社区型商业建筑设计要点

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作者 息琦 周楠 丁沫 《中国住宅设施》 2024年第5期64-67,共4页

随着城市更新升级、消费者消费需求的变化与市场外部环境的冲击,社区型商业正成为商业地产发展的主流。同时商业地产具备重要的资本属性,它的成功开发与运营,对于开发企业的可持续发展至关重要。本文对社区型商业设计要点进行梳理,旨在... 随着城市更新升级、消费者消费需求的变化与市场外部环境的冲击,社区型商业正成为商业地产发展的主流。同时商业地产具备重要的资本属性,它的成功开发与运营,对于开发企业的可持续发展至关重要。本文对社区型商业设计要点进行梳理,旨在为社区型商业的设计提供相关参考,使社区型商业既符合现代化城市发展的需要,又能与使用者产生良性互动,避免设计不合理与需求不匹配。 展开更多

关键词 社区型商业 规划设计 建筑设计

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超高层建筑避难层设计要点

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作者 周楠 丁沫 +1 位作者 息琦 任亚森 《中国住宅设施》 2024年第4期49-51,共3页

随着我国社会经济技术的发展和城市化进程的加快,人口增长与土地资源短缺的矛盾日益突出,超高层建筑以其高效率逐渐显现出其优势。考虑到这些建筑的高容积率、特殊建筑高度与构造,一旦发生火灾,将面对人员疏散困难、救援难度加大等挑战... 随着我国社会经济技术的发展和城市化进程的加快,人口增长与土地资源短缺的矛盾日益突出,超高层建筑以其高效率逐渐显现出其优势。考虑到这些建筑的高容积率、特殊建筑高度与构造,一旦发生火灾,将面对人员疏散困难、救援难度加大等挑战,这给消防工作提出了新的要求。因此,超高层建筑的防火要求必须更为严格。避难层作为超高层建筑特有的消防功能区,其合理设计对整个建筑的安全至关重要,但在实际工程中仍需解决诸多设计问题。本文以实际工程项目为例,通过分析避难层的平面、立面、剖面等方面的设计,综合探讨了超高层建筑避难层的设计要点。 展开更多

关键词 超高层建筑 避难层 功能分区 防火设计

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灾后临时过渡性建筑设计中的建构研究

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作者 丁沫 息琦 +1 位作者 周楠 任亚森 《中国住宅设施》 2024年第6期33-36,共4页

目前,我国在灾后临时过渡性建筑的设计与建造方面,缺乏系统完善的研究理论及快速有效兼具功能可持续性的实践方法。本文针对地震灾区的中期临时安置阶段,以建筑材料和建构为切入点,通过案例分析、总结归纳和设计探讨等方法,对快速建造... 目前,我国在灾后临时过渡性建筑的设计与建造方面,缺乏系统完善的研究理论及快速有效兼具功能可持续性的实践方法。本文针对地震灾区的中期临时安置阶段,以建筑材料和建构为切入点,通过案例分析、总结归纳和设计探讨等方法,对快速建造的设计本质展开思考,探讨灾后临时过渡性建筑的设计与建造逻辑,并为灾后临时过渡性建筑的设计与发展提出更多有效的建议与可能性。 展开更多

关键词 临时过渡性建筑 灾后重建 建构

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历史地图的数字化解读对城市空间发展的探究——以“沈阳”近代化城市发展为例 被引量：3

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作者 息琦 董健菲 《建筑与文化》 2017年第11期158-159,共2页

沈阳是清朝的龙兴之地,是明清东北地区的军事重镇,保持传统的防御型都市布局,清时布局更为完善,近代俄国和日本分别对其进行了改扩建规划。沈阳作为历史古城和近现代工业化重要城市,城市特征独特,个性丰富。文章将对历史地图进行数字化... 沈阳是清朝的龙兴之地,是明清东北地区的军事重镇,保持传统的防御型都市布局,清时布局更为完善,近代俄国和日本分别对其进行了改扩建规划。沈阳作为历史古城和近现代工业化重要城市,城市特征独特,个性丰富。文章将对历史地图进行数字化解读,借助空间句法的定量分析手法,探究沈阳城近代发展的动向和表征。 展开更多

关键词 历史地图 数字化 空间句法 空间演变

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河北井陉大梁江传统村落民居形态及“活化”保护研究 被引量：3

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作者 息琦 董健菲 《城市建筑》 2017年第23期69-71,共3页

