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基于Apriori算法的入侵数据检测方法研究与设计
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作者 王海荣 李育珍 +1 位作者 武昂 戎依行 《电脑编程技巧与维护》 2024年第4期167-170,176,共5页
随着计算机和5G技术的迅猛发展,人们的日常工作、学习和生活更加智能化、数字化,网络的普及率和使用率逐年提高,大家对网络的依赖度也越来越高。同时针对政府、企事业单位的网络攻击也更加频繁,尤其是分布式拒绝服务(DDoS)攻击愈演愈烈... 随着计算机和5G技术的迅猛发展,人们的日常工作、学习和生活更加智能化、数字化,网络的普及率和使用率逐年提高,大家对网络的依赖度也越来越高。同时针对政府、企事业单位的网络攻击也更加频繁,尤其是分布式拒绝服务(DDoS)攻击愈演愈烈,传统的网络安全防护手段已不足以应对现在的网络安全形式。研究在传统的入侵检测系统基础上,使用Apriori算法优化了入侵数据挖掘和特征检测,解决了目前入侵检测进程中具有的反复扫描和海量无用规则等问题,并结合蜜罐构建了现有的入侵检测模型,可以更有效、更快速地对入侵数据进行检测和处理。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务 APRIORI算法 蜜罐 数据挖掘
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