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题名基于BP神经网络的电量预测及电费方案分析
被引量：1
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作者
路磊
于新钰
戎子琦
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机构
国网石家庄供电公司
国网平山县供电公司
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出处
《低碳世界》
2024年第5期109-111,共3页
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文摘
为帮助电力用户深入了解自身用电特性、电网电费方案,提升业务办理效率和服务水平,协助用户选择适合自己的电费方案,搭建电费方案选择的智能分析系统,提出基于反向传播(back propagation, BP)神经网络算法的电量预测算法。研究基于BP神经网络的电量预测,并进行电费分析,通过实际案例验证电量预测算法的可行性。经验证,基于BP神经网络的电量预测算法有效提高了业务介绍、电费计算、电费方案分析的效率,具有较高的精度。
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关键词
电量预测
BP神经网络
电费预测
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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