传统村落是文化的载体,而村落的发展形态与建筑特征则是文化的表象,河北井陉大梁江地处太行山脉、冀晋交界,其建筑形态综合河北与陕北的建筑特征,与此同时,依山而建的村落形态也代表了一系列太行山脉村落的分布形式,本文采用实地调研与... 传统村落是文化的载体,而村落的发展形态与建筑特征则是文化的表象,河北井陉大梁江地处太行山脉、冀晋交界,其建筑形态综合河北与陕北的建筑特征,与此同时,依山而建的村落形态也代表了一系列太行山脉村落的分布形式,本文采用实地调研与史料相结合的方法,针对村落的特质进行深层分析,继而探究大梁江民居的形态,提出"活化"村落的策略。 展开更多

关键词 大梁江传统村落 村落布局 建筑特征 活化措施

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明代朝鲜使臣驿路及馆驿研究 被引量：1

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作者 董健菲 息琦 +1 位作者 韩东洙(韩) 高英志 《建筑学报》 CSSCI 北大核心 2019年第S01期183-187,共5页

中朝两国有很长的交往历史,并逐渐形成了一条较为固定、具有很深文化根基的根植于官方及民间的使行线路,明清时期的轨迹清晰、痕迹丰富、记录详实。通过资料分析与实地调研相结合的方式对明清中朝使行路线进行探究,以不同时期、不同地... 中朝两国有很长的交往历史,并逐渐形成了一条较为固定、具有很深文化根基的根植于官方及民间的使行线路,明清时期的轨迹清晰、痕迹丰富、记录详实。通过资料分析与实地调研相结合的方式对明清中朝使行路线进行探究,以不同时期、不同地域特点及相关历史事件,对辽东段使行路线进行定位、分析,辅助应用GIS分析软件,对线路进行还原;并通过整理史料和使臣"出使记录",对沿途两国政治文化互惠交流的重要场所朝鲜驿馆进行分析研究。 展开更多

关键词 使行线路 GIS分析 驿馆建筑 文化特征

原文传递

基于神经网络的屏幕内容图像质量评估

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作者 杨昭 息佳琦 +1 位作者 陈智超 汪国强 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2024年第1期99-108,共10页

随着计算机移动网络技术快速发展,实现屏幕内容图像的分发和处理达到信息共享尤为重要。本文提出了一种基于深度学习卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)的屏幕内容图像质量评估方法。人类视觉系统针对文字区域和图像区域具... 随着计算机移动网络技术快速发展,实现屏幕内容图像的分发和处理达到信息共享尤为重要。本文提出了一种基于深度学习卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)的屏幕内容图像质量评估方法。人类视觉系统针对文字区域和图像区域具有不同的关注点,所以不能从单一的特征去判断图片的质量,通过设计更深层次的卷积神经网络从而达到多特征提取的目的。本模型使用全卷积网络(Full convolution network,FCN)将屏幕内容图像分割成文字区域和图片区域,利用深层次CNN分别对文本区域和图片区域进行质量评估,通过融合策略将分数整合在一起得到图像的整体质量得分。本模型允许局部质量和局部权重的联合学习,以数据为主导进行驱动,并且不依赖手工特征和图像统计的知识。在两个公开数据集上的实验结果表明,所提出的方法性能相比于目前的方法在主观感知上取得了更高的一致性。 展开更多

关键词 屏幕内容图像 深度学习 特征提取 神经网络 图像质量评估

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结合多注意力及IE-GAN的面部属性编辑方法

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作者 石晓楠 息佳琦 王英丽 《黑龙江大学工程学报（中英俄文）》 2024年第1期65-75,共11页

面部属性编辑主要有两个目的:①将图像从源域转换到目标域,对指定的目标属性(如性别、年龄、发色等)进行修改;②只改变与目标属性相关的人脸区域,保留目标属性之外其他属性的细节。而现有的人脸属性编辑方法不可避免地会对与目标属性无... 面部属性编辑主要有两个目的:①将图像从源域转换到目标域,对指定的目标属性(如性别、年龄、发色等)进行修改;②只改变与目标属性相关的人脸区域,保留目标属性之外其他属性的细节。而现有的人脸属性编辑方法不可避免地会对与目标属性无关区域进行更改。因此,提出一种基于IE-GAN和多注意力机制的面部属性编辑方法MAIE-GAN,引入补充注意连接(Complementary attention connection,CAC)的概念连接编解码器,解决了由直接跳跃连接引起的信息冗余问题,将自注意力机制作为生成器中卷积层的补充,使其能更好定位目标属性,限定属性变换区域,此外,还利用互补注意特征的概念,实现目标属性无关区域的更好保留。通过与现有方法的对比分析表明,该方法在属性定位和图像质量方面优于现有的方法。 展开更多

关键词 面部属性编辑 空间注意力机制 生成对抗网络 补充属性连接

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基于AdaBoost-CNN的变压器故障诊断研究 被引量：1

