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题名欧盟电子政务核心词汇表及应用
被引量：1
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作者
付清涛
龚建华
戴钰璁
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机构
国防科技大学信息通信学院
武汉科技大学城市学院
武汉理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《指挥控制与仿真》
2021年第2期133-140,共8页
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文摘
欧盟作为一个区域性的国际组织,为有效解决公共服务执行过程中产生的语义互操作冲突问题,欧盟委员会实施了欧洲互操作方案,制定了核心词汇表规范,旨在通过构建统一的数据语义规范,保证不同成员国、不同地域之间电子政务服务的互操作性。按照对客观事物的抽象程度,欧盟电子政务数据模型分为核心数据模型、领域数据模型、信息交换数据模型。核心数据模型由核心业务词汇、核心位置词汇、核心人员词汇、核心准则和证据词汇、核心公共机构词汇和核心公共服务词汇及应用规范6类核心词汇组成。核心词汇表具有可扩展性,与其他数据模型具有精确匹配、近似匹配、关联匹配、宽匹配、窄匹配5种映射关系,可应用于欧盟电子政务数据发布、信息交换、数据集成和数据建模中,基本的应用流程包括需求收集、信息建模、业务规则定义、语法绑定(或创建新语法)、数据模型映射与生成。
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关键词
欧盟
电子政务
ISA2数据模型
核心词汇规范
语义互操作性
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Keywords
European Union
e-government
ISA2 data model
core vocabularies specification
semantic interoperability
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名第32届奥运会奖牌榜排名预测
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作者
戴钰璁
王清华
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机构
武汉第六中学
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出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2017年第9X期215-219,共5页
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文摘
综合运用时间序列指数平滑法、一元线性回归和层次分析法等数据挖掘方法,预测第32届奥运会奖牌榜排名。首先从纵向的角度,利用奥运会历史成绩数据,运用时间序列指数平滑法预测出第32届奥运会主要国家地区的金牌占比排名;然后从横向的角度,采用一元线性回归方法,分析国内生产总值与奥运会金牌数量之间的关系;在归纳了影响奥运会奖牌榜排名的主要因素的基础上,采用层次分析法,建立了综合预测模型,并根据历史成绩、国内生产总值、人口、东道主的排名,计算出了有望在第32届进入前十的14个国家地区的得分,最后预测了奖牌榜排名前十名的国家,并进行了拓展分析,研究结果对我国备战第32届奥运会具有一定的参考价值。
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关键词
奥运会奖牌榜排名
国内生产总值
人口数量
东道主
指数平滑法
一元线性回归
层次分析法
R语言
Excel
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Keywords
olympic Games medal ranking
GDP
olympic host
exponential smoothing of time series
linear regression
analytic hierarchy process
R
Excel
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
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