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B_2O_3对硼硅酸盐玻璃结构和性能的影响 被引量:38
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作者 何峰 +1 位作者 刘佳 程金树 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期1-4,共4页
硼硅酸盐玻璃与普通的钠钙硅玻璃相比,性能上有非常明显的优势。主要探讨B2O3对硼硅酸盐玻璃结构和性能的影响。通过红外光谱和拉曼光谱分析了硼硅酸盐玻璃在不同含量B2O3的情况下的结构变化,测试了玻璃的热膨胀系数、转变温度、软化温... 硼硅酸盐玻璃与普通的钠钙硅玻璃相比,性能上有非常明显的优势。主要探讨B2O3对硼硅酸盐玻璃结构和性能的影响。通过红外光谱和拉曼光谱分析了硼硅酸盐玻璃在不同含量B2O3的情况下的结构变化,测试了玻璃的热膨胀系数、转变温度、软化温度和化学稳定性。研究结果表明:随着B2O3含量的增加,玻璃结构中[BO3]增多,[BO4]先增多后相当,玻璃的热膨胀系数也是先减小后增大,转变温度和软化温度都逐渐减小;硼硅酸盐玻璃中加入适量的B2O3后对玻璃的化学稳定性有一定的改善。 展开更多
关键词 硼硅酸盐玻璃 B2O3 红外光谱 热膨胀系数 化稳性
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硼硅酸盐玻璃结构与其熔体性质研究 被引量:16
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作者 刘小青 何峰 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期804-807,813,共5页
对硼硅酸盐玻璃结构及其熔体性质展开研究,通过红外光谱分析了Al2O3对硼硅酸盐玻璃结构的影响,测试了玻璃熔体的高温粘度和抗折强度。研究结果表明:当玻璃中Al2O3/SiO2物质的量比在1.2%~6.5%,(R2O-Al2O3)/B2O3的物质的量比在0.04~0.4... 对硼硅酸盐玻璃结构及其熔体性质展开研究,通过红外光谱分析了Al2O3对硼硅酸盐玻璃结构的影响,测试了玻璃熔体的高温粘度和抗折强度。研究结果表明:当玻璃中Al2O3/SiO2物质的量比在1.2%~6.5%,(R2O-Al2O3)/B2O3的物质的量比在0.04~0.41范围内时,Al3+全部以[AlO4]形式存在,是玻璃网络形成体,B3+大部分以[BO3]的形式存在,是玻璃网络外体,少部分以[BO4]形式存在,是玻璃网络形成体。增加玻璃熔体中Al2O3的含量,玻璃中游离氧含量和[BO4]含量减少,[BO3]含量增加,玻璃的高温粘度增大,熔制温度升高,抗折强度降低。 展开更多
关键词 硼硅酸盐玻璃 红外光谱 高温粘度 抗折强度
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硼硅酸盐玻璃中减少B_2O_3挥发的工艺研究 被引量:8
3
作者 刘小青 何峰 +1 位作者 乔勇 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期13-17,共5页
研究了烧成温度、保温时间及配合料预处理工艺对硼硅酸盐玻璃中B2O3挥发的影响。研究表明,温度对B2O3挥发的影响主要表现在低温段(1 000℃以前),当有玻璃液形成,B2O3的挥发很小;随着保温时间的增加,B2O3的挥发率也逐渐增大,保温时间达到... 研究了烧成温度、保温时间及配合料预处理工艺对硼硅酸盐玻璃中B2O3挥发的影响。研究表明,温度对B2O3挥发的影响主要表现在低温段(1 000℃以前),当有玻璃液形成,B2O3的挥发很小;随着保温时间的增加,B2O3的挥发率也逐渐增大,保温时间达到4hB2O3的挥发趋于平缓;对配合料进行压片预处理,压力的大小也对B2O3的挥发率有一定的影响,压力为30 MPa时最为适宜;配合料干压法能有效降低B2O3的挥发,能将B2O3的挥发从粉料的13.34%降到8.36%。 展开更多
关键词 B2O3挥发 挥发率 压片 干压
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基于状态观测器的H_∞控制系统设计 被引量:3
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作者 吴旭光 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期433-437,共5页