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作者 杨朝 郝富清 +2 位作者 息佳琦 聂萍 汪国强 《黑龙江大学工程学报（中英俄文）》 2023年第3期47-60,共14页

传统的浅层机器学习算法无法充分挖掘变压器故障之间的关系,导致故障诊断的精度较低,针对此问题,提出了将自适应增强(Adaptive Boosting,AdaBoost)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)相结合,构造AdaBoost-CNN变压器故障... 传统的浅层机器学习算法无法充分挖掘变压器故障之间的关系,导致故障诊断的精度较低,针对此问题,提出了将自适应增强(Adaptive Boosting,AdaBoost)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)相结合,构造AdaBoost-CNN变压器故障诊断模型。AdaBoost-CNN应用了迁移学习的思想,将CNN估计器训练的结果迁移到下个CNN估计器,同时更新训练样本的权值继续训练。针对传统变压器故障气体特征存在着表达能力不足的问题,使用不同气体间的比率来扩充特征向量,同时应用因子分析的方法,科学地提取出更有利于诊断变压器故障的特征。结果表明,通过因子分析得到的特征数据作为AdaBoost-CNN模型的输入,诊断精度达到96.62%,相较于特征未扩充的数据集诊断精度提高了0.67%。通过与传统AdaBoost算法以及单个的CNN比较,分别提高了9.54%、2.67%,验证了所提模型应用在变压器故障诊断问题上的有效性和准确性。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 迁移学习 自适应增强 卷积神经网络

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基于SSA-XGBoost的变压器故障诊断

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作者 息佳琦 石晓楠 +1 位作者 杨昭 汪国强 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2023年第6期721-729,共9页

针对传统机器学习算法处理绝缘油中溶解气体分析(Dissolved gas analysis,DGA)的数据集准确率低的问题,提出了樽海鞘优化算法(Salp swarm algorithm,SSA)优化极端梯度提升(Extreme gradient Boosting,XGBoost)的DGA故障检测模型。对DGA... 针对传统机器学习算法处理绝缘油中溶解气体分析(Dissolved gas analysis,DGA)的数据集准确率低的问题,提出了樽海鞘优化算法(Salp swarm algorithm,SSA)优化极端梯度提升(Extreme gradient Boosting,XGBoost)的DGA故障检测模型。对DGA数据集进行Z-score标准化预处理,消除DGA数据集各个特征间差异过大的影响;初始化SSA种群参数、迭代次数,设置樽海鞘群体的上下限,分别对应XGBoost里面的各个参数;经过樽海鞘群体的连续迭代优化,寻找XGBoost的最优参数;利用寻找到的诊断模型XGBoost的最优参数进行DGA的故障诊断。与遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化XGBoost、粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化XGBoost和蚁群算法(Ant colony optimization,ACO)优化XGBoost的对比实验表明,针对DGA数据集,SSA相比于GA、PSO和ACO优化的XGBoost模型各个故障的准确率更高,总体准确率达到了93.4%,SSA更容易找到XGBoost的最优参数,更容易避免XGBoost的过拟合问题,能够实现对复杂样本的有效分类。结果表明,SSA-XGBoost在处理电力变压器的故障诊断有着较高的准确率,是诊断油浸式电力变压器故障的有效模型。 展开更多

关键词 油浸式电力变压器 绝缘油中溶解气体 樽海鞘优化算法 极端梯度提升

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落地生根植物组织培养及试管苗的移栽研究 被引量：2

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作者 高威 李田春 +2 位作者 谢玲 张禹瑶 息佳琦 《辽宁科技学院学报》 2019年第5期23-25,共3页

植物组织培养技术,基于植物细胞的全能性理论。将落地生根植物叶片经过酒精和次氯酸钠浸泡消毒,无菌水反复冲洗,接种于MS基础培养基,人工气候光照培养箱,1800Lx光照,培养温度25℃条件,12h光照和黑暗交替培养。研究表明:落地生根叶片用2... 植物组织培养技术,基于植物细胞的全能性理论。将落地生根植物叶片经过酒精和次氯酸钠浸泡消毒,无菌水反复冲洗,接种于MS基础培养基,人工气候光照培养箱,1800Lx光照,培养温度25℃条件,12h光照和黑暗交替培养。研究表明:落地生根叶片用2%次氯酸钠浸泡5min,然后用无菌水冲洗4-5次,可以达到消毒目的;外植体接种后,首先在25℃,黑暗中培养2-3d,诱导愈伤组织形成;不定芽的分化适宜培养基为MS+20g蔗糖/L+1.5mg/L6-BA,pH6.0;不定根分化适宜培养基为1/2MS+20g/L蔗糖+0.5mg/LNAA,pH6.0。 展开更多

关键词 细胞全能性 植物组织培养 愈伤组织 试管苗

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