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基于多维关联规则的猪肉价格波动影响因素分析及预测建模研究 被引量：1
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作者 凌立文 徐镁淇 张学竞 《广东农业科学》 CAS 2022年第12期167-175,共9页
【目的】我国是猪肉生产及消费的大国,近年来,猪肉价格波动呈现频率加快、幅度增大的趋势。猪肉价格波动不仅增加农户收益的风险性,也在一定程度上影响广大民众的生活。正确识别猪肉价格波动的影响因素并对猪肉价格波动进行科学预测,有... 【目的】我国是猪肉生产及消费的大国,近年来,猪肉价格波动呈现频率加快、幅度增大的趋势。猪肉价格波动不仅增加农户收益的风险性,也在一定程度上影响广大民众的生活。正确识别猪肉价格波动的影响因素并对猪肉价格波动进行科学预测,有助于确保市场健康平稳运行。【方法】运用多维关联规则定量分析生猪养殖加工产业链、替代品市场、宏观经济环境变化、突发性事件和国际市场环境等5方面共16种因素与猪肉价格波动的关联和影响程度,将挖掘得到的高相关因素作为模型输入变量,运用支持向量回归机构造提前多步的猪肉价格波动预测模型。【结果】与猪肉价格波动关联程度最高的前3位因素是生猪疫病、生猪价格和仔猪价格,置信度分别为1.00、0.93和0.82;对猪肉价格影响程度最大的前3位因素是生猪疫病、猪肉产量和出栏猪肉量,提升度分别为1.84、1.67和1.67。相较于基准预测模型,将12个高相关影响因素作为模型输入,均方根误差减少29.11%,平均绝对百分比误差减少16.00%。【结论】使用多维关联规则进行变量筛选,不仅能减少模型的变量个数,还能有效提高模型的预测精度。鉴于生猪疫病对猪肉价格波动的关键影响作用,政府相关管理部门应提高对动物疫病的风险防范意识。 展开更多
关键词 猪肉价格 影响因素 多维关联规则 支持向量回归机 价格预测 生猪疫病
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高校大学生个性化辅助学习平台模式的构建——以“挂科无忧”为例 被引量：1
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作者 徐镁淇 林淇 +2 位作者 梁恩妮 刘雅琴 毛小娟 《中国商论》 2021年第22期110-112,共3页
近年来,挂科问题已成为高校教学管理工作的重难点,大部分挂科学生缺少重修学习的动力和有效学习指导。经过前期调研发现,辅助有挂科经历的大学生学习教育平台存在着市场空白。基于此,本文针对有挂科经历的大学生的学习需求,引入校内学... 近年来,挂科问题已成为高校教学管理工作的重难点,大部分挂科学生缺少重修学习的动力和有效学习指导。经过前期调研发现,辅助有挂科经历的大学生学习教育平台存在着市场空白。基于此,本文针对有挂科经历的大学生的学习需求,引入校内学业优异的大学生作为教员,为有挂科烦恼的在校大学生设计并搭建一个质优价廉的个性化学习辅助平台,同时也为学业优异的大学生提供一种新的兼职方式。既营造一种互帮互促的“同伴效应”,又为降低高校挂科率提供一种现实的解决办法。 展开更多
关键词 挂科 高校大学生 学习平台
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