研究基于状态观测器的 H ∞控制器的设计原理,提出了基于观测器的 H ∞ 控制器的设计方法,并证明基于全维观测器组成的闭环系统具有与纯状态反馈的 H ∞ 控制器一样的传递函数,而在引入降维观测器时,则降低了闭环系统的 H ∞... 研究基于状态观测器的 H ∞控制器的设计原理,提出了基于观测器的 H ∞ 控制器的设计方法,并证明基于全维观测器组成的闭环系统具有与纯状态反馈的 H ∞ 控制器一样的传递函数,而在引入降维观测器时,则降低了闭环系统的 H ∞ 性能指标。最后用实例说明了理论结果和算法的有效性。 展开更多
关键词 鲁棒控制器 状态观测器 设计 H∞控制系统
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基于小波变换的呼吸音降噪新方法研究 被引量:5
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作者 秦国瑾 吴昭萍 +3 位作者 王馨平 王海滨 甘凤萍 《现代电子技术》 北大核心 2016年第3期18-22,共5页
为了对临床采集的含噪声呼吸音信号进行降噪,探讨了基于小波多分辨率分解和重构的两种方法:基于小波的自适应阈值(AWT)降噪方法和基于平稳-非平稳滤波技术(ST-NST)降噪方法。AWT将呼吸音作为噪声先行去除,通过参数调解,对采集信号每一... 为了对临床采集的含噪声呼吸音信号进行降噪,探讨了基于小波多分辨率分解和重构的两种方法:基于小波的自适应阈值(AWT)降噪方法和基于平稳-非平稳滤波技术(ST-NST)降噪方法。AWT将呼吸音作为噪声先行去除,通过参数调解,对采集信号每一层高频小波系数自适应的进行阈值量化;ST-NST通过平稳-非平稳滤波技术将呼吸音和心音分离到两个空间,分别通过重构两个空间的小波系数,重构出呼吸音。通过对标准信号及对临床采集呼吸音提取实验,ST-NST对正常人支气管呼吸音降噪、AWT对哮喘病人哮鸣音降噪分别都有很好的效果。以上两种方法,具有较强的实用价值,可以得到高信噪比的呼吸音信号,为后续呼吸音特征提取和分类提供了基础。 展开更多
关键词 呼吸音 心音 小波自适应阈值 平稳-非平稳滤波技术 降噪
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肥心病心音时频杂波特征提取识别算法研究 被引量:6
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作者 张小兰 +2 位作者 刘栋博 王维博 王海滨 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期20-26,共7页
为了便捷有效地识别肥心病与正常心音,提出了基于心音信号的时频域(TFD)特征提取新方法。综合应用小波变换与主成分分析对信号进行降噪预处理;基于变频同态滤波(FCHF)提取信号的时域包络,进行分割定位,提取收缩期杂音能量E_s与舒张期杂... 为了便捷有效地识别肥心病与正常心音,提出了基于心音信号的时频域(TFD)特征提取新方法。综合应用小波变换与主成分分析对信号进行降噪预处理;基于变频同态滤波(FCHF)提取信号的时域包络,进行分割定位,提取收缩期杂音能量E_s与舒张期杂音能量E_d;通过谱估计提取心杂音缩放因子(SF)对时域E_s与E_d进行加权处理,提出用于表征肥心病心杂音的量化指标。对100例正常心音和181例肥心病心音进行分类,验证提出量化指标的有效性,平均识别准确率可达92.97%,最优识别正确率可达95.37%,结果表明提取的特征能有效识别正常心音与肥心病心音。算法提出的量化指标能够有效表征肥心病病理性特征,研究提出的心杂音量化指标提取算法为肥心病心音的分类识别提供技术基础。 展开更多
关键词 肥心病 心音 缩放因子 谱估计 变频同态滤波
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基于小波包重构信号能量分布特征的心音分类识别
7
作者 昌业勤 +2 位作者 郭子健 王维博 刘栋博 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第2期205-211,共7页
