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题名基于过分割的多目标阈值图像分割算法
被引量：11
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作者
赵凤
惠房臣
韩文超
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《西安邮电大学学报》
2015年第3期60-64,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61102095
61202153)
+3 种基金
陕西省科技计划资助项目(2014KJXX-72)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2012JQ8045
2014JQ8336)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(GK201503063)
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文摘
提出一种基于过分割的多目标阈值图像分割算法。使用分水岭算法获得待分割图像的过分割区域和分割边界,将类间方差函数和熵函数作为优化目标函数,采用多目标阈值算法对区域的代表点及分割边界上的像素进行划分,再将区域代表点的划分结果扩展到各区域中,以获得整幅图像的分割结果。在多幅Berkeley图像上进行分割测试,并以分割准确率作为算法性能的评价指标,结果显示,新方法在大多数情况下能够获得高于最大类间方差法和最大熵法的分割准确率,此外,由于图像区域信息的使用,使得图像目标能够较为完整地从背景中分离出来。
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关键词
多目标优化
阈值分割
类间方差
熵
过分割
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Keywords
multi-objective optimization, thresholding segmentation, variance between clusters, entropy, over-segmentation
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于分水岭的多目标核聚类图像分割
被引量：2
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作者
赵凤
韩文超
惠房臣
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第18期151-155,223,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61102095
No.61202153)
+3 种基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(No.2012JQ8045
No.2014JQ8336)
陕西省科学技术研究发展计划资助项目(No.2014KJXX-72)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.GK201503063)
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文摘
传统的聚类图像分割方法一般仅仅利用图像中的灰度信息。为了更好地利用图像中的区域和边缘信息,提出一种基于分水岭过分割的多目标模糊核聚类图像分割算法。该算法采用分水岭算法获得图像的过分割区域,采用多目标模糊核聚类算法对区域代表点和分水岭上的像素进行聚类。根据聚类结果将图像中的像素进行标记,得到最终的分割图像。实验结果表明,由于利用了图像区域信息,使得目标能够比较完整地从背景中分离出来。
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关键词
多目标进化算法
核聚类
图像分割
分水岭
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Keywords
multi-objective evolutionary algorithm
kernel clustering
image segmentation
watershed
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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