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基于改进点扩散函数的遥感图像超分辨率重建 被引量:9
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作者 郭宝峰 马超 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期713-718,共6页
为了提高遥感图像空间域重建质量,采用改进凸集投影(POCS)算法的点扩散函数,提出了一种改进的POCS超分辨率重建算法。首先给出POCS算法基本原理以及具体实现步骤,在此基础上对算法做出改进,即对待重建的高分辨初始帧进行边缘检测,对检... 为了提高遥感图像空间域重建质量,采用改进凸集投影(POCS)算法的点扩散函数,提出了一种改进的POCS超分辨率重建算法。首先给出POCS算法基本原理以及具体实现步骤,在此基础上对算法做出改进,即对待重建的高分辨初始帧进行边缘检测,对检测到的边缘像素点应用改进的点扩散函数(PSF),使边缘处像素点对应的PSF水平方向与垂直方向系数依据边缘斜率变化而设置不同的权重;最后分别采用两组数据集对改进POCS算法的有效性进行验证。结果表明,该改进的POCS算法有效地提高了图像重建的效果,两组实验平均绝对误差效果分别提升了0.79%和0.26%,达到了提高图像重建质量的目的。该算法具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率 凸集投影 点扩散函数 边缘检测
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