基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展 被引量：20

1

作者 廖育荣 王海宁 +3 位作者 林存宝 李阳 方宇强 倪淑燕 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期190-203,共14页

目标检测是光学遥感图像解译中的核心问题,在情报侦察、目标监视、灾害救援等领域均具有广泛应用。首先,结合深度学习光学遥感图像目标检测算法研究进展,对基于候选区域和回归分析的两类遥感目标检测算法进行了综述。其次,针对旋转目标... 目标检测是光学遥感图像解译中的核心问题,在情报侦察、目标监视、灾害救援等领域均具有广泛应用。首先,结合深度学习光学遥感图像目标检测算法研究进展,对基于候选区域和回归分析的两类遥感目标检测算法进行了综述。其次,针对旋转目标、小目标、多尺度、密集目标四类常见特定任务场景目标检测算法改进进行了总结。再次,结合常用遥感图像数据集对不同算法性能进行了对比分析。最后,对未来遥感图像目标检测研究值得关注的问题进行了展望,为后续相关研究提供思路。 展开更多

关键词 光学遥感图像 目标检测 深度学习 卷积神经网络

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基于光流技术的运动目标检测和跟踪方法研究 被引量：11

2

作者 戴斌 方宇强 +1 位作者 孙振平 王亮 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期55-60,共6页

光流技术作为一种重要的二维运动估计技术,在运动目标检测和跟踪中有着重要的作用。为了更好地将光流技术运用到实时的运动目标检测和跟踪系统中,针对微分光流信息量丰富但计算量大、特征光流计算量小但信息量不足的现状,提出了一种基... 光流技术作为一种重要的二维运动估计技术,在运动目标检测和跟踪中有着重要的作用。为了更好地将光流技术运用到实时的运动目标检测和跟踪系统中,针对微分光流信息量丰富但计算量大、特征光流计算量小但信息量不足的现状,提出了一种基于最优估计的点匹配技术和光流均匀采样策略的光流场计算方法,并通过对灰度化后的光流场进行自适应阈值分割、形态学滤波等处理,实现了实时的运动目标检测和跟踪。通过对图像序列取700个样本点的仿真实验表明,该方法帧间处理时间基本小于100ms,同时基本解决了信息量和计算量的矛盾。 展开更多

关键词 微分光流 特征光流 运动目标检测 运动目标跟踪

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多曝光图像融合方法综述 被引量：3

3

作者 祝新力 张雅声 +3 位作者 方宇强 张喜涛 许洁平 罗迪 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第22期15-32,共18页

高动态范围成像图像是真实表示自然场景中高动态范围亮度的图像,可以反映更多自然场景的信息。多曝光融合以无需改进硬件、算法流程简单的优点成为重建高动态范围图像的重要手段之一,并已在手机相机、工业相机等多个领域得到广泛应用。... 高动态范围成像图像是真实表示自然场景中高动态范围亮度的图像,可以反映更多自然场景的信息。多曝光融合以无需改进硬件、算法流程简单的优点成为重建高动态范围图像的重要手段之一,并已在手机相机、工业相机等多个领域得到广泛应用。首先,分别依据融合层次、运动像素处理方式对静态场景、动态场景的多曝光图像融合方法进行分类总结,并对基于深度学习的方法进行单独分析总结。其次,针对多曝光图像融合的相关数据集和性能评价指标进行综述,并对融合方法使用的性能评价指标进行汇总。最后,对多曝光图像融合研究值得关注的问题进行展望,提供了后续相关研究的思路。 展开更多

关键词 多曝光图像融合 高动态范围图像 静态场景 动态场景 深度学习

原文传递

一种改进的基于活动轮廓和光流的运动目标分割方法 被引量：6

4

作者 方宇强 戴斌 +1 位作者 宋金泽 单恩忠 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1035-1042,共8页

