人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望 被引量：71

1

作者 梁化楼 戴贵亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第10期194-200,共7页

近来，人工神经网络（ＡＮＮ）与遗传算法（ＧＡ）结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状，并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式，对于辅助式结合，ＧＡ不仅能为ＡＮＮ选择训练数据，也可用来... 近来，人工神经网络（ＡＮＮ）与遗传算法（ＧＡ）结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状，并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式，对于辅助式结合，ＧＡ不仅能为ＡＮＮ选择训练数据，也可用来选择网络的学习参数或学习规则，而且可利用ＧＡ解释或分析ＡＮＮ的结果；对于合作式结合，主要论述了ＧＡ作为ＡＮＮ的一种权重训练方法的不足和长处，同时评述了它与ＢＰ训练算法的优缺点，最后着重综述了利用ＧＡ自动优选ＡＮＮ的各种方法。 展开更多

关键词 神经网络 遗传算法 学习 进化 仿生学

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层次式多子网级联神经网络 被引量：8

2

作者 孙功星 朱科军 +1 位作者 戴长江 戴贵亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期49-51,共3页

本文提出的层次式多子网级联神经网络是一个新的神经网络自结构方案，它通过不断地加入新的子网，逐一地分解复杂的任务为多个简单的子任务，每个子任务为一专有的子网所处理，从而达到分而治之的目的，使问题得以求解．它的优势性能在... 本文提出的层次式多子网级联神经网络是一个新的神经网络自结构方案，它通过不断地加入新的子网，逐一地分解复杂的任务为多个简单的子任务，每个子任务为一专有的子网所处理，从而达到分而治之的目的，使问题得以求解．它的优势性能在于它实现了复杂任务的自动分解和模块化训练策略，降低了全局最优搜索的复杂性，提高了训练速度，改善了网络性能．从模拟结果看，层次式多子网级联神经网络不仅在性能上优于ＢＰ网络，而且，在网络的泛化能力方面也优于级联相关学习网络． 展开更多

关键词 神经网络 层次式 多子网级联 级联相关

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训练样本的选取对网络性能的影响 被引量：4

3

作者 孙功星 戴长江 戴贵亮 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 1996年第6期401-404,共4页

神经网络的训练效果相当地仍依赖于样本的选取。本文介绍三种不同的样本选取方案，并从ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ实验进行比较研究来探讨这个问题。模拟分析结果表明，虽然三种方法选取的样本分布迥异，但训练后的网络泛化能力都很强，即接... 神经网络的训练效果相当地仍依赖于样本的选取。本文介绍三种不同的样本选取方案，并从ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ实验进行比较研究来探讨这个问题。模拟分析结果表明，虽然三种方法选取的样本分布迥异，但训练后的网络泛化能力都很强，即接近于Ｂａｙｅｓ极限。此外，网络的泛化能力还依赖于训练样本集的大小。因此，适当地选取训练样本子集不仅使网络有较好的执行结果，还可以减少训练时间。 展开更多

关键词 人工神经网络 泛化能力 样本

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信息系统设计方法学 被引量：8

4

作者 梁吟藻 戴贵亮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1989年第7期1-66,共66页

本文系统地论述了信息系统体系结构、设计方法及建模技术等.内容包括:1.概论;2.信息系统体系结构;3.系统规划方法;4.一种从研究现行系统信息活动入手的设计方法;5.自动化工具;6.模型技术.全文兼顾了概念上的抽象与方法上的面向实际两个... 本文系统地论述了信息系统体系结构、设计方法及建模技术等.内容包括:1.概论;2.信息系统体系结构;3.系统规划方法;4.一种从研究现行系统信息活动入手的设计方法;5.自动化工具;6.模型技术.全文兼顾了概念上的抽象与方法上的面向实际两个方面.对信息系统方法学研究中现存的一些不尽一致的观点与论点在本文的论述中作了适当的调整. 展开更多

关键词 信息系统 设计方法学 计算机 通信

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任务自适应神经网络结构研究 被引量：5

5

作者 孙功星 朱科军 +1 位作者 戴长江 戴贵亮 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期164-168,共5页

