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题名基于改进蝗虫优化算法的光伏电池模型参数辨识
被引量：11
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作者
吴忠强
申丹丹
尚梦瑶
戚松崎
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2020年第12期1536-1543,共8页
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基金
河北省自然科学基金(F2020203014)。
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文摘
针对蝗虫优化算法容易陷入局部最优、收敛精度不足等缺点,提出一种改进蝗虫优化算法。将混沌算法与蝗虫优化算法融合,对蝗虫优化算法进行混沌初始化,改善初始种群质量;再引入差分进化算法的差分策略,通过变异、交叉和选择过程,维持种群的多样性,增大算法跳出局部最优的可能性,从而使算法能搜索到更好的解;在个体更新部分引入了粒子群算法的思想,以当前的最优个体为目标进行个体位置更新,加快算法寻优速度。将改进蝗虫优化算法用于多晶硅太阳能电池模型参数的辨识中,并通过与其它智能优化算法的比较,验证了改进蝗虫算法辨识太阳能电池参数的有效性和优越性。通过实验验证了改进蝗虫优化算法在不同光照下对太阳能电池参数的辨识效果。
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关键词
计量学
光伏电池
参数辨识
改进蝗虫优化算法
差分进化算法
混沌初始化
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Keywords
metrology
photovoltaic cell
parameter identification
improved grasshopper optimization algorithm
differential evolution algorithm
chaotic initialization
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分类号
TB971
[一般工业技术—计量学]
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题名基于改进飞蛾火焰算法的单相逆变器参数辨识
被引量：2
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作者
吴忠强
申丹丹
尚梦瑶
戚松崎
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机构
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2020年第11期1416-1424,共9页
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基金
河北省自然科学基金(F2020203014)。
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文摘
提出一种基于改进飞蛾火焰优化算法的逆变器电路参数辨识方法。针对飞蛾火焰算法的不足,改进了飞蛾火焰优化算法。前期使飞蛾向最优个体位置直线移动,加快了算法收敛速度;后期利用Levy飞行增强种群多样性,提高了算法全局搜索能力。参数辨识结果表明,改进飞蛾火焰算法辨识得到的参数值与实际值非常接近,误差很小。改进飞蛾火焰算法能够有效实现逆变器电路参数的精确辨识,进而可应用于参数型故障诊断、运行状态监测和预知维护。
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关键词
计量学
单相逆变器
参数辨识
飞蛾火焰优化算法
快速傅里叶变换
Levy飞行
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Keywords
metrology
single-phase inverter
parameter identification
moth flame optimization
fast Fourier transform
levy flight
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分类号
TB971
[一般工业技术—计量学]
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