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顾及侧面信息的建筑物高度估算 被引量：2
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作者 唐昊 冯德俊 +2 位作者 曹文峰 德云乐强 王淳 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第4期63-67,共5页
近年来通过提取建筑物阴影计算其高度有较多的研究,但这些方法对于密集建筑群或复杂地面等情况较难实现。针对这一问题,可以用建筑物侧面信息反演建筑物高的方式弥补其缺陷。文章分别采用Otsu算法和LVQ(learning vector quantization)... 近年来通过提取建筑物阴影计算其高度有较多的研究,但这些方法对于密集建筑群或复杂地面等情况较难实现。针对这一问题,可以用建筑物侧面信息反演建筑物高的方式弥补其缺陷。文章分别采用Otsu算法和LVQ(learning vector quantization)神经网络提取实验区高分遥感影像中的建筑物侧面信息,并计算其长度,然后根据成像物理模型计算建筑物的高度。通过与实测建筑物的高度进行对比,表明该方法可以满足建筑物高度计算的精度要求,并且可以与阴影提取方法的结果互补,最终可获取研究区域绝大多数建筑物的高度信息。 展开更多
关键词 侧面信息提取 建筑物高度估算 高分遥感影像 深度学习 建筑物阴影
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