目的:为了有效识别心脏疾病心音的病理特征信息进行心脏疾病早期筛查,提出一种基于小波包系数重构信号能量序列的分布特征提取算法。方法:应用小波包分解算法对原始心音信号进行10层成分分解,获得各层小波包系数后对每一个系数进行重构... 目的:为了有效识别心脏疾病心音的病理特征信息进行心脏疾病早期筛查,提出一种基于小波包系数重构信号能量序列的分布特征提取算法。方法:应用小波包分解算法对原始心音信号进行10层成分分解,获得各层小波包系数后对每一个系数进行重构,计算重构信号的能量并按原序排列构成能量序列。分析各层重构信号的能量序列的分布特征,并把分布特征作为分类特征。应用支持向量机、K近邻和决策树对正常心音和各类心脏疾病心音信号进行分类识别。结果:应用重构信号能量序列的分布特征结合决策树分类器,对公开数据集的5种心音分类识别准确率可达93.6%;对临床采集的正常心音和肥厚性心肌病心音数据分类准确率最高达95.6%。结论:本文算法能提取异常心音信号的有效病理信息,为临床心脏病听诊提供参考。 展开更多
关键词 心肌病 心音 小波包分解 峰度 偏度
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基于EMD自适应重构的心音信号特征筛选及分类 被引量:6
8
作者 王彬蓉 王维博 +2 位作者 周超 郑永康 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期533-541,共9页
目的应用经验模态分解(EMD)和特征筛选算法对心音信号的分类进行研究,以有效区分心脏瓣膜缺损与正常状态的心音。方法针对心音信号采用EMD获取多层固有模态函数(IMF),结合相关系数准则和均方根误差分析法,提出了基于自适应阈值确定IMF... 目的应用经验模态分解(EMD)和特征筛选算法对心音信号的分类进行研究,以有效区分心脏瓣膜缺损与正常状态的心音。方法针对心音信号采用EMD获取多层固有模态函数(IMF),结合相关系数准则和均方根误差分析法,提出了基于自适应阈值确定IMF分量进行重构的方法。分别采用3种特征筛选算法:基于交叉验证的递归特征消除方法(RFECV)、基于最大互信息系数和基于最大相关最小冗余特征筛选方法,对重构信号提取多维特征进行排序选择。结果利用随机森林法对现有特征数据集进行分类,RFECV法筛选出的特征子集分类准确率优于其余2种筛选方法,在选取15维特征的情况下最优准确率为98.28%。结论通过EMD自适应重构结合基于RFECV的特征子集提取方法降维效果显著,且分类效果较好,具有实际应用意义。 展开更多
关键词 EMD重构 自适应阈值 特征提取 特征筛选 心音分类
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电子信息专业学位研究生双导师培养模式探究
9
作者 李滔 +1 位作者 郭奕 江婉 《科技风》 2024年第15期144-146,共3页
电子信息专业全日制学位研究生的培养能为国家芯片等产业补充所需的高层次应用型人才,因此致力于培养创新型、应用型人才的“双导师制”这一培养模式便尤为重要。通过对目前电子信息专业学位研究生双导师培养模式进行分析,发现其在三方... 电子信息专业全日制学位研究生的培养能为国家芯片等产业补充所需的高层次应用型人才,因此致力于培养创新型、应用型人才的“双导师制”这一培养模式便尤为重要。通过对目前电子信息专业学位研究生双导师培养模式进行分析,发现其在三方交流沟通程度、培养实施方案的明确性以及校外导师选拔、双导师考核评价等方面的不足,指出应加强双导师与学生之间的三方紧密联动、制订明确的分阶段双导师培养方案、建立完善的校外导师选拔和双导师考核机制等改进措施,使培养出来的研究生具有更高的应用实践能力,更加满足国家和产业的需求。 展开更多
关键词 电子信息专业 双导师制 校外产业导师 专业学位研究生
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基于PSoC4的可视化心音采集系统 被引量:5
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作者 游菡萏 +2 位作者 王海滨 刘雪敬 甘凤萍 《电子技术应用》 北大核心 2016年第4期81-84,共4页
为提高医生心音听诊的准确性,设计了一种可视化心音采集系统。PSoC4芯片采集心音信号,经片内放大、滤波,由音频功放模块实现实时听诊,采用软件数字滤波器算法滤除干扰信号,处理后的心音数据经蓝牙无线传输至PC进行显示和存储。采集9名... 为提高医生心音听诊的准确性,设计了一种可视化心音采集系统。PSoC4芯片采集心音信号,经片内放大、滤波,由音频功放模块实现实时听诊,采用软件数字滤波器算法滤除干扰信号,处理后的心音数据经蓝牙无线传输至PC进行显示和存储。采集9名正常成年男性心音数据进行临床可行性测试,并在MATLAB平台分析讨论。实验表明,该系统成本低,体积小,不仅能在单一芯片上实现心音的模拟和数字处理,还能在上位机准确反映心音的时域特征,为后续心音分析、智能诊断等研究奠定了良好基础。 展开更多