在基于任务自适应的统一框架下讨论了神经网络的生成方案，重点研究了两类典型而适用的神经网络构筑算法，即基于隐节点自适应增长的神经网络结构算法和基于子网自适应增长的神经网络结构算法。还结合所提出的层次式多网络模型，对基于... 在基于任务自适应的统一框架下讨论了神经网络的生成方案，重点研究了两类典型而适用的神经网络构筑算法，即基于隐节点自适应增长的神经网络结构算法和基于子网自适应增长的神经网络结构算法。还结合所提出的层次式多网络模型，对基于任务的神经网络的自适应结构方案、发展前景与存在的问题作了详细的比较研究。 展开更多

关键词 任务自适应 算法 层次式多网络 神经网络结构

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软件协同开发活动管理的3个方面 被引量：2

6

作者 陈虔 刘慧 +2 位作者 冯允成 戴贵亮 张长春 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期224-227,共4页

针对网上软件协同开发活动 ,就如何建立一个支持它的开发环境和信息系统、如何在工作组内进行任务划分、如何进行协同管理等方面进行了研究 ,提出了协同活动管理中对象性、关系性和任务性这 3个方面的分析模型 ,并进行了较为深入的设计... 针对网上软件协同开发活动 ,就如何建立一个支持它的开发环境和信息系统、如何在工作组内进行任务划分、如何进行协同管理等方面进行了研究 ,提出了协同活动管理中对象性、关系性和任务性这 3个方面的分析模型 ,并进行了较为深入的设计和讨论 .它以软件组件对象为核心描述了对象模型 ;以“最后离开者关门原则”讨论了关系模型 ; 展开更多

关键词 软件开发 计算机网络 协同工作 软件组件

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分布协同开发的软件库版本控制 被引量：2

7

作者 陈虔 刘慧 +1 位作者 冯允成 戴贵亮 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期64-68,73,共6页

研究了软件库系统组成构件的协同版本修订控制和管理机制 ,提出并设计了相关的软件库版本控制模型 -基于组件增量的版本控制模型 ( CDOM)

关键词 版本模型 版本控制 协同工作 软件开发 软件库

原文传递

Linux集群环境下面向对象数据库的性能及其仿真研究(英文) 被引量：3

8

作者 孙功星 戴贵亮 渡濑芳行 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期513-517,共5页

提出了一个廉价的Tier-3区域中心的方案。为了评价Objectivity/DB在这个Tier-3区域中心的性能,建立了一个简单的原形系统,该原形系统能够容易地扩展到一个更大的试用系统。在多个并发作业运行的环境下,对系统和网络性能进行了测试,包括... 提出了一个廉价的Tier-3区域中心的方案。为了评价Objectivity/DB在这个Tier-3区域中心的性能,建立了一个简单的原形系统,该原形系统能够容易地扩展到一个更大的试用系统。在多个并发作业运行的环境下,对系统和网络性能进行了测试,包括系统和网络的有效利用率,并分析了系统的瓶颈。最后,还对在这样的计算系统中运行的Objectivity/DB进行了仿真研究,并将其结果与测试结果进行了比较。 展开更多

关键词 面向对象数据库 计算机仿真 LINUX 高能物理学 操作系统

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用神经网络分辨原初宇宙线成分 被引量：2

9

作者 梁化楼 解卫 +2 位作者 任敬儒 王泰杰 戴贵亮 《高能物理与核物理》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期205-210,共6页

尝试在高山乳胶室实验中用神经网络的方法区分超高能区原初宇宙线当中的质子和原子核,对模拟数据的分析结果表明,当族事例观测能量大于500TeV时,对质子和原子核的分辨率均能稳定在80%附近:而当族事例观测能量在100TeV 和500TeV 之间时,... 尝试在高山乳胶室实验中用神经网络的方法区分超高能区原初宇宙线当中的质子和原子核,对模拟数据的分析结果表明,当族事例观测能量大于500TeV时,对质子和原子核的分辨率均能稳定在80%附近:而当族事例观测能量在100TeV 和500TeV 之间时,对质子和原子核的分辨率均大于70%. 展开更多

