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基于主从博弈的多主体投资多微网系统优化配置
被引量：
14
1
作者
潘瑞媛
唐忠
+3 位作者
史晨豪
魏敏捷
李安
戴
尉
阳
《中国电力》
CSCD
北大核心
2022年第6期65-73,127,共10页
随着越来越多微电网协同运行,微网与微网间、微网与配网间电能交互过程愈发复杂,同时也影响着微网运营商及配网运营商的投资利益。为了探索两者间联合投资的最佳规划策略,提出一种基于主从博弈的多主体投资多微网系统优化配置方法。首先...
随着越来越多微电网协同运行,微网与微网间、微网与配网间电能交互过程愈发复杂,同时也影响着微网运营商及配网运营商的投资利益。为了探索两者间联合投资的最佳规划策略,提出一种基于主从博弈的多主体投资多微网系统优化配置方法。首先,在多微网系统模型基础上,构建考虑多微电网运营商运行成本、经济收益,以及配电网运营商投资微电网成本、延缓配电网升级及售购电收益的函数模型。然后,分别以多微网系统支付函数最小和配网收益最大为目标建立主从博弈模型,并提出自适应遗传算法与粒子群算法相结合的算法,求解多微网系统分布式电源最优配置。最后,通过4组方案进行对比实验,证明了所提规划方法能更好地平衡多微网运营商和配网运营商间的收益。
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关键词
多微网系统
联合投资
优化配置
主从博弈
自适应遗传算法
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职称材料
基于多要素改进NSGAⅡ算法的有源配电网多目标优化策略
被引量：
9
2
作者
史晨豪
唐忠
+3 位作者
戴
尉
阳
潘瑞媛
刘舒真
张汪洋
《供用电》
2021年第6期50-55,共6页
分布式电源在发电领域应用越来越广泛,但其不确定性和随机性给配电网的供电安全和电能质量带来了挑战。首先在电气距离基础上,采用改进蚁群的层次聚类方法进行分区的有效划分。然后引入经济指标,综合度量配电网内的电压偏差成本、有功...
分布式电源在发电领域应用越来越广泛,但其不确定性和随机性给配电网的供电安全和电能质量带来了挑战。首先在电气距离基础上,采用改进蚁群的层次聚类方法进行分区的有效划分。然后引入经济指标,综合度量配电网内的电压偏差成本、有功网损成本2个目标。为了解决现有算法效率不高的问题,引入模拟二进制交叉和多项式突变等多种算子改进NSGAⅡ算法,用来求解所建双目标函数。最后在IEEE-33节点系统进行仿真,证明了所提模型及算法的有效性。
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关键词
有源配电网
分布式电源
电能质量
层次聚类
双目标函数
多种算子
改进算法
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职称材料
基于长短期记忆网络自编码器的台区线损预测方法
被引量：
6
3
作者
史晨豪
戴
尉
阳
+1 位作者
王菁怡
张怡
《供用电》
2022年第1期52-57,共6页
随着低压配电网接线方式和用电规模的不断变化,台区线损的理论计算愈发困难。提出一种基于长短期记忆网络改进自编码器的台区线损预测方法,首先考虑峰谷段负荷的不同变化特征,提取6种不同的台区电气指标,并利用改进的层次聚类算法进行...
随着低压配电网接线方式和用电规模的不断变化,台区线损的理论计算愈发困难。提出一种基于长短期记忆网络改进自编码器的台区线损预测方法,首先考虑峰谷段负荷的不同变化特征,提取6种不同的台区电气指标,并利用改进的层次聚类算法进行数据聚类处理;然后通过长短期记忆网络改进的自编码器对不同负荷时间段的台区数据进行学习训练,得到线损预测值;最后在50个台区数据基础上进行仿真求解,证明了所提预测方法的有效性。
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关键词
低压配电网
台区线损
聚类
长短期记忆网络
自编码器
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职称材料
基于QGA-QBP的动力电池SOC估计
被引量：
4
4
作者
戴
尉
阳
唐忠
+1 位作者
史晨豪
李泽霜
《电源技术》
CAS
北大核心
2021年第7期893-896,共4页
提出了一种基于量子遗传算法改进量子神经网络模型的荷电状态估计方法。考虑电池健康状态指标,分析引入内阻参数对电池估计精度的影响。针对传统神经网络及其改进算法的不同估计缺陷,在其基础上进行量子编码并动态自适应调整量子旋转角...