关键词 PSoC4 心音 可视化 采集系统
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产科新护士临床带教的体会 被引量:3
11
作者 《吉林医学》 CAS 2012年第4期871-872,共2页
在医院护理人员严重缺编的情况下,护士的需求量及聘用护士的不断增多,如何提高带教质量和培养合格的护士已成为临床带教面临的新课题[1-3]。产科是医院的医疗纠纷高发科室,风险大,对护士的知识面要求广,应急能力要求强,无菌要求高,是一... 在医院护理人员严重缺编的情况下,护士的需求量及聘用护士的不断增多,如何提高带教质量和培养合格的护士已成为临床带教面临的新课题[1-3]。产科是医院的医疗纠纷高发科室,风险大,对护士的知识面要求广,应急能力要求强,无菌要求高,是一个不同于一般临床科室的高危科室。 展开更多
关键词 新护士 带教 对策
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“挪威第二国歌”——《索尔维格之歌》的音乐分析
12
作者 《戏剧之家》 2023年第11期58-60,共3页
爱德华·格里格出生在被誉为“欧洲文化之都”的卑尔根,成长于一个商人家庭,是挪威的著名作曲家,也是19世纪北欧民族乐派作曲家的典范,他的音乐创作大多根植于挪威民间音乐,具有鲜明的民族主义和爱国主义思想倾向。他的作品大多以... 爱德华·格里格出生在被誉为“欧洲文化之都”的卑尔根,成长于一个商人家庭,是挪威的著名作曲家,也是19世纪北欧民族乐派作曲家的典范,他的音乐创作大多根植于挪威民间音乐,具有鲜明的民族主义和爱国主义思想倾向。他的作品大多以北欧的民间传说、文学著作或自然景物为题材,在他的作品中,我们总是能看到一些带着民族色彩的因素,这使他的作品与真正的民间音乐难以区分,他一直怀揣着弘扬挪威民族主义音乐的宏伟理想,对振兴挪威音乐作出了巨大贡献,本文以深受挪威人民喜爱的歌曲,曾被誉为“挪威第二国歌”的《索尔维格之歌》为研究对象,对其进行音乐分析,探究作曲家格里格的《索尔维格之歌》的风格特点。 展开更多
关键词 格里格 创作风格 和声 民族乐派 挪威
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使用吸振器优化空调吸气管路的研究
13
作者 于双鹏 +4 位作者 别清峰 郑雷 任德亮 宁尚斌 陈守海 《家电科技》 2023年第S01期252-257,共6页
空调压缩机配管的减振设计是研发过程中的重要环节,传统的吸气管路设计常通过绕压缩机增加折弯的方式达到减振目的。为了优化吸气管路,设计了一种搭配管路吸振器使用的新型吸气管,可大幅降低管路加工难度和用料成本。并通过HyperMesh有... 空调压缩机配管的减振设计是研发过程中的重要环节,传统的吸气管路设计常通过绕压缩机增加折弯的方式达到减振目的。为了优化吸气管路,设计了一种搭配管路吸振器使用的新型吸气管,可大幅降低管路加工难度和用料成本。并通过HyperMesh有限元分析软件仿真结合实验证明了新型管路的振动优于传统吸气管。经过参数优化后的吸振器相较减震块可以多降低77.5%的管路振幅。 展开更多
关键词 空调压缩机 管路振动 动力吸振器 有限元仿真
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CH_(4)-O_(2)/H_(2)O(g)白云石煅烧与CO_(2)富集系统研究
14
作者 蒋滨繁 夏德宏 《轻金属》 北大核心 2023年第1期47-53,共7页
白云石煅烧是皮江法炼镁的第一步,存在CO_(2)排放严重、能耗高等问题。为减少白云石煅烧工艺CO_(2)排放,创建了基于CH_(4)-O_(2)/H_(2)O(g)燃烧技术的白云石煅烧及其CO_(2)富集系统,可富集白云石分解和燃料燃烧产生的全部CO_(2),实现CO_... 白云石煅烧是皮江法炼镁的第一步,存在CO_(2)排放严重、能耗高等问题。为减少白云石煅烧工艺CO_(2)排放,创建了基于CH_(4)-O_(2)/H_(2)O(g)燃烧技术的白云石煅烧及其CO_(2)富集系统,可富集白云石分解和燃料燃烧产生的全部CO_(2),实现CO_(2)净零排放。通过Aspen plus建立系统换热网络,探究了系统热效率和火用效率随运行参数的变化,并分别以热效率最大和火用效率最大为目标对系统进行了优化。