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慕课试验平台的研发:一项用户研究的结果 被引量：4
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作者 维托米尔·科瓦诺维克 斯雷奇科·约克西莫维奇 +4 位作者 菲利普·凯特林诺珀洛斯 哈拉兰博斯·米凯尔 乔治·西蒙斯 德拉甘·伽瑟维克 肖俊洪 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2017年第7期16-25,共10页
2011年,大规模公开在线课程(简称"慕课")席卷教育领域,在线教育因此成为全世界公共舆论的焦点。虽然研究者对于能收集到海量的慕课数据倍感兴奋,然而由于面对几个方面的挑战,这种数据并没有如同预期那样发挥作用。慕课的数据... 2011年,大规模公开在线课程(简称"慕课")席卷教育领域,在线教育因此成为全世界公共舆论的焦点。虽然研究者对于能收集到海量的慕课数据倍感兴奋,然而由于面对几个方面的挑战,这种数据并没有如同预期那样发挥作用。慕课的数据分析既耗时又费力,而且需要使用一套非常先进但却尚未被教育研究者所掌握的技术性技能。因此,慕课数据分析很少在课程结束之前进行,这样一来数据在影响学生学习结果和体验方面的潜能受到限制。本文介绍我们研发的一种用户友好型慕课数据分析软件平台——MOOCito(MOOC intervention tool,慕课干预工具)。这种工具主要是为了开展根据数据而做出的教学干预和课程实验。本文阐述MOOCito的重要设计原则,同时也对促使我们研发这种工具的慕课研究趋势做一个概述。这项工作仍在进行中,本文简要介绍MOOCito原型,同时呈现一项旨在了解这个系统的感知有用性和易用性的用户评价研究结果。本文还讨论了本研究的结果以及这些研究结果对实践的启示。 展开更多
关键词 大规模公开在线课程(慕课) A/B测试 对照实验 分析平台 用户研究 技术接受模型 Coursera
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学习分析四种范式:论范式融合的重要性 被引量：2
2
作者 +1 位作者 肖俊洪(译) 《中国远程教育》 CSSCI 2021年第12期38-52,77,共16页
与初期相比,学习分析已经有了长足发展。这个领域从研究成果发表渠道看声誉提高得很快,已经形成一个富有活力的共同体,对政策和实践的影响越来越大。然而,很多研究者仍在厘清这个领域的范围以把学习分析的贡献与其他同样基于教育数据领... 与初期相比,学习分析已经有了长足发展。这个领域从研究成果发表渠道看声誉提高得很快,已经形成一个富有活力的共同体,对政策和实践的影响越来越大。然而,很多研究者仍在厘清这个领域的范围以把学习分析的贡献与其他同样基于教育数据领域的贡献区分开来。我们认为,应该重视协作和了解相关领域的研究成果,才能保证学习分析领域健康发展,而不是强调它们的不同。具体讲,本文提出一个旨在分析当今聚焦教育数据研究的相关领域如何影响学习分析领域发展的框架。该框架的着眼点是这些领域各自所采用的主要方法范式,即本质论、实体论/还原论、本体论/辩证论和存在论。本文使用这个框架分析学习分析领域(本体论范式)如何在方法上受到教育数据挖掘(实体论范式)、量化民族志(存在论范式)和大规模学习(本质论范式)等领域新近发展的影响。本文根据分析结果归纳文献中存在的、有待今后填补的研究空白。 展开更多
关键词 学习分析 教育人工智能 量化民族志 大规模学习 机器学习 研究范式
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