提出了一种基于量子遗传算法改进量子神经网络模型的荷电状态估计方法。考虑电池健康状态指标,分析引入内阻参数对电池估计精度的影响。针对传统神经网络及其改进算法的不同估计缺陷,在其基础上进行量子编码并动态自适应调整量子旋转角,缩短搜索时间的同时提高了收敛精度。最后在MATLAB仿真测试,验证了所提算法相较传统神经网络的收敛性能优势。
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关键词
荷电状态
量子计算
电动汽车
神经网络
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职称材料
题名
基于主从博弈的多主体投资多微网系统优化配置
被引量：
14
1
作者
潘瑞媛
唐忠
史晨豪
魏敏捷
李安
戴
尉
阳
机构
上海电力大学电气工程学院
国网江苏省电力有限公司超高压分公司
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2022年第6期65-73,127,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(面向电网可用性的V2G交互信息隐私保护关键技术,61872230)
上海市科学技术委员会科研项目(基于需求侧响应的园区能源互联网自调适技术研究与应用,18DZ1203200)。
文摘
随着越来越多微电网协同运行,微网与微网间、微网与配网间电能交互过程愈发复杂,同时也影响着微网运营商及配网运营商的投资利益。为了探索两者间联合投资的最佳规划策略,提出一种基于主从博弈的多主体投资多微网系统优化配置方法。首先,在多微网系统模型基础上,构建考虑多微电网运营商运行成本、经济收益,以及配电网运营商投资微电网成本、延缓配电网升级及售购电收益的函数模型。然后,分别以多微网系统支付函数最小和配网收益最大为目标建立主从博弈模型,并提出自适应遗传算法与粒子群算法相结合的算法,求解多微网系统分布式电源最优配置。最后,通过4组方案进行对比实验,证明了所提规划方法能更好地平衡多微网运营商和配网运营商间的收益。
关键词
多微网系统
联合投资
优化配置
主从博弈
自适应遗传算法
Keywords
multi-microgrid system
joint investment
optimal configuration
Stackelberg game
adaptive genetic algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于多要素改进NSGAⅡ算法的有源配电网多目标优化策略
被引量：
9
2
作者
史晨豪
唐忠
戴
尉
阳
潘瑞媛
刘舒真
张汪洋
机构
上海电力大学电气工程学院
上海电力大学电子与信息工程学院
浙江科技学院机械与能源工程学院
出处
《供用电》
2021年第6期50-55,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61672337)。
文摘
分布式电源在发电领域应用越来越广泛,但其不确定性和随机性给配电网的供电安全和电能质量带来了挑战。首先在电气距离基础上,采用改进蚁群的层次聚类方法进行分区的有效划分。然后引入经济指标,综合度量配电网内的电压偏差成本、有功网损成本2个目标。为了解决现有算法效率不高的问题,引入模拟二进制交叉和多项式突变等多种算子改进NSGAⅡ算法,用来求解所建双目标函数。最后在IEEE-33节点系统进行仿真,证明了所提模型及算法的有效性。
关键词
有源配电网
分布式电源
电能质量
层次聚类
双目标函数
多种算子
改进算法
Keywords
active distribution network
distributed power supply
power quality
hierarchical clustering
double objective function
multiple operators
improved algorithm
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于长短期记忆网络自编码器的台区线损预测方法
被引量：
6
3
作者
史晨豪
戴
尉
阳
王菁怡
张怡
机构
国网江苏省电力有限公司超高压分公司
上海电力大学电气工程学院
出处
《供用电》
2022年第1期52-57,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61872230)。
文摘
随着低压配电网接线方式和用电规模的不断变化,台区线损的理论计算愈发困难。提出一种基于长短期记忆网络改进自编码器的台区线损预测方法,首先考虑峰谷段负荷的不同变化特征,提取6种不同的台区电气指标,并利用改进的层次聚类算法进行数据聚类处理;然后通过长短期记忆网络改进的自编码器对不同负荷时间段的台区数据进行学习训练,得到线损预测值;最后在50个台区数据基础上进行仿真求解,证明了所提预测方法的有效性。
关键词
低压配电网
台区线损
聚类
长短期记忆网络
自编码器
Keywords
low-voltage distribution network
station area line loss
clustering
long short term memory network
autoencoder
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于QGA-QBP的动力电池SOC估计
被引量：
4
4
作者
戴
尉
阳
唐忠
史晨豪
李泽霜
机构
上海电力大学电气工程学院
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2021年第7期893-896,共4页
基金
国家自然科学基金(61672337)。
文摘
提出了一种基于量子遗传算法改进量子神经网络模型的荷电状态估计方法。考虑电池健康状态指标,分析引入内阻参数对电池估计精度的影响。针对传统神经网络及其改进算法的不同估计缺陷,在其基础上进行量子编码并动态自适应调整量子旋转角,缩短搜索时间的同时提高了收敛精度。最后在MATLAB仿真测试,验证了所提算法相较传统神经网络的收敛性能优势。
关键词
荷电状态
量子计算
电动汽车
神经网络
Keywords
state of charge
quantum computing
electric vehicles
neural network
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主从博弈的多主体投资多微网系统优化配置
潘瑞媛
唐忠
史晨豪
魏敏捷
李安
戴
尉
阳
《中国电力》
CSCD
北大核心
2022
14
下载PDF
职称材料
2
基于多要素改进NSGAⅡ算法的有源配电网多目标优化策略
史晨豪
唐忠
戴
尉
阳
潘瑞媛
刘舒真
张汪洋
《供用电》
2021
9
下载PDF
职称材料
3
基于长短期记忆网络自编码器的台区线损预测方法
史晨豪
戴
尉
阳
王菁怡
张怡
《供用电》
2022
6
下载PDF
职称材料
4
基于QGA-QBP的动力电池SOC估计
戴
尉
阳
唐忠
史晨豪
李泽霜
《电源技术》
CAS
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
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