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基于光谱分析的MODIS云检测算法研究 被引量:57
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作者 李微 圣辉 +1 位作者 佃袁勇 郭建星 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期435-438,443,共5页
总结了云、雪、植被、沙漠、水体等目标的光谱特性以及云和不同目标间的光谱差异,结合MODIS影像的波段范围,提出了一种对不同下垫面通用的多光谱云检测算法,试验证明了算法的有效性。
关键词 MODIS 云检测 光谱分析
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多尺度分割的高分辨率遥感影像变化检测 被引量:60
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作者 佃袁勇 圣辉 姚崇怀 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期129-137,共9页
针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法。采用Mean-Shift分割算法对影像进行多尺度分割,构建了不同尺度上的地理对象,以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多尺度特征向量,采用变化矢量分析法... 针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法。采用Mean-Shift分割算法对影像进行多尺度分割,构建了不同尺度上的地理对象,以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多尺度特征向量,采用变化矢量分析法获得最后的变化检测结果。以城镇区和农田区的Quick Bird影像对本文算法进行了检验,从精度评价的效果来看,无论城镇区还是农田区,采用面向对象的变化检测方法精度都高于基于单像素的检测方法,且当尺度层数固定时,多尺度组合的变化检测结果优于单一尺度的变化检测结果,对城镇、农田区域的变化检测的精度分别达到87.57%和81.55%。本文算法既可以顾及大面积同质区域变化,又可以反映小的地物目标及边缘部分的变化,能够很好地满足城镇、农田等不同环境背景下的变化检测需求,在国土资源监测中具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 变化检测 多尺度分割 地理对象 高分辨率遥感影像 MEAN-SHIFT 变化矢量分析
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基于Python的ArcGIS地理数据批处理 被引量:32
3
作者 圣辉 张玉贤 +2 位作者 佃袁勇 毕创 任赳龙 《测绘与空间地理信息》 2015年第1期1-2,共2页
ArcGIS地理处理工具一般只针对单个数据集执行,而运用Python脚本语言可以实现地理数据的批处理。本文以原始DEM影像插值生成特定空间分辨率的DEM影像为例,给出数据批处理的具体实现过程。
关键词 地理处理 PYTHON语言 批处理
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一种面向地理对象的遥感影像变化检测方法 被引量:30
4
作者 佃袁勇 圣辉 姚崇怀 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期906-912,共7页
根据高空间分辨率影像上变化区域呈聚集状分布的特点,提出了一种面向地理对象的遥感影像变化检测算法。在利用Mean-Shift分割算法的基础上,获得不同时相地理对象的灰度特征信息,结合变化矢量分析,采用最大数学期望算法自动提取变化区域... 根据高空间分辨率影像上变化区域呈聚集状分布的特点,提出了一种面向地理对象的遥感影像变化检测算法。在利用Mean-Shift分割算法的基础上,获得不同时相地理对象的灰度特征信息,结合变化矢量分析,采用最大数学期望算法自动提取变化区域。以QuickBird、SPOT、TM三组不同空间分辨率的影像进行算法验证并比较了该方法与单像素变化检测算法的差异。结果表明,三组影像中面向对象的变化检测算法的检测精度分别为91.1%,87.3%和84.3%,单像素的变化检测算法检测精度分别为86.41%,82.48%和81.02%。试验结果显示面向对象的算法检测精度高于基于单像素的变化检测算法,且对高空间分辨率的影像检测效果要优于对中低空间分辨率的影像的检测效果。该算法减少了变化阈值确定中的人工干预,克服了以像素为单位的变化检测算法中由于缺少空间邻域信息而产生孤立、离散、不连通变化结果的问题,能够满足在不同土地覆盖类型下的变化检测要求,在国土资源监测中具有一定的使用价值。 展开更多
关键词 变化检测 影像分割 地理对象 MEAN-SHIFT EM
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基于边缘特征的变化检测方法研究 被引量:17
5
作者 圣辉 佃袁勇 李微 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期135-138,共4页
提出了一种结合边缘特征和灰度信息的变化检测方法,该检测方法对于检测线状目标变化具有较好 的效果,同时也能减小由于配准而产生的误差。试验结果表明了该方法的可行性。
关键词 边缘提取 变化检测 缓冲区检测
