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题名高职院校的计算机应用专业发展探析
被引量：5
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作者
骆正茂
邱清辉
唐柱斌
戴万长
汪婵婵
李谷伟
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机构
浙江东方职业技术学院
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出处
《计算机教育》
2014年第6期13-16,共4页
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文摘
针对计算机应用专业在发展上出现的困难进行剖析,以国内部分示范性高职院校的计算机应用相关专业开设的变化情况为例证,指出高职院校计算机应用专业的未来发展必然会被拆分和细化成许多小专业。
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关键词
计算机应用专业
高职院校
人才培养方案
专业拆分和细化
工学结合
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名高等院校数字图书馆建设相关问题的探讨
被引量：2
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作者
戴万长
林培坚
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机构
浙江东方职业技术学院
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出处
《长春师范学院学报（自然科学版）》
2008年第2期144-147,共4页
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文摘
本文介绍了高等院校数字图书馆的概念及特点,讨论了高等院校数字图书馆建设的现状及存在的问题,并提出了相应的解决方案。
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关键词
数字图书馆
建设现状
存在问题
解决方案
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Keywords
digital library
the present situation of construction
existing problems
solutions
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分类号
G250.76
[文化科学—图书馆学]
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题名均值偏移的多视点视差估计新方法
被引量：1
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作者
胡波
戴万长
肖志坚
吴建平
胡杰
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机构
浙江东方职业技术学院工程技术系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2297-2299,2350,共4页
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基金
浙江省教育厅科研计划项目(Y201226084)
温州市科技局科技计划项目(G20120005)
+1 种基金
浙江省新苗人才计划项目(2012R455003)
浙江省科技厅2012年新产品试制计划项目(2012D60SA300008)
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文摘
针对多视点视频编码视差估计计算量大的特点,提出一种基于均值偏移的多视点视差估计方法。在时空域上,分析了视差矢量和运动矢量的相关性,计算了预测视差矢量,确定了视差匹配的初始搜索位置。将该位置作为均值偏移迭代计算的初值,在参考帧中完成宏块的最佳匹配。通过实验表明:新方法与全搜索算法相比,在率失真性能降低甚微的情况下编码时间降低了94%以上;和快速搜索算法相比,新方法编码时间降低10%以上。
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关键词
视差估计
运动矢量
均值偏移
预测视差矢量
视差匹配
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Keywords
disparity estimation
motion vector
Mean Shift
prediction disparity vector
disparity matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复杂运动状态的视频目标跟踪自适应切换算法
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作者
戴万长
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机构
浙江东方职业技术学院工程技术系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第11期3042-3044,3059,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60971074)
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文摘
针对实际环境中运动目标的状态转移模型以及随机噪声分布存在的不确定性,提出了一种适用于复杂运动状态的视频目标跟踪算法。该算法同时结合了Kalman滤波(KF)实时性好的优点,以及粒子滤波(PF)能同时处理非线性、非高斯滤波问题的优点,通过对Kalman滤波性能进行分析,定义了评价滤波性能优劣的参数并作为判断条件,实现了不同运动状态下Kalman滤波和粒子滤波自适应切换。通过实验表明该方法在目标运动状态发生显著变化时仍能够实现稳定跟踪,同时具有较高的跟踪精度。
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关键词
KALMAN滤波
粒子滤波
参数
自适应切换
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Keywords
Kalman Filter（KF）
Particles Filter（PF）
parameter
adaptive handoff
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合Kalman滤波和均值偏移的多视点视差估计
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作者
戴万长
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机构
浙江东方职业技术学院信息传媒与自动化学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第6期197-200,253,共5页
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基金
浙江省教育厅科研计划项目(Y201226084)
温州市科技局科技计划项目(G20120005)
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文摘
针对多视点视频编码中视差估计运算量大的问题,提出一种用Kalman滤波器预测运动矢量和Mean Shift算法视差匹配的视差估计方法。对宏块的运动模型建立Kalman滤波器,预测了宏块的运动矢量。分析视差矢量和运动矢量的几何关系进而确定宏块预测视差矢量。计算得到的预测视差矢量为下一步的视差匹配提供了初始搜索位置,用Mean Shift迭代计算完成宏块的最佳视差匹配。实验表明,该方法和全搜索方法相比,在率失真性能几乎不变的情况下编码时间减少了93%以上。与其他方法相比,率失真性能和编码效率获得提高。
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关键词
视差估计
KALMAN滤波
Mean
SHIFT
预测视差矢量
视差匹配
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Keywords
Disparity estimation
Kalman filtering
Mean
Shift
Predictive disparity vector
Disparity matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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