将光流技术和几何活动轮廓模型结合起来对运动目标进行分割,一方面可以通过算法分割出运动目标轮廓,另一方面,使得算法面对背景变化的情况仍具有一定的适应性。为了更好地将二者结合起来,进行2个方面的改进:建立基于运动边缘的几何活动... 将光流技术和几何活动轮廓模型结合起来对运动目标进行分割,一方面可以通过算法分割出运动目标轮廓,另一方面,使得算法面对背景变化的情况仍具有一定的适应性。为了更好地将二者结合起来,进行2个方面的改进:建立基于运动边缘的几何活动轮廓模型,从而克服光流计算中由弱纹理区域产生的运动空洞对分割的影响;引入边缘增强的非线性扩散作为光流计算模型中的平滑项约束,可以在平滑流场的同时减小运动边缘处平滑效果而保护边缘,进而提高运动目标分割的完整性。研究结果表明:与现有算法相比较,该算法能够更准确地分割出运动目标的轮廓,同时在一定程度上克服背景运动的情况。 展开更多

关键词 光流 活动轮廓模型 非线性扩散 运动目标分割

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单幅图像刚体目标姿态估计方法综述 被引量：6

5

作者 杨步一 杜小平 +2 位作者 方宇强 李佩阳 王阳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期334-354,共21页

刚体目标姿态作为计算机视觉技术的重点研究方向之一,旨在确定场景中3维目标的位置平移和方位旋转等多个自由度,越来越多地应用在工业机械臂操控、空间在轨服务、自动驾驶和现实增强等领域。本文对基于单幅图像的刚体目标姿态过程、方... 刚体目标姿态作为计算机视觉技术的重点研究方向之一,旨在确定场景中3维目标的位置平移和方位旋转等多个自由度,越来越多地应用在工业机械臂操控、空间在轨服务、自动驾驶和现实增强等领域。本文对基于单幅图像的刚体目标姿态过程、方法分类及其现存问题进行了整体综述。通过利用单幅刚体目标图像实现多自由度姿态估计的各类方法进行总结、分类及比较,重点论述了姿态估计的一般过程、估计方法的演进和划分、常用数据集及评估准则、研究现状与展望。目前,多自由度刚体目标姿态估计方法主要针对单一特定应用场景具有较好的效果,还没有通用于复合场景的方法,且现有方法在面对多种光照条件、杂乱遮挡场景、旋转对称和类间相似性目标时,估计精度和效率下降显著。结合现存问题及当前深度学习技术的助推影响,从场景级多目标推理、自监督学习方法、前端检测网络、轻量高效的网络设计、多信息融合姿态估计框架和图像数据表征空间等6个方面对该领域的发展趋势进行预测和展望。 展开更多

关键词 计算机视觉 单幅图像 刚体目标 姿态估计 深度学习

原文传递

循环竞赛式教学模式的探索与实践

6

作者 王阳 胡敏 +2 位作者 马志昊 杜小平 方宇强 《大学教育》 2024年第10期59-63,共5页

针对线上线下混合式教学模式中学生参与度和积极性不高的问题,借鉴体育界中足球、篮球联赛采用的循环竞赛赛制和娱乐界中明星竞赛类娱乐节目采用的投票PK对决方式,在国内首次提出了循环竞赛式教学模式并应用于课程教学实践。通过以赛促... 针对线上线下混合式教学模式中学生参与度和积极性不高的问题,借鉴体育界中足球、篮球联赛采用的循环竞赛赛制和娱乐界中明星竞赛类娱乐节目采用的投票PK对决方式,在国内首次提出了循环竞赛式教学模式并应用于课程教学实践。通过以赛促学,在课堂教学中充分发挥学生的学习主观能动性,为增强线上线下混合式教学效果提供一种新的教学路径。 展开更多

关键词 循环竞赛 教学模式 线上线下混合式教学

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面向遥感图像目标感知的群目标检测框架

7

作者 张鸿伟 金磊 +4 位作者 邹学超 方宇强 尹璐 赵健 兴军亮 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1802-1811,共10页