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利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路 被引量:23
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作者 孟樊 圣辉 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期39-42,共4页
针对已有的遥感影像面状道路提取策略在自动化程度、效率及精度方面的不足,提出了一种新的快速有效的准自动提取方法。遥感影像上各种面状道路的提取实验证明了算法的有效性,在自动化程度、速度和精度上均有明显成效。
关键词 模板匹配 SNAKE算法 B样条曲线 面状道路提取
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辅以纹理特征的SAR图像分类研究 被引量:11
7
作者 圣辉 朱武 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2001年第10期12-14,共3页
随着微波遥感的发展 ,SAR图像的应用越来越受到人们的重视。因为它不仅具有全天时 ,全天候的特性 ,而且它还能提供不同于红外和可见光传感器的不同的信息。但是 ,由于 SAR图像的成像特点 ,它的图像也表现出散斑多 ,波段少等缺点 [1 ]。... 随着微波遥感的发展 ,SAR图像的应用越来越受到人们的重视。因为它不仅具有全天时 ,全天候的特性 ,而且它还能提供不同于红外和可见光传感器的不同的信息。但是 ,由于 SAR图像的成像特点 ,它的图像也表现出散斑多 ,波段少等缺点 [1 ]。在分析几种纹理统计分析方法的基础上 ,针对 SAR图像的特点 ,试图通过不同纹理分析方法达到提高 SAR图像解译精度的目的。试验表明 ,纹理分析对于提高 展开更多
关键词 纹理分析 纹理影像 灰度共生距阵 分类
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SAR影像去噪声方法的研究 被引量:12
8
作者 圣辉 舒宁 巫兆聪 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1998年第3期215-218,共4页
针对SAR影像噪声的特点,在分析了几种主要滤波的基础上,提出了基于标准偏差的均值和中值滤波,试验证明了此方法的优越性。
关键词 SAR影像 自适应滤波 去噪声 遥感
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基于分形理论的SAR图像边缘检测 被引量:12
9
作者 巫兆聪 圣辉 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 2000年第4期334-337,共4页
分析了SAR图像的基本特点 ,阐述用DFBR模型表达SAR图像的基本原理 ,提出两种基于分形理论的SAR图像边缘检测方法。通过对传统方法、分形方法和多尺度分形方法的特性分析和实验 ,说明分形方法有较强的抗干扰性能 ,适用于SAR图像的边缘检... 分析了SAR图像的基本特点 ,阐述用DFBR模型表达SAR图像的基本原理 ,提出两种基于分形理论的SAR图像边缘检测方法。通过对传统方法、分形方法和多尺度分形方法的特性分析和实验 ,说明分形方法有较强的抗干扰性能 ,适用于SAR图像的边缘检测 。 展开更多
关键词 SAR图像 边缘检测 多尺度分形
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利用Landsat数据对武汉城市进行热岛效应分析 被引量:13
10
作者 圣辉 刘俊怡 《测绘信息与工程》 2005年第2期1-2,共2页
应用中国遥感卫星地面接收站获取的武汉市区2000年9 月 21 日的 Landsat7 ETM+数据和 1997 年 9月21日的Landsat5数据,对武汉市热岛效应进行了动态研究,结果表明城市热岛效应呈现不断增强趋势。
关键词 效应分析 数据 汉城市 LANDSAT7 2000年9月 卫星地面接收站 城市热岛效应 1997年 ETM+ 动态研究 武汉市 遥感
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多时相NDVI与丰度综合分析的油菜无人机遥感长势监测 被引量:17
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作者 刘雅婷 龚龑 +2 位作者 段博 圣辉 彭漪 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期265-272,共8页
从无人机油菜遥感数据精准分析的角度,提出了一种新型的基于多时相混合光谱分析的油菜长势监测方法。根据油菜冠层结构与田间特征确定不同生长期端元组合,并通过线性解混模型获取丰度。针对油菜产量积累过程,分析3个生长期端元丰度与产... 从无人机油菜遥感数据精准分析的角度,提出了一种新型的基于多时相混合光谱分析的油菜长势监测方法。根据油菜冠层结构与田间特征确定不同生长期端元组合,并通过线性解混模型获取丰度。针对油菜产量积累过程,分析3个生长期端元丰度与产量的相关性。在此基础上,对比分析典型归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、端元丰度以及两者综合3种自变量方案下建立的多时相线性估产模型精度。实验结果表明,相比广泛使用的NDVI,选取合适的丰度组合数据结合NDVI进行多时相估产具有更好的效果,且不同种植方式下的最优丰度组合相同,适用于产量的提前预测。由此说明,丰度数据能从植株发育与产量构成角度对NDVI进行亚像元层次的修正,具有较强的稳定性。 展开更多
