-
题名大数据环境下MES作业计划与调度能力云服务化研究
被引量：19
- 1
-
-
作者
徐迭石
刘胜辉
马超
张淑丽
张宏国
-
机构
哈尔滨理工大学软件学院
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第4期624-633,共10页
-
基金
国家自然科学基金(51375128)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541159)
-
文摘
云制造技术给制造企业带来机遇的同时,也为其制造执行系统MES的设计与实现带来了新的挑战。为了解决单件小批MES中作业计划与调度优化问题,首先设计了一个从作业计划静态制定,到作业执行情况实时监控与主动感知,再到异常事件智能响应,最后到作业调度动态调节的闭环体系结构。接着针对异常信息实时获取与异常事件发现、异常事件智能化处理以及作业计划与调度优化算法计算能力服务化三个子问题,依次进行了问题分析并给出了技术解决方案。最后,以哈尔滨电机厂为案例对象,综合利用IEC/ISO 62264标准、大数据分析与挖掘方法以及由虚拟化、服务化和SOA等组成的云计算技术实现了单件小批MES作业计划与调度综合优化系统,验证了上述理论与方法的有效性。
-
关键词
云制造
作业计划与调度
大数据
虚拟化
-
Keywords
cloud manufacturing
job shop scheduling
big data
virtualization
-
分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名大数据环境下离散制造车间异常事件发现方法
被引量：3
- 2
-
-
作者
马超
徐迭石
张淑丽
刘胜辉
-
机构
哈尔滨理工大学软件学院
-
出处
《计算机应用与软件》
2017年第9期288-293,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(51375128)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541159)
-
文摘
针对大数据环境下离散制造企业车间生产过程中生产异常难以有效管控的问题,先从理论上研究建立车间异常事件预警模型的合理性和实用性。然后从技术实现角度给出异常触发事件的数据来源及其计算方法。接着综合时间序列和因果关系两个维度,建立基于时序序列上多决策树的车间异常事件预警模型,保证了预测结果的准确性和可靠性。最后采用某型号燃气轮机转子的生产过程数据验证模型的有效性。
-
关键词
异常事件发现
时间序列
决策树
预警
-
Keywords
Abnormal event discovery
Time series
Decision tree
Early warning
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
