-
题名基于语言知识的手写汉语文本自动识别初探
被引量:4
- 1
-
-
作者
杨经
方应谦
-
机构
郑州电子技术学院一系
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1998年第7期668-672,共5页
-
文摘
文中首先从信息开销的角度分析了识别一个汉字所需要的信息量.研究表明,单字识别算法是一种等概模型,需要的信息最多.因此,可把汉字文本当作Markov模型来处理,当前汉字的发生仅依赖于前m个汉字.根据对文本的统计,得到许多语言统计信息,在此基础上,设计了利用语言知识基于句子的文本自动识别方法.识别时当前待识字的匹配仅在前一个字的后邻接字集里进行;当一个句子识别完后,对其进行语言知识处理后再输出结果.因而识别速度和识别率比单字识别方法都有明显提高.
-
关键词
语言知识
汉语文本
汉字识别
汉字信息处理
-
Keywords
linguistic knowledge, Chinese text, Chinese character recognition, Markov model
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于细识别的脱机手写体汉字识别的集成
被引量:1
- 2
-
-
作者
杨艳
方应谦
韦大伟
张红旗
-
机构
信息工程大学电子技术学院
-
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期6-7,13,共3页
-
文摘
目前脱机手写体汉字识别技术的细识别采用的方法有很多,如重心模糊网格法、势场特征提取法等,但每一种方法都有不足之处,不能达到很好的效果,该文提出一种不细化抽取笔划无法及综合3种识别方法的集成方案,使识别率有了很大的提高。
-
关键词
细识别
综合集成
手写体汉字
汉字识别
计算机
-
Keywords
Off-line handwritten Chinese character recognition
Fine recognition
Integration
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O235
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名一种模糊相关的手写体汉字特征提取方法
被引量:1
- 3
-
-
作者
许舟军
方应谦
-
机构
解放军电子技术学院二系
-
出处
《微型电脑应用》
1999年第2期31-33,共3页
-
基金
解放军总参谋部
河南省科委资助项目
-
文摘
本文给出了手写体汉字网格模糊笔划密度特征的提取方法,将模糊数学与统计方法相融合,结合汉字的结构特征与统计特征,准确地提取了汉字的模糊笔划密度特征,且该特征较为稳定。使用该特征进行手写汉字识别的分类实验,结果令人满意。
-
关键词
模糊数学
笔划元
汉字特征提取
汉字识别
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O235
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名识别手写汉字的基元模糊关系法
- 4
-
-
作者
张红旗
方应谦
王鲁
陈性元
-
机构
信息工程大学电子技术学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第25期124-126,共3页
-
文摘
手写汉字中笔划、部件及其位置关系均产生较大变化,这种变化是引起手写汉字特征不稳定的主要因素。为了减小上述不利影响,使手写汉字特征的描述趋于稳定,文章给出了一种基于汉字基元之间的模糊关系识别手写汉字的方法,用汉字基元之间的模糊关系来描述汉字的结构,其优点:一是对汉字基元之间相对位置的变化有较强的适应性,二是不需要对一个汉字中的各个基元在二维平面内进行复杂地排序,汉字的结构可以简化为一个基元模糊关系的集合。
-
关键词
识别手写汉字
基元模糊关系
特征描述
-
Keywords
Handwritten Chinese Character Recognition,Fundamental units' fuzzy relations,Feature description
-
分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于IP—VPN网关的安全审计技术
被引量:1
- 5
-
-
作者
曹守见
方应谦
等
-
机构
郑州信息工程大学电子技术学院
-
出处
《电脑应用技术》
2001年第50期31-34,共4页
-
文摘
本文分析了信息技术安全评价通用准则第二部分中的安全审计类功能需求,提出了基于IP-VPN网关的实现安全审计的技术和方法,对于实现信息技术保密化和安全审计自动化具有重要的意义。
-
关键词
IP-VPN
网关
安全审计
计算机网络
防火墙
入侵检测
-
分类号
TN915.05
[电子电信—通信与信息系统]
TP393.08
[电子电信—信息与通信工程]
-
-
题名汉字识别中以词为分类单位的分类器研究
被引量:2
- 6
-
-
作者
方应谦
王鲁
-
机构
郑州电子技术学院
-
