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海外铁矿石产品碳足迹分析
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作者 王秀兰 《中国金属通报》 2024年第12期95-97,共3页
本文以铁矿石产品为研究对象,通过对2016年的海外铁矿石的来源地结构进行分析,运输距离进行统计,计算得出我国的海外矿的平均运输距离为15723.54 km,并利用国内的采矿和选矿数据,最终形成了海外铁矿石的碳排放数据为148.59 kg CO_(2)/t... 本文以铁矿石产品为研究对象,通过对2016年的海外铁矿石的来源地结构进行分析,运输距离进行统计,计算得出我国的海外矿的平均运输距离为15723.54 km,并利用国内的采矿和选矿数据,最终形成了海外铁矿石的碳排放数据为148.59 kg CO_(2)/t。其中运输碳排放为121.07 kg CO_(2)/t,贡献占比超过80%。 展开更多
关键词 双碳 铁矿石 碳足迹 EPD
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基于多元线性回归的螺纹钢价格分析 被引量:2
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作者 陆晓骏 《冶金管理》 2023年第1期49-52,共4页
本文通过对与螺纹钢相关产业数据和资本流动性的分析,提出了一种基于多元线性回归分析的螺纹钢现货价格预测模型。首先,收集了螺纹钢现货价格的相关因素,包括原油期货价格、BDI干散货指数、铁矿石价格、焦炭价格、废钢价格、美元指数、... 本文通过对与螺纹钢相关产业数据和资本流动性的分析,提出了一种基于多元线性回归分析的螺纹钢现货价格预测模型。首先,收集了螺纹钢现货价格的相关因素,包括原油期货价格、BDI干散货指数、铁矿石价格、焦炭价格、废钢价格、美元指数、美国10年国债收益率等。其次,基于“最小二乘法”构建了多元线性回归模型,并通过对相关系数的分析,采用岭回归法消除自变量之间的共线性。最后,运用该模型,对螺纹钢现货价格进行了较为准确的预测。实验证明,该模型的拟合度较高,具有一定的实用性。希望能为钢铁行业的持续、稳定发展提供一定的参考。 展开更多
关键词 多元线性回归 螺纹钢
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基于ARIMA模型的螺纹钢价格预测分析
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作者 安江鸿 李宜阳 《建模与仿真》 2023年第3期3035-3042,共8页
螺纹钢在房屋、桥梁、道路等土建工程建设上应用广泛。螺纹钢的价格波动会给交易双方带来较大的风险。螺纹钢期货在一定程度上可以规避价格波动带来的风险。螺纹钢期货价格的预测也成为当下的研究热点。本文在对最近六年的螺纹钢期货价... 螺纹钢在房屋、桥梁、道路等土建工程建设上应用广泛。螺纹钢的价格波动会给交易双方带来较大的风险。螺纹钢期货在一定程度上可以规避价格波动带来的风险。螺纹钢期货价格的预测也成为当下的研究热点。本文在对最近六年的螺纹钢期货价格进行分析的基础上对螺纹钢期货价格进行预测。本文采用ARIMA模型,将螺纹钢期货价格的历史数据进行可视化,通过时间序列历史值及历史值预测的误差确定的模型对螺纹钢期货价格进行预测。本文所建模型在所选取的时间段内,对螺纹钢期货价格的预测值与真实值相比,平均误差为0.03%,能够很好地刻画期货价格的走势与波动。 展开更多
关键词 ARIMA模型 螺纹钢 时间序列 平均误差 价格波动 预测分析 历史数据 期货价格
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加权马尔可夫链模型对上海地区年降水量的预测
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作者 田苏一 孙艺菲 +2 位作者 董嘉欣 李宜阳 《运筹与模糊学》 2023年第3期1879-1886,共8页
采用均值–标准差分级法,以上海地区1970~2020年的年降水量数据为样本降水序列,根据上海地区降水量特点,确定了样本降水序列的分级标准和状态。根据马尔可夫理论和统计学原理,验证了样本降水序列满足马尔可夫性(马氏性),进而以规范化的... 采用均值–标准差分级法,以上海地区1970~2020年的年降水量数据为样本降水序列,根据上海地区降水量特点,确定了样本降水序列的分级标准和状态。根据马尔可夫理论和统计学原理,验证了样本降水序列满足马尔可夫性(马氏性),进而以规范化的各阶自相关系数为权重,建立了适用于该地区降水量的加权马尔可夫链的预测模型。以此模型预测了上海地区2021年和2022年的年降雨量,预测结果比较精确。 展开更多
关键词 加权马尔科夫链 模糊集理论 预测 降水量 上海地区
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基于多元线性回归与ARIMA组合模型在热轧现货价格预测中的应用 被引量:1
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作者 陆晓骏 《信息与电脑》 2022年第5期7-9,共3页
为了实现对热轧现货价格变化的短期预测,本文提出一种基于多元线性回归模型与整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型的组合预测模型,运用优化组合的模型预测热轧现货未来的现货价格。实验结果表明,... 为了实现对热轧现货价格变化的短期预测,本文提出一种基于多元线性回归模型与整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型的组合预测模型,运用优化组合的模型预测热轧现货未来的现货价格。实验结果表明,该组合模型在预测精度方面有提高,具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 热轧现货价格 价格预测 多元线性回归模型 整合移动平均自回归模型
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