光学遥感是航天侦察和地质勘测中的常用技术,拍摄得到的可见光图像能够提供非常丰富的信息,在目标监视、态势预判等方面都具有重要应用。近年来以轮船、飞机等物体检测为代表的光学遥感图像目标感知取得了显著进展,但对于目标尺度变化大... 光学遥感是航天侦察和地质勘测中的常用技术,拍摄得到的可见光图像能够提供非常丰富的信息,在目标监视、态势预判等方面都具有重要应用。近年来以轮船、飞机等物体检测为代表的光学遥感图像目标感知取得了显著进展,但对于目标尺度变化大,目标数量多而小的遥感图像目标感知场景中还存在巨大技术挑战,也就是在当前的光学遥感图像目标感知场景存在很多目标小并且多目标集中的情况,容易导致误检和漏检。为了解决现有遥感图像目标检测算法不同目标独立检测的内在低效性,本文提出了一种新的检测框架,即群目标检测,以期通过检测群目标的状态信息来缓解单一目标感知信息不足、可靠性差等问题,进而得到更为可靠的多目标检测结果。本文首先对群目标的概念进行定义,然后基于该定义提出了一种群目标自动化标注方案,在公开数据集上对原有标签进行分析,无需任何手动标注,就能得到含有群目标标注的注释信息。基于群目标自动化标注,本文提出了群目标检测算法,即在检测群目标的同时,利用群目标的空间约束提升单一目标检测结果。实验证明,与近年来的遥感图像检测算法相比,本文提出的群目标检测在最热门的大型遥感目标检测数据集DOTA上验证时,性能最佳。 展开更多

关键词 遥感图像 目标检测 边界框 群目标 自动化标注 DOTA 目标感知 多目标

原文传递

基于卷积神经网络的空间目标特性聚类分析研究 被引量：4

8

作者 王文竹 李智 +1 位作者 来嘉哲 方宇强 《指挥与控制学报》 2020年第2期141-146,共6页

空间目标特性聚类是支撑目标分析、属性分类和身份识别等指挥与控制的有效方法.原始特性数据特征不易辨识,直接聚类分析效果往往不够理想.为此,利用卷积神经网络的特征提取能力,对原始特性数据进行特征提取,获取高质量数据特征;基于K-me... 空间目标特性聚类是支撑目标分析、属性分类和身份识别等指挥与控制的有效方法.原始特性数据特征不易辨识,直接聚类分析效果往往不够理想.为此,利用卷积神经网络的特征提取能力,对原始特性数据进行特征提取,获取高质量数据特征;基于K-means算法对目标特征数据进行聚类分析.实验结果表明,该方法在分析准确率和算法性能上都明显提高,有效增强了空间目标特性分析能力,能更好地支撑空间态势相关决策. 展开更多

关键词 空间态势感知 卷积神经网络 数据特征 聚类分析 K-MEANS算法

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基于字典学习与稀疏表示的非结构化道路分割方法 被引量：3

9

作者 肖良 戴斌 +1 位作者 吴涛 方宇强 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期384-388,共5页

针对野外环境自主车视觉导航问题,提出了一种新颖的基于字典学习与稀疏表示的道路分割算法。该算法以局部图像小片为处理单元,通过选取典型道路图像学习得到路面图像小片的一组字典,并利用车辆前方的一小块区域作为监督,通过在线字典学... 针对野外环境自主车视觉导航问题,提出了一种新颖的基于字典学习与稀疏表示的道路分割算法。该算法以局部图像小片为处理单元,通过选取典型道路图像学习得到路面图像小片的一组字典,并利用车辆前方的一小块区域作为监督,通过在线字典学习对字典进行实时更新,使路面图像小片可在该字典上精确稀疏表示,而非路面图像小片则不能。因此建立了基于字典学习与稀疏表示的分类框架,利用局部图像小片在字典上的稀疏重构误差进行分类。大量实验结果表明,该算法能够适应多变的非结构化道路环境,且对光照、阴影及水坑等具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 字典学习 稀疏表示 道路分割 非结构化环境

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基于NSGA-Ⅱ算法的编队卫星重构策略 被引量：2

10

作者 孙鸿强 张占月 方宇强 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期320-330,共11页

