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题名融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法
被引量：12
- 1
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作者
支成秀
梁正友
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《广西科学院学报》
2006年第4期231-233,239,共4页
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基金
广西大学博士启动基金(编号:DD060008)
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文摘
针对PSO算法与蚁群算法的优缺点,提出一种融合PSO算法与蚁群算法的混合随机搜索算法。该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的信息素正反馈机制,达到优势互补,将这种优化方法拓展到求解连续空间问题,并通过实例来验证该算法对于单峰、多峰函数都能取得较好的优化效果。
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关键词
搜索算法
粒子群算法
蚁群算法
连续函数优化
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Keywords
searching algorithm, PSO algorithm, Ant Colony algorithm, continuous function optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于离散粒子群优化算法的网格资源分配研究
被引量：8
- 2
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作者
梁正友
支成秀
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第10期77-78,127,共3页
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基金
广西教育厅科研项目(桂教科研[2006]26号)
广西大学博士启动基金项目
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文摘
资源分配和任务调度是网格计算中关键的问题之一。本文提出一种基于离散粒子群优化算法的网格资源分配算法。该算法通过对粒子群算法中粒子的位置与速度进行重新定义,以及重新设计粒子的位置与速度的变换规则,使粒子群算法适用于网格资源分配和任务调度。理论分析及模拟实验表明,该算法具有良好的性能。
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关键词
网格
任务调度
资源分配
离散粒子群算法
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Keywords
grid
task scheduling
resource allocation
discrete particle swarm algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合PSO与ACS的网格资源分配研究
被引量：2
- 3
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作者
梁正友
支成秀
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第9期102-104,113,共4页
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基金
广西教育厅科研项目(桂教科研[2006]26号)
广西大学博士启动基金项目。
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文摘
资源分配和任务调度是网格计算的一个关键问题之一。提出一种融合离散粒子群优化算法和蚁群算法的新型算法来解决网格资源分配问题。该算法通过在粒子群算法中引入蚂蚁算法,可有效克服粒子群算法后期的局部搜索能力差和蚁群算法前期盲目搜索的缺陷。理论分析及模拟实验表明该算法具有良好的性能。
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关键词
网格计算
任务调度
资源分配
粒子群算法
蚁群算法
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Keywords
grid computing
task scheduling
resource allocation
particle swarm algorithm
ant colony algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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