关键词 混合像元分解 无人机遥感 油菜 精准农业 多时相
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国家精品课程“遥感原理与应用”创新教学实践 被引量:16
12
作者 圣辉 张熠 潘励 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第6期127-130,共4页
国家精品课程"遥感原理与方法"是遥感科学与技术大学本科的专业必修课,随着遥感技术发展和国家卓越工程师培养计划的逐渐深入,遥感科学与技术学科学生的基础知识和实践能力得到了很大的提高。为了使学生能够灵活使用所学知识... 国家精品课程"遥感原理与方法"是遥感科学与技术大学本科的专业必修课,随着遥感技术发展和国家卓越工程师培养计划的逐渐深入,遥感科学与技术学科学生的基础知识和实践能力得到了很大的提高。为了使学生能够灵活使用所学知识,提高学生的实际动手能力和培养学生的创新能力,在实际教学中对教学方法进行了改革和创新,如结合我国测绘卫星的最新动态讲述卫星遥感技术的发展能够大大拓宽学生视野,从课堂教学、课后作业、课间实习和课程考试等方面逐步引导学生自主学习,高密度实验教学环节的设置用于提高学生的实践能力等。实践证明,教学改革对学生创新能力的培养取得了一定的效果,从而得到了师生的广泛认可。 展开更多
关键词 国家精品课程 遥感原理与应用 创新能力 自主学习 教学实践
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基于连续小波分析的混合植被叶绿素反演 被引量:12
13
作者 圣辉 乐源 梁琦 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期296-302,共7页
利用DB4小波函数对两个尺度4个数据集混合植被高光谱数据进行连续小波分析,分析小波系数与叶绿素含量之间的相关性,建立模型并利用验证数据进行验证,将模型精度与植被指数经验模型进行比较,最后进行了不同数据集之间的交叉验证。结果表... 利用DB4小波函数对两个尺度4个数据集混合植被高光谱数据进行连续小波分析,分析小波系数与叶绿素含量之间的相关性,建立模型并利用验证数据进行验证,将模型精度与植被指数经验模型进行比较,最后进行了不同数据集之间的交叉验证。结果表明,在叶片尺度与冠层尺度上,基于连续小波分析进行混合植被叶绿素反演,所得模型精度均高于植被指数经验模型精度;在相同尺度上,模拟与实测数据集之间有相同的小波系数特征区域,可以用来进行叶绿素含量反演。 展开更多
关键词 高光谱 连续小波分析 小波系数 植被指数
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基于Ikonos数据的红树分类方法研究 被引量:9
14
作者 圣辉 佃袁勇 周源 《测绘信息与工程》 2005年第4期5-6,共2页
根据光谱特征、纹理和GIS信息对高分辨率Ikonos影像分类提取,对红树林分类的结果采用GIS技术快速得到其分布位置、边界、面积以及变化情况,研究结果表明该技术能快速有效地达到目的。
关键词 遥感分类 纹理特征 光谱特征 红树
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基于改进Hausdorff距离的图像配准方法 被引量:12
15
作者 李伟峰 周金强 圣辉 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第2期93-98,共6页
针对多尺度遥感图像灰度差异大的特点,利用特征集形状进行配准,提出了一种改进的Hausdorff距离及相应的图像匹配算法。首先采用基于尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的特征提取方法,提取多尺度图像间的尺度不... 针对多尺度遥感图像灰度差异大的特点,利用特征集形状进行配准,提出了一种改进的Hausdorff距离及相应的图像匹配算法。首先采用基于尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的特征提取方法,提取多尺度图像间的尺度不变特征;然后利用Hausdorff距离作为适应度函数,通过遗传算法(genetic algorithm,GA)寻求图像间的几何变换参数;最后将待配准图像经过几何变换以及重采样与参考图像匹配,实现多尺度遥感图像的配准。实验结果表明,改进的Hausdorff距离算法与传统的Hausdorff相比,具有较高的配准精度和较快的配准速度,且稳定性和抗噪性更高,更适合用于图像配准。 展开更多
关键词 HAUSDORFF距离 图像配准 遗传算法( GA) 尺度不变特征转换( SIFT)
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基于光谱特征和颜色特征的油菜提取研究 被引量:10
16
作者 王东 圣辉 王政 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期158-165,共8页