针对编队卫星在遭遇空间碎片威胁时的规避决策问题,改进并采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对卫星进行编码,以改进的差分进化算法作为轨道生成模型,以Pareto支配筛选出最优解集,通过引入编队卫星的机动消耗、碰撞概率、工作效率等指标,... 针对编队卫星在遭遇空间碎片威胁时的规避决策问题,改进并采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对卫星进行编码,以改进的差分进化算法作为轨道生成模型,以Pareto支配筛选出最优解集,通过引入编队卫星的机动消耗、碰撞概率、工作效率等指标,对卫星的规避轨道进行筛选,保证编队卫星的各项指标得到兼顾.最后以三星编队的海洋侦察卫星为例,引入相位调整、概率计算、水平方向精度因子(HDOP)计算等模型,通过多目标优化算法获得规避轨道的最优解.仿真结果表明,在不同任务目标下,该方法可以更有针对性地制定编队卫星规避策略. 展开更多

关键词 编队卫星 碰撞概率 多目标优化 规避策略

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基于薄膜干涉理论的三阶砷化镓电池散射光谱研究 被引量：2

11

作者 李鹏 李智 +1 位作者 徐灿 方宇强 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期3092-3097,共6页

三阶砷化镓电池具有较高的光电转换效率,是卫星帆板的主要材料。利用卫星帆板的散射光谱特性,可以辅助判断帆板姿态以及卫星工作状态,对空间目标识别具有重要意义。搭建了空间目标表面材料散射光谱测量系统,对太阳能电池样片散射光谱进... 三阶砷化镓电池具有较高的光电转换效率,是卫星帆板的主要材料。利用卫星帆板的散射光谱特性,可以辅助判断帆板姿态以及卫星工作状态,对空间目标识别具有重要意义。搭建了空间目标表面材料散射光谱测量系统,对太阳能电池样片散射光谱进行测量。测量系统主要由REFLET 180S和FieldSpec@4光纤光谱仪组成。REFLET 180S能提供暗背景、稳定光源和高精度转台,光源光谱范围400~1800 nm,转台角分辨率为0.01°。FieldSpec@4光谱仪具有高的光谱分辨率(3 nm@700 nm,10 nm@1400/2100 nm)。针对电池样片强镜反特性,选择标准平面反射镜作为定标体,测量入射角为5°,15°,30°,45°和60°,反射角为镜反射方向±2°,角度间隔为0.1°。测量结果发现三阶砷化镓电池在可见光波段(600~900 nm)散射光谱存在三个明显吸收峰,并且随着入射角的增加,吸收峰出现向左“迁移”特性;在近红外波段(900~1800 nm)散射光谱出现类周期性震荡特性,而硅电池散射光谱并没有这些特性。三阶砷化镓电池结构复杂,将其物理结构简化为DAR层和三个半导体吸收膜层:顶电池GaInP层、中电池GaAs层和衬底Ge层。基于薄膜干涉理论,利用等效光学导纳法,对三阶砷化镓电池散射光谱进行建模。仿真光谱基本拟合出可见光波段的吸收特性以及近红外波段的周期性震荡特性,说明利用薄膜干涉理论建立反射率模型的正确性。利用光谱仿真模型,分析不同膜层对三阶砷化镓散射光谱的影响。结果表明:DAR层主要作用是降低光谱反射率,对光谱形状影响不大;Ge层对散射光谱没有影响,主要作用是增加光的透射率和吸收效率;GaInP层和GaAs层对散射光谱形状起主要作用,GaAs层是造成近红外波段干涉特性的主要原因;GaInP层是引起可见光波段吸收特性的主要原因,同时对近红外波段干涉曲线的振幅和频率起调制作用。研究结果可为卫星太阳能帆 展开更多

关键词 卫星 三阶砷化镓电池 散射光谱 吸收峰 震荡特性 薄膜干涉

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基于改进马尔可夫随机场的事件相机去噪算法 被引量：1

12

作者 李鹏举 张雅声 +1 位作者 方宇强 殷智勇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期66-73,共8页