以单炉产能为150 t/d的白云石煅烧体系为例,该工艺CH_(4)燃烧量为5.184 mol/(kg-CaMg(CO_(3))_(2)),具有每年约460万吨的CO_(2)资源化回收潜力。热力学优化结果表明:当H_(2)O(g)掺入量为9.02 mol/(kg-CaMg(CO_(3))_(2))、CH_(4)燃烧温度为1592 K时,系统热效率最高为71.88%;当H_(2)O(g)掺入量为9.24 mol/(kg-CaMg(CO_(3))_(2))、CH_(4)燃烧温度为1673 K时,系统[火用]效率最高为51.93%。相较于传统白云石煅烧工艺,系统热效率、[火用]效率分别提高约8.28%、16.23%。 展开更多
关键词 白云石 煅烧 氧-燃料燃烧 热力学分析
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基于“教学做”合一的信号与系统课程教学探究
15
作者 李滔 郭奕 +1 位作者 江婉 《科教导刊》 2023年第8期103-105,共3页
“信号与系统”是电子类和通信类专业的专业基础课程。该课程涉及内容概念较多且抽象,课程的理论性较强,数学公式推导较复杂。针对该课程传统教学过程中出现的问题,文章提出了基于“教学做合一”的教学模式,探索以改善教学质量,通过课... “信号与系统”是电子类和通信类专业的专业基础课程。该课程涉及内容概念较多且抽象,课程的理论性较强,数学公式推导较复杂。针对该课程传统教学过程中出现的问题,文章提出了基于“教学做合一”的教学模式,探索以改善教学质量,通过课堂项目案例教学实现“做中教”,通过课后项目任务实施实现“做中学”,实验教学改革实现“做中教”和“做中学”,并构建翻转课堂教学模式实现“教学做”的高度融合,提高学生的学习兴趣和效率,从而加深学生对“信号与系统”抽象概念的理解,提升其项目实践能力,有效达到课程的教学目标。 展开更多
关键词 教学做合一 信号与系统 项目案例教学 翻转课堂
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一种先天性心脏病杂音分割及分析方法 被引量:3
16
作者 江钟伟 +1 位作者 王海滨 陶婷 《北京生物医学工程》 2018年第2期151-156,共6页
目的心音信号中的杂音成分可以反映心脏结构缺损等异常情况。本文提出一种心杂音分割及分析方法用于先心病杂音信号的识别。方法为去除临床采集心音信号中的噪声干扰,采用基于频率切片小波变换的降噪新方法提高听诊精度。然后采用特征... 目的心音信号中的杂音成分可以反映心脏结构缺损等异常情况。本文提出一种心杂音分割及分析方法用于先心病杂音信号的识别。方法为去除临床采集心音信号中的噪声干扰,采用基于频率切片小波变换的降噪新方法提高听诊精度。然后采用特征矩波形分析方法分割并提取心脏杂音间期信号。最后对心脏杂音间期心音信号提取心音梅尔尺度特征参数。结果通过临床采集的32例正常和16例室间隔缺损心音数据进行实验,计算心脏杂音间期片段提取特征参数的平均值和标准差,得到正常及室间隔缺损患儿心音数据的梅尔尺度特征参数范围。结论该方法可以在心脏收缩杂音期有效识别室间隔缺损心音信号特征,对于舒张杂音期信号尚需进行多角度特征提取及分析。该方法可以为典型先心病筛查及监控提供有效参考。 展开更多
关键词 心音 先天性心脏病 梅尔尺度特征参数 频率切片小波变换 特征矩波形
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传统课堂教学与蓝墨云融合型平时成绩评价体系探索 被引量:3
17
作者 黄永茂 +2 位作者 郭奕 王维博 王海滨 《才智》 2019年第35期12-13,共2页
随着信息通信技术的发展,移动互联网技术在教育教学中应用越来越普遍,甚至正在逐步成为主流趋势。持续采用传统的课堂教学模式固然已经难以满足当代大学生的学习需求,但是,完全依赖互联网技术开展教育教学同样存在一些弊端。因此,探索... 随着信息通信技术的发展,移动互联网技术在教育教学中应用越来越普遍,甚至正在逐步成为主流趋势。持续采用传统的课堂教学模式固然已经难以满足当代大学生的学习需求,但是,完全依赖互联网技术开展教育教学同样存在一些弊端。因此,探索一种传统课堂教学与互联网技术协同发展的融合型教学模式就显得非常必要。本文以《数据与计算机通信》课程的本科教学为例,采用传统课堂教学模式与"蓝墨云班课"移动应用相结合的"线下+在线"融合型平时成绩评价体系对学生的平时成绩进行考核评价。实践证明,该评价体系既能让学生保证随堂练习和课后作业的完成度,又为学生提供了一个可自由开展讨论、答疑、探索等学习活动的在线平台,进而可有效提升学生的学习积极性和学习效果。 展开更多
