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基于反馈控制的牛鞭效应自补偿对多级库存系统的影响 被引量：13
1
作者 赵川 揭海华 +1 位作者 王珏 周永圣 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期1750-1758,共9页
在时变需求条件下,多级库存问题中需求变异放大的现象给供应链上下游企业的供需匹配带来了极大的挑战.本文考虑一个单条供应链在信息共享条件下采用订至点补货策略的情形,在随机需求下,研究了一个四级供应链系统中的牛鞭效应及其抑制方... 在时变需求条件下,多级库存问题中需求变异放大的现象给供应链上下游企业的供需匹配带来了极大的挑战.本文考虑一个单条供应链在信息共享条件下采用订至点补货策略的情形,在随机需求下,研究了一个四级供应链系统中的牛鞭效应及其抑制方法.基于反馈控制理论构建了一个四级库存系统的动态控制模型,并通过拉普拉斯变换推导出了系统的传递函数.在四级库存反馈控制模型的基础上,设计了一个牛鞭效应自补偿机制,使供应链进销存系统的需求变异维持在原有水平.数值试验及仿真进一步对牛鞭效应自补偿算法的效果进行了验证.试验结果表明,加入自补偿算法后供应链各级结点企业的订货量波动明显减弱;剩余库存量的波动大幅下降;供应链整体牛鞭效应约为信息共享条件下的三分之一,仅约为信息不共享条件下的四分之一. 展开更多
关键词 多级库存 牛鞭效应 自补偿 反馈控制 MATLAB仿真
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基于遗传优化岭回归的GM(2,1)供应链风险预测 被引量：7
2
作者 赵川 揭海华 杨浩雄 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第10期51-53,共3页
文章针对供应链风险数据较少的特点,在灰色预测GM（2,1）的基础上加入了经遗传算法优化的岭回归参数,采用遗传算法在全域内搜索岭参数,消除了变量间共线性影响,解决了病态性问题。通过数值试验及仿真进一步对该模型的效果进行了验证,试... 文章针对供应链风险数据较少的特点,在灰色预测GM（2,1）的基础上加入了经遗传算法优化的岭回归参数,采用遗传算法在全域内搜索岭参数,消除了变量间共线性影响,解决了病态性问题。通过数值试验及仿真进一步对该模型的效果进行了验证,试验结果表明：引入岭回归参数能够降低GM（2,1）中原始数据微分方程的病态性,加入了遗传算法岭回归的GM（2,1）模型解决了供应链风险预测中由于参数估计不准确导致的预测精度低问题,从而能够更好的预警供应链风险。 展开更多
关键词 遗传算法 岭参数 灰色预测 供应链风险
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