针对事件相机输出的事件流中存在大量噪声的问题,介绍了一种基于概率无向图模型的事件流去噪算法。算法基于目标变化在时间和空间上具有一定的规律性和相关性这一先验信息,通过将事件映射到极坐标时空邻域,建立事件的局部相关性,以此构... 针对事件相机输出的事件流中存在大量噪声的问题,介绍了一种基于概率无向图模型的事件流去噪算法。算法基于目标变化在时间和空间上具有一定的规律性和相关性这一先验信息,通过将事件映射到极坐标时空邻域,建立事件的局部相关性,以此构建完整的概率图模型。同时,设计相应的能量函数将去噪问题转化为能量最小问题。此外,改进的条件迭代模式被用于优化模型的迭代求解。事件相机模拟器产生的仿真数据和DAVIS346录制的真实数据进行的去噪实验表明,该算法可有效地实现事件相机成像去噪。最后,通过和滤波算法进行对比,证明了该算法优于滤波算法。 展开更多

关键词 事件相机 去噪算法 概率无向图模型 条件迭代模式

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基于CGRU-SVM的星载SAR工作模式识别方法

13

作者 贺俊 张雅声 +1 位作者 尹灿斌 方宇强 《指挥控制与仿真》 2022年第3期99-105,共7页

针对传统星载SAR工作模式反演方法存在的识别精度低和时效性差的问题,提出了一种基于CGRU-SVM的星载SAR工作模式识别方法。该方法以星载SAR信号脉冲峰值I/Q数据为输入,充分利用深度学习网络的自适应特征学习能力,采用CGRU编码器提取并... 针对传统星载SAR工作模式反演方法存在的识别精度低和时效性差的问题,提出了一种基于CGRU-SVM的星载SAR工作模式识别方法。该方法以星载SAR信号脉冲峰值I/Q数据为输入,充分利用深度学习网络的自适应特征学习能力,采用CGRU编码器提取并生成原始信号的分类特征向量,最后将特征向量输入SVM分类器中,实现了由原始SAR信号到星载SAR工作模式的“端到端”快速有效识别,降低了人为因素的影响和识别过程的复杂性。实验结果表明,相较于传统反演方法和其他网络模型,CGRU-SVM模型具有更优的训练效率和识别准确率,平均识别准确率可达91%以上。 展开更多

关键词 SAR 工作模式 卷积神经网络 门控循环单元

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一种通信信号调制识别的自动神经网络结构搜索算法 被引量：1

14

作者 宋万均 方宇强 马志昊 《电视技术》 2020年第9期58-65,72,共9页

针对目前通信信号调制识别算法难以在便携式设备部署的问题,设计了一种通信信号调制识别的自动神经网络结构搜索算法。首先,利用仿真方式建立了不同调制方式下通信信号的数据集,为神经网络模型的学习储备了数据;其次,设计了一种对调制... 针对目前通信信号调制识别算法难以在便携式设备部署的问题,设计了一种通信信号调制识别的自动神经网络结构搜索算法。首先,利用仿真方式建立了不同调制方式下通信信号的数据集,为神经网络模型的学习储备了数据;其次,设计了一种对调制方式进行识别的残差卷积神经网络结构模型,并验证了模型的识别精度;再次,通过引入子网络和深度可分离卷积实现了轻量化网络结构设计,使算法能够在便携式设备部署;最后,通过实验考查了算法的计算资源消耗和识别准确率,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 通信信号 调制识别 神经网络 搜索算法

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主动视觉技术方法与应用综述 被引量：1

15

作者 苏运哲 方宇强 +1 位作者 杨雪榕 叶伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S02期130-137,共8页

为了在复杂未知的环境下高效地完成视觉任务,主动视觉技术被提出且获得了长足的发展。首先介绍了主动视觉的基本概念、起源;接着阐述了主动视觉技术的几种典型方法,包括约束条件分析法、下一最优视点(NVB)法、假定证明法、图论法、强化... 为了在复杂未知的环境下高效地完成视觉任务,主动视觉技术被提出且获得了长足的发展。首先介绍了主动视觉的基本概念、起源;接着阐述了主动视觉技术的几种典型方法,包括约束条件分析法、下一最优视点(NVB)法、假定证明法、图论法、强化学习法等;然后阐述了主动视觉技术在建模、监视、搜索、跟踪、测量等领域的应用;最后结合多源数据融合、多机器人协同工作、可重构系统、深度强化学习、生物学等领域对主动视觉技术的未来发展进行了展望。 展开更多

