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题名基于多核并发优化技术的坐席管理系统设计
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作者
成春晟
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机构
中国电子科技集团公司第二十八研究所
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出处
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》
2023年第6期57-61,共5页
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文摘
伴随着视频编码技术的飞速发展,坐席管理系统也应运而生。本文首先对基于专线的坐席管理系统和基于网络的坐席管理系统进行了比较和阐述。通过对不同技术体制的坐席管理系统的使用和体验,笔者发现了其中存在的一些缺点和不足。为了实现对现有网络化坐席管理系统的优化,笔者依托现有基础,采用波前并行技术,对基于多核并发的体系模型进行了改进,并通过一系列测试验证了相比于原有系统性能上的提升。
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关键词
坐席管理系统
波前并行
多核并发
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于多媒体通信的视频墙系统设计
被引量：4
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作者
余思琛
秦晅
成春晟
王凡
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机构
中国电子科技集团公司第二十八研究所
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出处
《指挥信息系统与技术》
2013年第6期75-79,共5页
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文摘
分析了传统视频墙显示系统的应用现状,针对目前视频墙系统存在的传输距离短以及信源位置固化等问题,提出了一种基于多媒体通信的数字视频墙解决方案,并研究了视频图形阵列(VGA)编解码、同步传输和拼接控制等关键技术,最后给出了该方案具体实现方法和处理流程。
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关键词
多媒体通信
视频墙系统
视频图形阵列编码
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Keywords
multimedia communication
large screen display system
video graphics array （VGA） encode
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名数据中心动力与环境监控系统现状与发展
被引量：5
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作者
余茂琴
戴中晔
李琳骏
成春晟
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机构
中电莱斯信息系统有限公司
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出处
《滁州职业技术学院学报》
2020年第4期70-73,共4页
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文摘
首先介绍数据中心的动力与监控系统的系统架构、系统部署和系统要求。该系统以计算机技术为基础,运用集中管理监控模式下的自动化、智能化技术手段,为数据中心机房内动力、环境的安全持续运行提供了可靠基础。同时,立足于系统发展现状,从如何最大程度上解放劳动力、实现控制智能化的角度,分析了整体监控统一化、基层监控智能化的未来发展方向。
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关键词
数据中心
动力与环境监控系统
统一化
智能化
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Keywords
data center
power and environment monitoring system
unification
intelligence
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分类号
TP308
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于云计算技术的数据安全防御体系建设
被引量：2
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作者
成春晟
余思琛
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机构
中电莱斯信息系统有限公司
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出处
《电子产品可靠性与环境试验》
2022年第1期7-10,共4页
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文摘
随着人类迈进大数据时代,各种类型的数据通过网络被传递和共享。随之而来的是各种数据窃取方法也变得层出不穷。云计算技术作为一种新型的网络技术,为数据的安全与共享提供了便利,也为网络用户的交流带来了方便。基于云计算技术构建安全防护体系,采用RSA算法加密和BP神经网络来防御外来的攻击,并利用相应的措施进行了验证。结果表明所提出的方法可以有效地防范入侵数量,确保数据安全。
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关键词
网络数据
云计算
RSA加密
BP神经网络
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Keywords
network data
cloud computing
RSA encryption
BP neural network
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于超分辨率算法的军用微型无人机视频回传技术
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作者
余思琛
成春晟
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机构
中国电子科技集团公司第二十八研究所
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出处
《指挥信息系统与技术》
2022年第6期23-28,共6页
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文摘
受限于通信技术和多种客观因素影响,军用微型无人机回传视频效果一般,其清晰度无法令人满意。为提高军用微型无人机回传视频图像质量,采用基于稀疏字典和动态纹理合成的算法处理回传视频图像,实现了军用微型无人机拍摄图像的高清还原。以实际场景采集的图片为样本集进行系统测试,测试结果验证了该算法的有效性。
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关键词
微型无人机
视频图像
超分辨率
动态纹理合成
稀疏字典
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Keywords
micro unmanned aerial vehicle(UAV)
video image
super resolution
dynamic texture synthesis
sparse dictionary
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于像素分析的轨迹异常车辆的识别法
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作者
成春晟
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机构
南京邮电大学自动化学院
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出处
《电子测试》
2012年第6期29-34,共6页
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文摘
交通异常情况检测一直是交通管理中的重要任务,其在智能交通系统中显得尤为重要。传统的检测方法首先对目标物体(行人和车辆)进行区分,然后再对提取的车辆进行轨迹异常判断。在车流量日益加剧的今天,此种方法增加了计算机的运算复杂度。针对上述算法计算量过于复杂的问题,本文提出了基于像素点的背景方法,首先结合隐含马尔可夫模型(Hidden Markov Model)和共发模型(Co-occurences model),对视频中的异常像素点进行判断,然后通过仿三维模型车辆进行识别的方法,对由异常像素点组成的车辆进行最终的识别。实验结果表明该算法具有较强的有效性和在智能交通系统中有较好的应用。
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关键词
背景方法
隐含马尔可夫模型
共发模型
仿三维模型
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Keywords
Hidden Markov Models
Co-occurences model
three dimensional models
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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