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基于LightGBM模型的二手房房价预测研究 被引量:3
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作者 张宏烈 +1 位作者 党佳俊 李广峰 《高师理科学刊》 2020年第12期27-31,共5页
房价预测是典型的机器学习问题,可以选择多元线性回归方法进行分析.基于LightGBM算法,以二手房房价数据作为研究依据,建立房价预测模型进行统计推断.以拟合优度R2作为评判依据,该模型与其它常用机器学习模型进行预测结果比较.程序运行... 房价预测是典型的机器学习问题,可以选择多元线性回归方法进行分析.基于LightGBM算法,以二手房房价数据作为研究依据,建立房价预测模型进行统计推断.以拟合优度R2作为评判依据,该模型与其它常用机器学习模型进行预测结果比较.程序运行结果表明,此房价预测模型具有更准确的预测效果. 展开更多
关键词 房价预测 机器学习 数据分析 LightGBM 预测对比
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面向学生成绩预测的组合优化算法
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作者 党佳俊 张宏烈 +2 位作者 李诚 张晓琳 《高师理科学刊》 2022年第5期40-46,共7页
利用机器学习算法分析和预测学生成绩是大数据技术应用之一.将启发式算法与梯度提升算法相结合,提出组合优化算法预测模型.首先,通过采用动态对立学习增加种群初始化的多样性,引入非线性收敛因子和自适应权重等方法,得到增强鲸鱼算法,... 利用机器学习算法分析和预测学生成绩是大数据技术应用之一.将启发式算法与梯度提升算法相结合,提出组合优化算法预测模型.首先,通过采用动态对立学习增加种群初始化的多样性,引入非线性收敛因子和自适应权重等方法,得到增强鲸鱼算法,改进原来的全局搜索和局部开发能力.其次,基于XGboost模型加以增强鲸鱼算法的迭代,动态优化XGboost的超参数,提出组合算法预测模型.准确率ACC作为模型的评价标准,以学生数据集为研究对象,以学生成绩预测为目标,选用5种算法进行对比实验.实验结果表明,组合算法的预测准确度相对较高. 展开更多
关键词 组合优化算法 增强鲸鱼算法 XGboost算法 学生成绩预测
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心脏病诊断系统中缺失数据填充方法
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作者 张宏烈 +2 位作者 党佳俊 李诚 刘佳星 《高师理科学刊》 2021年第12期44-49,共6页
缺失值数据是目前研究数据分析的一个重要领域,随着智能医疗的迅速发展,如何充分利用海量数据挖掘出其中的重要信息,对隐藏的疾病做出预测并进行提早的干预治疗显得尤为重要.但在实际预测中,经常面对不完备数据集,从心脏病数据集出发,... 缺失值数据是目前研究数据分析的一个重要领域,随着智能医疗的迅速发展,如何充分利用海量数据挖掘出其中的重要信息,对隐藏的疾病做出预测并进行提早的干预治疗显得尤为重要.但在实际预测中,经常面对不完备数据集,从心脏病数据集出发,基于随机森林算法加以贝叶斯优化算法动态调参,提出心脏病缺失值补足算法.以准确率ACC作为算法的评判依据,通过精度和时间2个方面进行验证,4种算法对比实验结果表明,提出的算法具有更准确的填补效果. 展开更多
关键词 缺失值 随机森林 数据分析 贝叶斯优化算法
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云南省工业经济效益分析
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作者 《经济问题探索》 1983年第11期54-55,59,共3页
1982年云南省工业系统在能源、部份物资和交通运输紧张的条件下,生产发展速度快,经济效益有所改善。主要表现在:1、产品销售收入的提高快于总产值的提高。1982年预算内工业完成总产值比上年提高9.5%;销售收入增长13.3%。预算内工业产品... 1982年云南省工业系统在能源、部份物资和交通运输紧张的条件下,生产发展速度快,经济效益有所改善。主要表现在:1、产品销售收入的提高快于总产值的提高。1982年预算内工业完成总产值比上年提高9.5%;销售收入增长13.3%。预算内工业产品销售收入也高于同期全省工业总产值增长12.4%的幅度。这反映了工业生产与商品销售联结协调,产成品总的来说没有滞销积压的情况。2、利润、税金大幅度增长。全省1982年实现工业税收比上年增长13.5%。预算内工业实现利润比上年增长32.2%。利税合计比上年增长19%,高于全年工业总产值的增长。 展开更多
关键词 经济效益分析 综合经济效益 年增长 工业总产值 收入增长 发展速度 云南省 产品结构 经济发展 精加工
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为地方经济发展服务的实践与思考
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作者 《发展导刊》 2006年第3期26-27,共2页
国税局作为政府的行政执法部门,首要任务就是正确运用和发挥自身职能优势,抓住依法治税与促进地方经济发展的最佳结合点,创造优良的税收环境.为地方经济的快速、持续、健康发展做出贡献。
关键词 经济发展服务 地方经济发展 实践 行政执法部门 最佳结合点 职能优势 依法治税 税收环境
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