关键词 主动视觉 主动感知 相机规划 选择性信息采样 图像信息处理 最优路径规划 强化学习

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基于超限学习机算法的空间目标材质多色测光识别研究 被引量：1

16

作者 李鹏 李智 +2 位作者 徐灿 方宇强 张峰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期363-369,共7页

随着各国航天活动的增多,空间目标的数量和种类不断增加,对空间目标进行编目识别是各国空间目标监视领域的重要研究内容。对空间目标进行识别,主要是为了获得其表面材质、姿态、形状、关键载荷等信息,而表面材质信息的获取是开展目标光... 随着各国航天活动的增多,空间目标的数量和种类不断增加,对空间目标进行编目识别是各国空间目标监视领域的重要研究内容。对空间目标进行识别,主要是为了获得其表面材质、姿态、形状、关键载荷等信息,而表面材质信息的获取是开展目标光学特性及状态认知研究的基础。搭建空间目标表面材质多色测光测量系统,整套系统部署在光学暗室内,以减少杂散光对测量结果的影响。光源采用太阳模拟器,光谱等级A级;探测器采用美国ASD公司生产的FieldSpec4地物光谱仪,波长范围350～2 500nm,光谱分辨率1nm,光纤置于电控转台上,能对待测样片实现不同观测几何下的测量。利用Johnson-Cousins UBVRI五色分光系统对8种常用表面材质(砷化镓、氧化铝、氧化聚酰亚胺薄膜、黑漆、环氧漆、镀铝聚酰亚胺薄膜、钛青蓝漆、白漆)在不同观测几何条件下的10种色指数数据进行实验测量,每种色指数分别测得30组实验数据。采用传统的1-sigma不确定框方法(即对于给定材质的若干组实验数据,计算其每种色指数的平均值和标准差,以平均值为中心,以标准差的两倍为边长画出色指数不确定框),在最理想的识别情况下,通过R-I和B-R色指数不确定框能对砷化镓、氧化铝、氧化聚酰亚胺薄膜、钛青蓝漆四种材质进行识别;利用BV和B-R色指数不确定框可以将环氧漆、白漆识别出来,剩余两种材质黑漆和镀铝聚酰亚胺薄膜无法通过以上色指数进行识别。但是1-sigma不确定框方法存在两个主要问题:一是需要知道待测材质对特定波段敏感的先验信息,来确定所用的色指数类型;二是识别率容易受测试样本数量的影响,可靠性差。超限学习机算法是一种利用随机化隐层节点和和最小二乘求解方式进行训练的机器学习算法,具备学习效率快,泛化性能好,不容易陷入局部最优解等优势,被广泛应用于对数据 展开更多

关键词 空间目标 材质识别 多色测光 色指数 超限学习机

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基于仅光学观测的短弧关联分析方法 被引量：1

17

作者 姜平 张雅声 +4 位作者 陶雪峰 徐灿 方宇强 李智 王浩 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期70-81,共12页

初始轨道确定是空间目标编目的一个重要部分,尤其在光学仅角度观测下是极具挑战性的。光学观测在短弧的情况下很难进行有效的初轨确定,解决短弧问题的一个重要手段是将不同时刻获取到的短弧数据进行关联匹配,找到属于同一个目标的观测... 初始轨道确定是空间目标编目的一个重要部分,尤其在光学仅角度观测下是极具挑战性的。光学观测在短弧的情况下很难进行有效的初轨确定,解决短弧问题的一个重要手段是将不同时刻获取到的短弧数据进行关联匹配,找到属于同一个目标的观测数据。以容许域的方法为基础,通过找到拟合多组观测数据的最优轨道的方式来确定角度预测值和角度测量真实值之间的最小误差。其次,根据对观测误差统计特性的研究,从理论上验证了线性化误差传播方式在短弧数据应用上的可行性,并给出合理的误差限,通过卡方检验的方式确定弧段之间的关联性。同时,给出了所提出的短弧关联分析方法应用于LEO,HEO,MEO,GEO轨道的结果,并描述了应用于长间隔低轨道目标观测数据上的困难,提出了用角度预报值的误差特性规律对低轨目标关联进行改进的方法,结果表明对于LEO观测短弧的关联性识别的成功率由原来的87%提升到99%。 展开更多

