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题名基于遥感指数的生态变化评估——以常宁市为例
被引量：45
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作者
罗春
刘辉
戚陆越
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机构
福州大学环境与资源学院
福州大学遥感信息工程研究所
福州大学福建省空间信息工程研究中心
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014年第4期145-150,共6页
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文摘
利用遥感技术进行区域生态变化评估,能够得到周期长、现时性强的结果。以常宁市为例,采用遥感生态指数方法来监测水土流失区的生态变化,选取1990年,2002年及2009年的Landsat TM遥感图像,分别提取绿度、湿度、热度和干度4个生态因子作为评估指标,结合主成分分析方法,定量、客观地评估研究区域20 a间生态变化。结果表明,遥感生态指数方法能够很好地评价水土流失区生态修复的效果,其中,遥感生态指数值上升了22.39%,生态为优良等级所占的面积比例先从1990年的13.086%下降到2002年的4.006%,再上升到了2009年16.699%,说明常宁市经过20 a的水土流失治理,该区域的生态质量先急剧下降再有了较大的改善。通过对常宁市调查分析,以植树造林和施工预防为主的措施对生态质量的改善有较好的效果。
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关键词
生态
水土流失
遥感生态指数(RSEI)
常宁市
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Keywords
ecology
soil erosion
remote sensing ecology index （RSEI）
Changning City
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名时间序列数据可视化研究综述
被引量：9
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作者
戚陆越
吴升
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机构
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
福建省空间信息工程研究中心
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出处
《微型机与应用》
2015年第12期7-10,共4页
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基金
国家"863"重大项目课题(2012AA12A208)
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文摘
时间序列数据可视化综合了时间序列数据挖掘、数据可视化、计算机图形学、计算机交互技术等学科的理论和方法。从时间和数据两个角度分析了时间序列数据的特征;从用户的角度探讨了时间序列数据可视化的主要任务;综述了时间序列数据可视化从以人为中心到以计算机为中心,再到人机交互方式的发展历程;详细介绍了时间序列数据可视化的5类图表和5类表达方式。最后,对时间序列数据可视化研究进行总结和展望。
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关键词
时间序列
可视化
交互
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Keywords
time-series
visualization
interaction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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