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题名基于机器视觉的智能导盲眼镜设计
被引量：17
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作者
何腾鹏
张荣芬
刘超
房乐楠
刘宇红
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2017年第4期58-61,共4页
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文摘
提出一种基于机器视觉的智能导盲眼镜系统的设计方案。采用三星公司Cortex-A8架构的S5PV210作为中央处理器,搭载Linux系统,配备双目采集、GPS定位、语音播报、GSM短信、语音通话、无线传输六大核心功能模块搭建智能导盲眼镜系统的硬件平台,结合深度学习算法在远程云服务器上完成了对目标场景的智能识别,最后以语音的形式实时对盲人的行走作出准确引导。系统测试结果表明,该智能导盲眼镜系统在测试环境下不仅能对盲人出行正确导航,还具有一定的目标识别能力,能帮助盲人进行简易物品归类。该系统还兼有GPS定位、语音通话、GSM短信等多项辅助功能。
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关键词
机器视觉
CORTEX-A8
双目采集
智能识别
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Keywords
machine vision
Cortex-A8
binocular collection
smart identification
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种改进型PSO算法在SVM参数寻优中的应用
被引量：15
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作者
房乐楠
何腾鹏
刘宇红
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《电子科技》
2018年第6期17-19,31,共4页
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基金
贵州省科技厅科技基础条件平台专项计划(黔科合平台人才[2016]5707)
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文摘
SVM算法以其良好的泛化能力广泛应用于解决非线性分类问题,文中针对该算法中径向基核函数的参数寻优问题进行了详细探究,提出一种改进型PSO算法即在标准PSO算法中应用非线性惯性权重策略并引入双变异算子,避免算法陷入边缘局部最优,增加粒子多样性,在全局极值停止变化后,改进粒子前进方向使粒子再次进入更新搜索过程。实验结果表明,利用改进型PSO算法寻找最优参数,分类准确率明显提高,因此所提算法是进行SVM参数寻优的有效算法。
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关键词
支持向量机
参数寻优
粒子群算法
双变异算子
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Keywords
support vector machine
parameter optimization
particle swarm optimization
algorithm double mutation operator
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名烟台市土地利用结构与能源消费碳排放关联测度
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作者
陶云
梁红梅
房乐楠
高军凯
曲奕桦
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机构
内蒙古师范大学地理科学学院
鲁东大学资源与环境工程学院
烟台市规划设计研究院有限公司
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出处
《水土保持通报》
CSCD
2016年第5期156-161,176,共6页
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基金
国家自然科学基金项目"渤海海峡跨海通道建设对东北
华北及山东半岛经济关系格局的影响研究"(41171096)
鲁东大学学生创新课题"烟台市土地利用结构与能源消费碳排放关联测度"(ld151081)
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文摘
[目的]分析山东省烟台市各区县土地利用结构与能源消耗碳排放的关联测度及其变化规律,为合理利用土地资源与低碳城市的建设提供科学建议。[方法]基于烟台市1986—2012年各区县的土地利用结构和能源消耗数据,采用碳排放量计算模型,测算出其能源消耗碳排放总量、碳排放强度和人均碳排放量,并运用灰色关联分析法,测度烟台市各区县土地利用结构与能源消耗碳排放的关联度。[结果]1 1986—2012年烟台市能源消费碳排放总量由3.05×106 t上升到1.494×107 t,增加了3.9倍;2 2012年烟台市各区县土地利用结构与能源消耗碳排放量、碳排放强度之间关联度最高的土地利用类型为园地,与人均碳排放量关联度最高的用地为交通运输用地;3烟台市各区县土地利用结构与能源消耗关联度较高的分别是园地(0.812 8)、城镇村及工矿用地(0.812 0)、水域及水利设施用地(0.805 9);4 1986—2012年烟台市各区县土地利用结构与能源消耗碳排放关联度较大的地区依次是长岛县(0.980 4)、芝罘区(0.962 4)和莱山区(0.948 0)。[结论]烟台市土地利用结构与能源消耗碳排放存在着密切的关联性,土地利用结构与能源消耗碳排放的关联度在空间上存在着差异性。
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关键词
土地利用结构
碳排放
关联度
能源消耗
烟台市
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Keywords
land use structure
carbon emissions
associate degrees
energy consumption
Yantai City
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分类号
F301.2
[经济管理—产业经济]
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