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基于主成分判别分析的全国主要城市空气质量评价
被引量:
4
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作者
侯甜甜
户
亚慈
《平顶山学院学报》
2020年第5期16-21,共6页
空气质量在国际上已是重点控制对象,利用主成分方法对影响各个城市的空气质量的指标进行分析,得出影响空气质量的主要因素.然后选取主成分进行费希尔(Fisher)判别分析,建立主成分的费希尔判别分析模型,对城市的空气质量进行判别,再利用...
空气质量在国际上已是重点控制对象,利用主成分方法对影响各个城市的空气质量的指标进行分析,得出影响空气质量的主要因素.然后选取主成分进行费希尔(Fisher)判别分析,建立主成分的费希尔判别分析模型,对城市的空气质量进行判别,再利用判别式分别对重庆、成都、昆明、宝鸡4个城市的空气质量类别进行预测.
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关键词
主成分
费希尔判别
误判率
预测
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职称材料
题名
基于主成分判别分析的全国主要城市空气质量评价
被引量:
4
1
作者
侯甜甜
户
亚慈
机构
平顶山学院数学与统计学院
出处
《平顶山学院学报》
2020年第5期16-21,共6页
基金
平顶山学院校级青年基金项目(PXY-QNJJ-2019016)
平顶山学院校级教学改革项目(2017-JY13)。
文摘
空气质量在国际上已是重点控制对象,利用主成分方法对影响各个城市的空气质量的指标进行分析,得出影响空气质量的主要因素.然后选取主成分进行费希尔(Fisher)判别分析,建立主成分的费希尔判别分析模型,对城市的空气质量进行判别,再利用判别式分别对重庆、成都、昆明、宝鸡4个城市的空气质量类别进行预测.
关键词
主成分
费希尔判别
误判率
预测
Keywords
principal component
Fisher discriminant
misjudgment rate
prediction
分类号
F224.7 [经济管理—国民经济]
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于主成分判别分析的全国主要城市空气质量评价
侯甜甜
户
亚慈
《平顶山学院学报》
2020
4
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