大区域油菜空间分布的准确提取是油菜估产、食用油保障及农业管理的基础。花期油菜不仅光谱特征发生变化,其黄色花朵与同时期植被在视觉上的差异也相当显著。本文基于2016年油菜盛花期的湖北省GF-1 WFV影像,利用NGVI表征光谱特征,HSV变... 大区域油菜空间分布的准确提取是油菜估产、食用油保障及农业管理的基础。花期油菜不仅光谱特征发生变化,其黄色花朵与同时期植被在视觉上的差异也相当显著。本文基于2016年油菜盛花期的湖北省GF-1 WFV影像,利用NGVI表征光谱特征,HSV变换后的H、S、V分量表征颜色特征,按NGVI、H、S、V顺序逐级确定油菜和非油菜分离阈值,实现油菜提取;对提取结果首先用混淆矩阵进行精度评定,并与支持向量机方法进行精度对比,然后用农业统计数据对油菜提取面积进行验证。基于本文方法提取的油菜总体精度为94.51%,Kappa系数为0.89,分别比支持向量机方法提高约4个百分点和0.1;与统计面积相比,省级尺度油菜提取面积相对误差为-14.14%,市级、县级尺度决定系数分别为0.837(n=17)、0.738(n=83)。此外,将本文方法应用到GF-2 PMS影像上,其结果与油菜参考图相比,油菜提取面积相对误差为-8.33%,空间一致度为91.67%。本研究方法简单有效,可以为大区域油菜制图提供一种全新、高效的解决方案。 展开更多
关键词 油菜 花期 NGVI HSV变换 GF-1 WFV
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傅里叶谱纹理和光谱信息结合的高分辨率遥感影像地表覆盖分类 被引量:10
17
作者 佃袁勇 杨光 圣辉 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期362-368,共7页
以高空间分辨率遥感影像为研究对象,将纹理特征与影像的光谱特征结合起来,用于地表覆盖类型分类。设计了一种基于傅里叶谱纹理的分类策略,对主成分分析后的第1、2主分量特征影像,利用径向谱(r-spectrum)提取纹理特征,并将纹理与光谱特... 以高空间分辨率遥感影像为研究对象,将纹理特征与影像的光谱特征结合起来,用于地表覆盖类型分类。设计了一种基于傅里叶谱纹理的分类策略,对主成分分析后的第1、2主分量特征影像,利用径向谱(r-spectrum)提取纹理特征,并将纹理与光谱特征结合起来,构建了不同的分类特征用于支持向量机分类模型。以Salinas数据集和QuickBird影像为例,验证该算法。结果表明,纹理与光谱信息的结合可以明显提高高分辨率遥感影像的分类精度;由傅里叶径向谱提取的纹理特征可以很好的应用到高分辨率遥感影像的分类问题中,分类精度高于基于傅里叶总能量谱和灰度共生矩阵的分类精度;利用该算法对PCA变换后的第1和第2分量提取的纹理特征具有一定的互补性,并且结合多特征图像的纹理特征提取优于单特征图像的纹理特征提取。 展开更多
关键词 高空间分辨率 径向谱 纹理特征 主成分分析
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利用GPS可降水量校正MODIS近红外水汽数据 被引量:10
18
作者 圣辉 毕创 +1 位作者 乐源 裴鉴 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期38-41,共4页
针对MODIS近红外水汽产品精度不足以及地基GPS技术解算的大气可降水量地理分布不连续的问题,提出一种利用地基GPS可降水量来校正MODIS水汽产品从而得到区域性连续分布的高精度可降水量的方法。利用GAMIT软件和地基GPS数据解算出IGS站点... 针对MODIS近红外水汽产品精度不足以及地基GPS技术解算的大气可降水量地理分布不连续的问题,提出一种利用地基GPS可降水量来校正MODIS水汽产品从而得到区域性连续分布的高精度可降水量的方法。利用GAMIT软件和地基GPS数据解算出IGS站点的大气水含量,建立GPS可降水量与MODIS近红外水汽产品的回归分析模型得到最终的校正结果。通过与实测气象站数据对比分析可知,所提方法有效地结合了MODIS和地基GPS两种遥感水汽技术的优点,能够得到高精度、地理分布连续的大气可降水量,研究结果可为实时天气预报、气候监测等工作提供参考。 展开更多
关键词 地基GPS 可降水量 MODIS水汽产品 校正
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不同泥沙含量水体光谱特性分析 被引量:8
19
作者 圣辉 张加晋 《测绘信息与工程》 2007年第6期47-49,共3页
研究了不同的观测角度下水体光谱反射率与泥沙含量之间的变化关系,提出了差分泥沙光谱指数建立泥沙反演模型,确立了在不同角度下对水体泥沙含量的定量分析模型。
关键词 反射率 差分泥沙光谱指数 光谱特性 反演
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高校工科教学知识点与科学精神关联培养探讨——以遥感科学与技术专业课程教学为例 被引量:8
20
作者 龚龑 张熠 +1 位作者 圣辉 彭漪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第2期143-146,共4页
高校教学中学科知识点培养是课程教学的主体,而科学精神则是高等教育的灵魂所在。教师要从培养具备创新型思维和知识再创造能力人才的角度来看待常规课程教学。武汉大学遥感学院教学团队针对知识点与科学精神的关联培养进行了一系列探索... 高校教学中学科知识点培养是课程教学的主体,而科学精神则是高等教育的灵魂所在。教师要从培养具备创新型思维和知识再创造能力人才的角度来看待常规课程教学。武汉大学遥感学院教学团队针对知识点与科学精神的关联培养进行了一系列探索,从思辨教学、知识点过程化和知其所以然等方面进行了一系列富有推广意义的教学实践。通过这些实践实现了遥感科学与技术工科学生从科学和技术两个层面的提升,为培养复合型高级应用人才奠定了基础。 展开更多
关键词 知识点 科学精神 思辨 科技创新 遥感科学与技术
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