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基于CiteSpace的职业卫生研究知识图谱分析
被引量:
4
1
作者
任国友
戴
彩
岩
+2 位作者
薛怡文
刘策
王璘林
《华北科技学院学报》
2019年第6期105-109,共5页
为描述我国职业卫生研究现状及发展动态,以中国知网(CNKI)收录的1990~2018年期刊论文为数据库,运用CiteSpace软件进行了可视化分析,获取职业卫生学科空间合作、作者合作以及热点主题的知识图谱。结果表明,我国职业卫生研究和学科发展仍...
为描述我国职业卫生研究现状及发展动态,以中国知网(CNKI)收录的1990~2018年期刊论文为数据库,运用CiteSpace软件进行了可视化分析,获取职业卫生学科空间合作、作者合作以及热点主题的知识图谱。结果表明,我国职业卫生研究和学科发展仍存在一定的发展空间。该领域的研究机构主要集中于职业卫生类研究院、防治院,而开设职业卫生工程本科高校较少,缺少具有工程背景的职业卫生工程人才;当前研究热点仍是传统职业病的风险调查,而其工程防治、控制技术和相关法律的研究关注相对较少。研究后认为,改善当前我国职业卫生现状的关键措施在于职业卫生工程技术水平提升,这也是当前职业卫生学科发展的主流趋势和发展动因。
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关键词
职业卫生
知识图谱
可视化分析
空间合作
热点主题
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职称材料
多词共现分析方法在暴雨-地质灾害应急任务研究中的应用
2
作者
杨炼卿
许铭
+3 位作者
马成龙
戴
彩
岩
赵红
龙昭岳
《灾害学》
CSCD
北大核心
2024年第2期208-211,234,共5页
为快速制定救援行动方案,提出了一种多词共现分析方法将灾害应急任务从历史发生的灾害案例中提取出来的方法。该方法首先利用K-means聚类算法将预处理好的文本进行聚类分析,归纳出应急任务集。然后利用关联规则挖掘Apriori算法提取案例...
为快速制定救援行动方案,提出了一种多词共现分析方法将灾害应急任务从历史发生的灾害案例中提取出来的方法。该方法首先利用K-means聚类算法将预处理好的文本进行聚类分析,归纳出应急任务集。然后利用关联规则挖掘Apriori算法提取案例文本中的频繁项集作为共现词集,分析解释共现词集与应急任务之间的关系。最后,运用Gephi软件将共现词语网络可视化,进一步分析应急任务中要素之间的相关关系。以暴雨引发的地质灾害事故为例,对该方法进行了实验,结果表明该方法能有效的将暴雨-地质灾害事故案例文本中的应急任务提取出来,并通过网络可视化分析发现,在救援过程中,应急任务之间是联动配合的一个体系,协调好各个应急任务能缩短应急响应的时间,为制定或完善救援行动方案提供参考。
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关键词
暴雨-地质灾害
应急任务
文本挖掘
多词共现
关联规则挖掘
K-MEANS聚类算法
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职称材料
题名
基于CiteSpace的职业卫生研究知识图谱分析
被引量:
4
1
作者
任国友
戴
彩
岩
薛怡文
刘策
王璘林
机构
中国劳动关系学院安全工程学院
出处
《华北科技学院学报》
2019年第6期105-109,共5页
基金
2019年教育部教育教学改革专项项目(YDZX2019C005)
2019年北京高等教育“本科教学改革创新项目”立项项目重大项目(京教函〔2019〕552号)
+1 种基金
中国劳动关系学院2017年度校级委托重点科研项目(17WYZ003)
2018年中国劳动关系学院中央高校大学生科研项目(19ZYX035)。
文摘
为描述我国职业卫生研究现状及发展动态,以中国知网(CNKI)收录的1990~2018年期刊论文为数据库,运用CiteSpace软件进行了可视化分析,获取职业卫生学科空间合作、作者合作以及热点主题的知识图谱。结果表明,我国职业卫生研究和学科发展仍存在一定的发展空间。该领域的研究机构主要集中于职业卫生类研究院、防治院,而开设职业卫生工程本科高校较少,缺少具有工程背景的职业卫生工程人才;当前研究热点仍是传统职业病的风险调查,而其工程防治、控制技术和相关法律的研究关注相对较少。研究后认为,改善当前我国职业卫生现状的关键措施在于职业卫生工程技术水平提升,这也是当前职业卫生学科发展的主流趋势和发展动因。
关键词
职业卫生
知识图谱
可视化分析
空间合作
热点主题
Keywords
Occupational Hygiene
Knowledge Map
Visualization Analysis
Space Cooperation
Hot Topics
分类号
R197.1 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
多词共现分析方法在暴雨-地质灾害应急任务研究中的应用
2
作者
杨炼卿
许铭
马成龙
戴
彩
岩
赵红
龙昭岳
机构
中国地质大学(北京)工程技术学院
中国地质大学(北京)自然资源部深部地质钻探技术重点实验室
贵州省劳动保护科学技术研究院
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2024年第2期208-211,234,共5页
基金
贵州省科技计划项目“基于暴雨-崩滑-泥石流灾害链情景构建的救援推演关键技术研究与示范”(黔科合支撑[2021]一般513)。
文摘
为快速制定救援行动方案,提出了一种多词共现分析方法将灾害应急任务从历史发生的灾害案例中提取出来的方法。该方法首先利用K-means聚类算法将预处理好的文本进行聚类分析,归纳出应急任务集。然后利用关联规则挖掘Apriori算法提取案例文本中的频繁项集作为共现词集,分析解释共现词集与应急任务之间的关系。最后,运用Gephi软件将共现词语网络可视化,进一步分析应急任务中要素之间的相关关系。以暴雨引发的地质灾害事故为例,对该方法进行了实验,结果表明该方法能有效的将暴雨-地质灾害事故案例文本中的应急任务提取出来,并通过网络可视化分析发现,在救援过程中,应急任务之间是联动配合的一个体系,协调好各个应急任务能缩短应急响应的时间,为制定或完善救援行动方案提供参考。
关键词
暴雨-地质灾害
应急任务
文本挖掘
多词共现
关联规则挖掘
K-MEANS聚类算法
Keywords
rainstorm-geological disaster
emergency plan
text mining
amulti-word co-occurrence
ssociation rules mining
K-means clustering algorithm
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
P694 [天文地球—地质学]
X915.5
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CiteSpace的职业卫生研究知识图谱分析
任国友
戴
彩
岩
薛怡文
刘策
王璘林
《华北科技学院学报》
2019
4
下载PDF
职称材料
2
多词共现分析方法在暴雨-地质灾害应急任务研究中的应用
杨炼卿
许铭
马成龙
戴
彩
岩
赵红
龙昭岳
《灾害学》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
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