关键词 短弧关联 仅测角 观测信息误差 容许域 多点优化 卡方检验 误差特性

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oracle数据库查询语句的优化研究

18

作者 方宇强 《信息技术与信息化》 2017年第3期58-60,共3页

随着经济和科学技术的不断发展,极大的促进了社会的发展,加快了现代化社会的发展进程,促进了计算机技术的发展,增加了数据库技术的实际应用性。对于数据库技术的来说,oracle数据库是其主要技术之一,是当下社会讨论的热点话题,方便了人... 随着经济和科学技术的不断发展,极大的促进了社会的发展,加快了现代化社会的发展进程,促进了计算机技术的发展,增加了数据库技术的实际应用性。对于数据库技术的来说,oracle数据库是其主要技术之一,是当下社会讨论的热点话题,方便了人们的生产和生活。为了提高oracle数据库的实际应用功能,本文主要就oracle数据库查询语句的优化进行分析和研究。 展开更多

关键词 ORACLE数据库 查询语句 优化 分析和研究

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面向运动分割优化的变分光流计算方法研究

19

作者 戴斌 方宇强 宋金泽 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第11期2009-2016,共8页

面向运动分割的需求,围绕变分光流计算中的运动边缘保留问题,对反应-扩散式光流计算模型中的扩散张量设计与改进方法进行系统深入研究。在分析已有设计方法的基础上,提出了一种融合图像和流场信息驱动的扩散张量设计方法,并利用该扩散... 面向运动分割的需求,围绕变分光流计算中的运动边缘保留问题,对反应-扩散式光流计算模型中的扩散张量设计与改进方法进行系统深入研究。在分析已有设计方法的基础上,提出了一种融合图像和流场信息驱动的扩散张量设计方法,并利用该扩散张量建立光流计算模型,然后在多尺度计算框架下给出了相应的偏微分方程数值计算方法。理论分析与对比实验结果表明,这种设计方法能有效克服现有方法提取运动边缘不精确的缺点,更准确地刻画出运动边缘,提高光流的计算精度。 展开更多

关键词 光流 运动分割 扩散张量 偏微分方程

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低轨目标短弧关联的稳健方法

20

作者 姜平 张雅声 +4 位作者 陶雪峰 李智 徐灿 方宇强 王浩 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期42-50,共9页

未来大量低轨星座部署一旦完成,将会对传统的空间目标监视提出更高的要求.广角光学望远镜系统具有广域监视效果,可以同时观测大量目标.但是广角望远镜的观测数据大部分属于“短弧”观测数据,单次观测无法进行空间目标的初始轨道确定.目... 未来大量低轨星座部署一旦完成,将会对传统的空间目标监视提出更高的要求.广角光学望远镜系统具有广域监视效果,可以同时观测大量目标.但是广角望远镜的观测数据大部分属于“短弧”观测数据,单次观测无法进行空间目标的初始轨道确定.目前有效的解决方案是对光学观测弧段进行准确关联,融合多组观测数据进行初定轨.本文以容许域方法为基础,通过优化拟合两段观测短弧的轨道,结合卡方检验,确定不同观测弧段之间的关联性.其次详细描述了对于低轨目标,用仅测角观测数据进行关联的时候,存在的病态性问题.最后,针对低轨目标短弧关联错误率高的问题,提出了用角度误差特性规律进行误关联识别的方法.误关联的准确识别有效地提高了对于低轨空间目标仅光学观测序列的关联成功率,为后续的空间目标编目提供了有效的数据支撑. 展开更多

关键词 短弧关联 仅测角 病态性 容许域 误差特性规律

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