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基于YOLOV3模型的卷烟厂烟虫识别方法 被引量:10
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作者 洪金华 +4 位作者 陆海华 刘瑞东 舒梦 陈良 陈赞赞 《烟草科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期77-84,共8页
为解决卷烟厂烟虫(本研究中特指烟草甲)难识别、识别不精准和难以及时掌握虫情等问题,实现烟虫的精准、高效检测,采用YOLOV3模型对烟虫进行实时检测,并采用数据增强技术和k-means++聚类方法提供充足的数据和较理想的先验框训练YOLOV3模... 为解决卷烟厂烟虫(本研究中特指烟草甲)难识别、识别不精准和难以及时掌握虫情等问题,实现烟虫的精准、高效检测,采用YOLOV3模型对烟虫进行实时检测,并采用数据增强技术和k-means++聚类方法提供充足的数据和较理想的先验框训练YOLOV3模型,以提高模型对位置、烟丝和烟末杂质等的鲁棒性。分析经训练好的YOLOV3模型准确性和抗干扰能力,结果表明:①经训练好的YOLOV3模型能够对卷烟厂烟虫进行精准检测,验证集和测试集中检测精度均达到95%以上,每帧检测速度分别为0.112 1 s和0.129 2 s,能够满足卷烟厂对烟虫检测精度和速度的要求。②经训练好的YOLOV3模型对黏板位置、烟丝、烟末等杂质具有一定的抗干扰能力,具备在复杂环境下安装部署的条件。③基于YOLOV3模型设计的烟虫报警处理系统能够精准检测出烟虫的数量、一定时间内烟虫的增加量及其位置。该系统在废烟处理机和烟梗分离器中取得了较好的应用效果。 展开更多
关键词 烟虫检测 YOLOV3模型 数据增强 k-means++ 准确性 抗干扰能力
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基于KANO模型的国有制造企业青年员工需求分析 被引量:1
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作者 王勇 池滢潇 +1 位作者 李捷 《农村经济与科技》 2019年第12期138-139,共2页
随着经济社会的发展,青年员工诉求多元化、复杂化,国企青年员工,尤其是国企一线青年员工在社会大气候和国企内部小环境的影响下,形成了国企基层青工特有的'综合征'。而一支高素质、高能力的青工队伍是企业持续、健康发展的重要... 随着经济社会的发展,青年员工诉求多元化、复杂化,国企青年员工,尤其是国企一线青年员工在社会大气候和国企内部小环境的影响下,形成了国企基层青工特有的'综合征'。而一支高素质、高能力的青工队伍是企业持续、健康发展的重要战略性资源。文章以国有工业企业基层生产车间为例,借助卡诺(KANO)模型识别青年员工需求,并从员工需求分析出发提出具体措施,为企业青工队伍建设提供思路。 展开更多
关键词 青年员工需求 卡诺模型 队伍建设
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PROTOS-70卷烟机吸风室尾部定位块的改进
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作者 孙盛洲 《科技传播》 2012年第21期119-120,111,共3页
PROTOS-70卷烟机组运行时,吸风室内的吸丝带非常容易磨损,从而导致故障停机率高、空松烟增多。本文通过对吸风室内尾部引起吸丝带,惰轮轴和惰轮轴承容易损坏的原因进行分析,提出了解决方案,即改进定位块外形尺寸,消除空腔。通过改进,很... PROTOS-70卷烟机组运行时,吸风室内的吸丝带非常容易磨损,从而导致故障停机率高、空松烟增多。本文通过对吸风室内尾部引起吸丝带,惰轮轴和惰轮轴承容易损坏的原因进行分析,提出了解决方案,即改进定位块外形尺寸,消除空腔。通过改进,很好地解决了实际问题,减少了零备件的消耗,降低了费用,提高了机台的有效作业率和烟支质量。 展开更多
关键词 吸丝带 惰轮 定位块 改进
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