关键词 蓝墨云班课 课堂教学 平时成绩 融合型评价体系 学习效果
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基于表面肌电信号的性别差异性手势识别 被引量:3
18
作者 雷建超 刘栋博 +2 位作者 庄祖江 刘俊豪 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2020年第3期337-341,共5页
对于同一手势不同性别的表面肌电信号差异性较大。为了减小差异性,提出滑动平均能量与能量补偿相结合的方法。本实验共采集10种手势动作的表面肌电信号;利用滑动平均能量对活动段进行检测,并对女性的动作段进行能量补偿;小波包分解采用... 对于同一手势不同性别的表面肌电信号差异性较大。为了减小差异性,提出滑动平均能量与能量补偿相结合的方法。本实验共采集10种手势动作的表面肌电信号;利用滑动平均能量对活动段进行检测,并对女性的动作段进行能量补偿;小波包分解采用Db4、Bior3.2、Haar、Sys8、Dmey这5种小波函数提取特征;最后并通过粒子群优化支持向量机进行分类。结果分析表明,能量补偿增大了特征的辨识度,减小了性别差异性,提高了手势识别率。 展开更多
关键词 手势 表面肌电信号 能量补偿 小波包分解
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基于小波能量谱的先天或风湿性心脏病异常心音分类算法研究 被引量:3
19
作者 曾文入 王维博 +2 位作者 王彬蓉 郑永康 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期159-165,共7页
目的为解决先天性心脏病或风湿性心脏病异常心音分辨问题,应用离散小波频带能量对异常心音分类算法进行研究。方法采集22人的正常心音和116人的异常心音,对心音信号做离散小波变换,根据病理性心杂音在频域内的分布范围划分5层频带,计算... 目的为解决先天性心脏病或风湿性心脏病异常心音分辨问题,应用离散小波频带能量对异常心音分类算法进行研究。方法采集22人的正常心音和116人的异常心音,对心音信号做离散小波变换,根据病理性心杂音在频域内的分布范围划分5层频带,计算得到各层频带的能量占比,根据单因素方差分析方法,提出了基于小波能量谱的心音分类指标。结果对正常心音和异常心音的4个听诊区域进行了分类,最优分类准确率为92%。区分动脉导管未闭和其余异常心音的最优分类准确率为81.9%。结论基于小波能量谱的心音分类算法无需对心音信号进行分割,提取特征值少,可准确有效地对心音信号进行分类,相较于传统的心音听诊,算法的引入能够在异常心音临床诊断中提供参考数据。 展开更多
关键词 离散小波变换 频带能量 心音指标 心音分类
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基于SSH框架的临床心音管理诊断系统设计与实现 被引量:2
20
作者 赵逍 +2 位作者 王海滨 甘凤萍 秦国瑾 《现代电子技术》 北大核心 2016年第21期145-149,共5页
由于我国医疗资源分布不均,经济落后的小城市、农村以及基层社区医院不具备专业的医务人员和完善的心脏功能健康检查设备,不能及时为心脏病患者提供准确的诊断结果并进行病情监测。针对这一社会现状,研究整合了目前广泛应用的Struts2,Sp... 由于我国医疗资源分布不均,经济落后的小城市、农村以及基层社区医院不具备专业的医务人员和完善的心脏功能健康检查设备,不能及时为心脏病患者提供准确的诊断结果并进行病情监测。针对这一社会现状,研究整合了目前广泛应用的Struts2,Spring和Hibernate(SSH)框架技术,构建了临床心音动态网站以实现心音的在线听诊。在系统的设计实现中,首先根据需求分析,采用B/S架构选择MVC的开发模式,采用SSH框架技术对系统进行分层设计,层与层之间用接口连接。在构建系统的总体框架后,分别介绍系统各个模块(用户模块、心音数据模块、权限模块、人体健康指标评估模块、论坛模块)的实现流程。和传统Web开发技术相比,SSH框架技术在极大程度上提高了系统代码的可重用性和可移植性。最后通过Junit单元测试与系统性能测试,对动态网站进行测试。系统性能良好,各功能均能满足需求,达到了预期效果。 展开更多
关键词 心音 SSH B/S模式 分层设计
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