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2000年第2期26-30,,48,,共6页
-
文摘
汉字识别中 ,以往的分类器设计都是以字为单位的“字分类器”。字分类器的输出总是与待识字结构相似的一个侯选字集合。这是使后级识别容易产生误识的主要原因。为克服字分类器的缺点 ,本文给出了以词为单位的词分类器设计的策略与方法 ,并实验验证了词分类器在分类率及分类速度方面均优于字分类器。
-
关键词
汉字识别
分类器
词分类
计算机信息处理
-
Keywords
Chinese character recognition Classification Phrase classifier
-
分类号
H146.2
[语言文字—汉语]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名有引导的汉字图像整形变换
- 7
-
-
作者
方应谦
-
机构
郑州信息工程大学电子技术学院
-
出处
《电脑应用技术》
2000年第1期19-23,共5页
-
文摘
在脱机手写汉字识别系统中,采用汉字图像的整形变换,可以提高手写汉字的识别率,特别是对于从网络中提取识别特征的识别方法,其识别率的提高是显著的,本文在研究现有汉字图像整形变换的基础上,提出了对汉字外缘流畅笔划的修整算法,提出了有引导的整形变换的基础上,提出了对汉字外缘流畅笔划的修整算法,提出了有引导的整形变换算法;即在整形变换之前,先对汉字图像的畸变形态及畸变程度进行预测及预处理。
-
关键词
手写汉字识别
整形变换
汉字图像变换
-
分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名有引导的汉字图像整形变换
- 8
-
-
作者
方应谦
-
机构
郑州信息工程大学电子技术学院
-
出处
《电脑应用技术》
2000年第B10期47-51,共5页
-
文摘
在脱机手写汉字识别系统中,采用汉字图像的整形变换,可以提高手写汉字的识别率,特别是对于从网络中提取识别特征的识别方法,其识别率的提高是显著的,本文在研究现有汉字图像整形变换的基础上,提出了对汉字外缘流畅笔划的修整算法,提出了有引导的整形变换算法;即在整形变换之前,先对汉字图像的畸变形态及畸变程序进行预测及预处理,以便引导整形变换的方向及变换程度,既可大大减少派生图像的个数,提高识别速度,又可获得高识别率。
-
关键词
手写汉字识别
整形变换
汉字图像变换
-
分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于语言知识的汉字识别新方法
- 9
-
-
作者
方应谦
曹守见
等
-
机构
解放军信息工程大学电子技术学院
-
出处
《电脑应用技术》
2001年第52期6-10,共5页
-
文摘
为克服以“字”为识别单位的识别系统缺点,本文给出了以词为识别单位,以句子为识别单元的汉字识别新方法,设计了一个实验系统,验证了它的优越性。
-
关键词
手写汉字识别
识别策略
MARKOV模型
语言知识
计算机
-
分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于基元模糊关系的手写汉字识别
- 10
-
-
作者
方应谦
曹守见
-
机构
解放军电子技术学院
-
出处
《电脑应用技术》
1997年第40期23-26,22,共5页
-
文摘
手写汉字中笔划,部件及其位置关系均产生较大变化,这种变化是引起手写汉字特征不稳定的主要因素。为了减小上述不利影响,使手写汉字特征的描述趋于稳定,本文给出了一种基于汉字基元之间的模糊关系识别手写汉字的方法。
-
关键词
手写汉字
汉字识别
基元
模糊关系
汉字信息处理
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名利用语言知识的汉字识别分类策略
- 11
-
-
作者
方应谦
曹守建
牛光
-
机构
信息工程大学电子技术学院
-
出处
《信息工程大学学报》
2000年第4期115-117,共3页
-
文摘
本文分析了单字分类的缺点 ,给出了以多字词及短语为分类的基本单位 ,利用MarKov模型、语言的多种统计知识及距离测度 ,进行分类的策略与方法。较好地克服了过去以单字为分类的基本单位造成的识别率较低、识别速度较慢的缺点。
-
关键词
汉字识别
语言知识
-
Keywords
Chinese character recognition
linguistic knowledge
-
分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名利用层次图形元法识别工整手写汉字的研究
- 12
-
-
作者
陈伟
方应谦
-
机构
郑州电子技术学院二系
-
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
1999年第4期35-40,共6页
-
文摘
本文提出了利用层次图形元识别工整手写汉字的算法。详细介绍了手写汉字图形元抽取规则、图形元隶属度计算、层次结构描述方法及模糊匹配算法。经对有代表性的800个高频汉字非限人识别实验,平均识别率达85%。
-
关键词
图形元
汉字识别
层次图形元法
工整手写汉字
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-