关键词 神经网络 原初 宇宙线成分 高山乳胶室

原文传递

改进CAS性能的多网络表决模型 被引量：2

10

作者 孙功星 戴贵亮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第2期168-170,共3页

Fahlm an和 L ebiere提出的级联相关网络是一个典型的自适应神经网络的增长算法〔1〕,它具有灵活、高效的特点 .但由于该算法存在诸多的不确定因素 ,致使在其增长过程中引入过多的自由参数 ,它和随机选取的初始权重是导致单个神经网络... Fahlm an和 L ebiere提出的级联相关网络是一个典型的自适应神经网络的增长算法〔1〕,它具有灵活、高效的特点 .但由于该算法存在诸多的不确定因素 ,致使在其增长过程中引入过多的自由参数 ,它和随机选取的初始权重是导致单个神经网络过拟合的两个直接原因 .本文提出的多网络表决模型的基本思想是 ,利用多个网络来对未知的模式进行表决来确定其解 ,由于其平均效应 ,它能够避免单个网络预言带来的偏颇 ,获得满意的结果 .利用我们建立的 PC-FARM计算环境 ,本文还从实验上验证了网络表决模型的优越性 . 展开更多

关键词 神经网络 多网络表决模型 CAS 学习算法

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神经网络主动学习的进化算法 被引量：1

11

作者 孙功星 戴贵亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第10期61-63,共3页

1 引言近年来,神经网络的研究取得了很大进展,特别是,为了克服传统的BP学习算法的缺陷,即学习速度慢和人为给定的拓扑结构对特定学习任务的不适应性,而发展的自适应神经网络的增长策略,它通过不断地增长隐节点或子网来满足给定学习任务... 1 引言近年来,神经网络的研究取得了很大进展,特别是,为了克服传统的BP学习算法的缺陷,即学习速度慢和人为给定的拓扑结构对特定学习任务的不适应性,而发展的自适应神经网络的增长策略,它通过不断地增长隐节点或子网来满足给定学习任务的复杂性要求。这种神经网络的增长算法不仅克服了人为指定的拓扑结构的困难,而且由于其结构过程所固有的模块化训练特性,也缓解了传统的BP算法训练速度慢的突出问题。由于神经网络训练程度很难把握,许多算法往往过分强调训练结果而牺牲泛化结果,致使网络的过拟合问题严重。为了克服过拟合问题,研究者们采用了多网络合作模型,由于多个网络的平均效应。 展开更多

关键词 神经网络 主动学习 进化算法 学习算法

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鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法 被引量：1

12

作者 孙功星 戴长江 戴贵亮 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期19-22,共4页

首次把人工神经网络方法用于冷暗物质的寻找实验。克服在低能区间中单变量方法的不适应性。对标定数据的分析结果表明,神经网络的分类效率达到75%左右,且训练表现和泛化表现完全一致,这个结果是单变量方法所无法企及的。因而可以相信,... 首次把人工神经网络方法用于冷暗物质的寻找实验。克服在低能区间中单变量方法的不适应性。对标定数据的分析结果表明,神经网络的分类效率达到75%左右,且训练表现和泛化表现完全一致,这个结果是单变量方法所无法企及的。因而可以相信,人工神经网络方法用于暗物质粒子鉴别将是一个很有前景的课题。 展开更多

关键词 人工神经网络 暗物质 投影追踪 WIMP

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神经网络设计的特征空间序贯划分算法 被引量：1

13

作者 孙功星 戴贵亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第11期36-37,47,共3页

1引言 神经网络已广泛地用于处理实际问题,如语音处理、图像处理和计算机视觉、模式分类和识别等.面对越来越复杂的应用,传统的神经网络学习算法变得不能适应.与许多其他的有效算法相比,神经网络的学习速度慢和固定拓扑结构的不适应性... 1引言 神经网络已广泛地用于处理实际问题,如语音处理、图像处理和计算机视觉、模式分类和识别等.面对越来越复杂的应用,传统的神经网络学习算法变得不能适应.与许多其他的有效算法相比,神经网络的学习速度慢和固定拓扑结构的不适应性两个缺陷显得异常突出. 展开更多

