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利用改进分形特征对SAR图像目标检测方法的研究 被引量：15
1
作者 承德保 胡风明 杨汝良 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期164-168,共5页
改进分形特征是用指数小波在一个尺度上对检测图像滤波,针对特定大小目标用能量关系函数求得各像素点的分形特征。该文研究了利用改进分形特征对SAR图像进行目标检测的方法,分别使用改进特征与扩展分形特征对单一背景和复杂背景条件下的... 改进分形特征是用指数小波在一个尺度上对检测图像滤波,针对特定大小目标用能量关系函数求得各像素点的分形特征。该文研究了利用改进分形特征对SAR图像进行目标检测的方法,分别使用改进特征与扩展分形特征对单一背景和复杂背景条件下的SAR图像进行目标检测,结果表明:改进分形特征能够在这两种背景条件下以更低虚警率检测出全部特定大小的目标,目标空间可分辨性好、位置指示准确;但在复杂背景条件下的检测虚警率比单一背景下的检测虚警率有所上升。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标检测 指数小波变换 改进分形特征 扩展分形特征
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机载惯性/天文组合导航技术综述 被引量：9
2
作者 承德保 陆志东 岳亚洲 《光学与光电技术》 2009年第3期49-52,共4页
分析了惯性/天文组合导航的基本原理。针对航空机载应用平台,介绍了国内外天文导航设备和惯性/天文组合导航系统的研究现状,分析了我国在该领域的技术差距,探讨了未来机载惯性/天文组合导航技术的发展方向。
关键词 惯性/天文组合导航 惯性导航 天文导航
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基于多特征组的遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法 被引量：3
3
作者 承德保 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2867-2870,共4页
该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将... 该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将建筑物目标标绘为规则的矢量多边形。实验结果表明,该方法识别率高、准确性好、鲁棒性强,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 目标识别 自动标绘 多特征组 面积因子 主分量分析方法
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