证明定理总数的15.1%。实验结果表明,该多元动态演绎算法是一种有效的推理方法,能在一定程度上提升自动定理的证明能力和时间效率。 展开更多
关键词 一阶逻辑 定理证明 自动推理 多元动态演绎 子句评估
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DV-HOP三重定位算法 被引量:4
19
作者 旺盛 黄辉 《江西理工大学学报》 CAS 2017年第3期92-96,共5页
针对传统DV-Hop定位算法在计算未知节点到锚节点的距离存在较大误差,提出了一种DV-Hop三重定位算法(TDV-Hop).首先,使用DV-Hop算法得到未知节点的估计坐标.然后,根据未知节点的估计坐标运用DV-HOP算法来估计信标节点的参考位置,同时将... 针对传统DV-Hop定位算法在计算未知节点到锚节点的距离存在较大误差,提出了一种DV-Hop三重定位算法(TDV-Hop).首先,使用DV-Hop算法得到未知节点的估计坐标.然后,根据未知节点的估计坐标运用DV-HOP算法来估计信标节点的参考位置,同时将信标节点的估计位置和实际位置之间的差值以及权重进行误差修正,然后将它们的差异广播发送给未知节点,未知节点再重新估算其位置.MATLAB仿真实验结果表明,在相同网络环境下,TDV-HOP定位算法能有效减小定位误差并有一定的稳定性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 三重 锚节点 DV-HOP算法 加权
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一种基于文件缓冲方式的操作大数据量数据的方法 被引量:3
20
作者 旺盛 郑剑 邵利平 《计算技术与自动化》 2004年第4期90-92,共3页
行缓冲和表缓冲是对数据库中记录操作的常用方法,但在处理大数据量数据的时候其效果通常不很理想。为有效的对大数据量数据进行处理,本文介绍了一种用文件缓冲的方式来处理大数据量数据的方法。
关键词 数据量 文件 缓冲 数据库 操作 记录 方式 常用方法 对数 理想
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