关键词 神经网络 特征空间 序贯划分算法 误差反转学习算法 奇异值分解方法

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基于遗传算法的神经网络分类器

14

作者 梁化楼 戴贵亮 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 1996年第3期174-176,224,共4页

本文基于遗传算法和级联相关算法的组合，提出了遗传辅助级联相关学习算法。该算法能够根据问题的需要自动设计网络结构，同时能有效地消除竞争协议问题。实验结果表明，与级联相关算法相比，它具有结构紧凑，泛化能力好等优点。

关键词 遗传算法 级联相关 神经网络

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层次式级联多网络模型及其性能 被引量：1

15

作者 朱科军 过雅南 戴贵亮 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 1998年第4期241-244,共4页

本文提出了一种层次式级联多网络结构，论述了其训练算法，并验证了该结构的收敛性。这种结构在处理高阶非线性分布数据的分类问题方面具有优良的性能，用北京谱仪事例过滤进行性能测试结果表明，其训练和泛化性能都优于单个ＢＰ网络。

关键词 层次式 级联多网络 双螺旋问题 人工神经网络

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核电子学与核探测技术领域中的计算机应用问题

16

作者 戴贵亮 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 1990年第5期280-287,共8页

文中对近十年来核电子学与核探测技术领域内计算机应用的状况作了概括;简要的讨论了能谱数据获取、计算机断层成象、以及大型数据获取等系统方面的技术进展。对值得注意引用的计算机学科内发展起来的一些新技术与新技术产品作了简单的... 文中对近十年来核电子学与核探测技术领域内计算机应用的状况作了概括;简要的讨论了能谱数据获取、计算机断层成象、以及大型数据获取等系统方面的技术进展。对值得注意引用的计算机学科内发展起来的一些新技术与新技术产品作了简单的评价。 展开更多

关键词 核电子学 核 探测 计算机

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高能物理实验大型软件开发方法学研究

17

作者 丁宇征 戴贵亮 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期306-310,共5页

与高能物理实验有关的软件是一种大型的软件系统，它包括探测器模拟软件、在线数据获取和处理软件、离线数据处理软件以及其他管理软件。描述了应用面向对象方法学开发这种大型系统的优点，给出了在开发这种大型软件时在方法学。

关键词 软件工作 面向对象 系统分析 高能物理

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蒙特卡罗模拟方法对 EAS 阵列性能分析与优化设计的研究

18

作者 罗光宣 谭有恒 戴贵亮 《核电子学与探测技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期17-20,共4页

建立了快速计算机阵列性能分析程序，由此对阵列性能进行快速分析，对种种阵列设计方案进行比较与优化搜寻，本文介绍其基本原理、方法、程序设计及部分计算结果。

关键词 EAS阵列 蒙特卡罗模拟 阵列性能分析 宇宙线

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高能物理数据获取与处理系统

19

作者 戴贵亮 《计算机自动测量与控制》 CSCD 1993年第1期6-13,共8页

本文简要介绍高能物理数据获取与处理系统的规模要求、结构以及所引用的技术。对某些方面的发展趋势也给出简单的评介。文中还对数据获取(工业中常称数据采集)与控制系统共同感兴趣的总线问题给出概要的评介。

关键词 高能物理 数据获取 数据处理

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信息系统设计方法学

20

作者 梁吟藻 戴贵亮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1989年第8期57-63,66,共8页

这里使用的是一种一般化的概念.由于在大多数方法论中把"实体类型"一词保留给数据结构使用,因而有时容易混淆.这里之所以强调所使用的是一般化概念,是因为在6.2.节中已建立了一个框架,而本节讨论的又专重于对象系统层次.上述... 这里使用的是一种一般化的概念.由于在大多数方法论中把"实体类型"一词保留给数据结构使用,因而有时容易混淆.这里之所以强调所使用的是一般化概念,是因为在6.2.节中已建立了一个框架,而本节讨论的又专重于对象系统层次.上述的"实体"、"关系"与"特征"各词是适用于框架各层次的;为了在对象系统建模层次上有所区别。 展开更多

关键词 信息系统 设计方法学

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