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双轨D-InSAR在矿区地面沉降监测中的应用 被引量：2
1
作者 刘同文 高腾飞 +1 位作者 于广婷 徐进达 《地矿测绘》 2017年第3期7-10,共4页
合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar,D-InSAR)已成为监测矿区地表沉降的有力工具之一。文章选取2景2004-12-26—2005-01-30覆盖济宁矿区的C波段的ENVISAT ASAR影像作为干涉对,首先对... 合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar,D-InSAR)已成为监测矿区地表沉降的有力工具之一。文章选取2景2004-12-26—2005-01-30覆盖济宁矿区的C波段的ENVISAT ASAR影像作为干涉对,首先对整景影像进行差分干涉处理,得到D-InSAR一系列结果图,然后选取沉降明显的葛亭矿区进行精细化研究,结合GIS软件叠加数字正射影像图DOM、开采平面图和矿区边界图等进行空间分析。结果表明:双轨D-InSAR技术可以对矿区的沉降分布进行有效的探测与定位,且能对矿区的沉降程度进行监测。 展开更多
关键词 矿区 地面沉降 合成孔径雷达差分干涉测量 GAMMA
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大数据时代下的地质资料信息化的建设与应用
2
作者 徐进达 葛佩佩 《地矿测绘》 2022年第4期39-42,共4页
针对地质数据具有大数据的显著属性,文章首先简要介绍了基于大数据的地质资料管理系统的建设,然后详细阐述了它的两个子系统——地质资料数据管理系统和地质资料检索及借阅管理系统的主要功能,最后得出利用此系统可实现地质资料的信息... 针对地质数据具有大数据的显著属性,文章首先简要介绍了基于大数据的地质资料管理系统的建设,然后详细阐述了它的两个子系统——地质资料数据管理系统和地质资料检索及借阅管理系统的主要功能,最后得出利用此系统可实现地质资料的信息化、可视化管理,能有效提升地质资料的利用价值的结论。 展开更多
关键词 大数据时代 地质资料 信息化 管理系统
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索道保护桥在冲击荷载作用下应力和应变的计算
3
作者 徐进达 《有色冶金设计与研究》 1989年第4期34-38,共5页
关键词 索道保护桥 冲击力 应力 应变 构件
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地质大数据轻量化集成展示与专题应用 被引量：4
4
作者 于广婷 刘同文 +4 位作者 曹发伟 徐进达 薛立明 胡自远 林永成 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第11期140-144,共5页
地质大数据是智慧地矿工程建设的基础。长期以来地质工作形成了海量多源异构数据,有效地将地质大数据进行整合、集成并加以应用,已成为智慧地矿工程建设的关键环节。本文分别对地质大数据集成面临的主要问题与解决思路,大数据集成平台... 地质大数据是智慧地矿工程建设的基础。长期以来地质工作形成了海量多源异构数据,有效地将地质大数据进行整合、集成并加以应用,已成为智慧地矿工程建设的关键环节。本文分别对地质大数据集成面临的主要问题与解决思路,大数据集成平台的设计及项目应用等方面展开阐述。构建了多维动态可视化平台,在Web页面绘制了虚拟仿真地理场景并叠加了丰富的地理空间数据,对多维数据进行了可视化展示,采用B/S架构实现了无插件、轻量级的Web可视化页面展示,并实现了场景展示、地理数据处理、三维分析等功能。 展开更多
关键词 智慧地矿 地质大数据 集成展示 专题应用 三维分析
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地质勘查安全管理信息系统研究与实现
5
作者 刘同文 于广婷 +2 位作者 何祖臣 薛立明 徐进达 《测绘与空间地理信息》 2023年第8期106-107,111,共3页
山东省地质勘查安全管理信息系统基于SpringBoot框架和MyBatis框架,采用Java语言和MySQL开源数据库进行开发。系统按照“一张图、两级中心、三级管理、四色管控、五级联动”即“12345”的总体设计框架,以大屏端、桌面端、移动端“三屏... 山东省地质勘查安全管理信息系统基于SpringBoot框架和MyBatis框架,采用Java语言和MySQL开源数据库进行开发。系统按照“一张图、两级中心、三级管理、四色管控、五级联动”即“12345”的总体设计框架,以大屏端、桌面端、移动端“三屏合一”的表现形式,开发完成了系统日常管理、学习培训、现场监控、预警处置、应急指挥五大功能模块,实现山东省地质矿产勘查开发局安全生产管理工作的“便捷化、精细化、信息化、高效化”。 展开更多
关键词 安全管理 信息系统 现场监控 地质信息化
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遥感大数据智能监测平台研究及应用
6
作者 刘同文 徐进达 薛立明 《北京测绘》 2023年第12期1581-1584,共4页
如何融合云计算、大数据、人工智能等先进技术手段,开展对遥感大数据的研究,进行遥感影像智能化处理,为空间智能应用提供更加精准、高效的数据支撑已成为必然,并具有广泛的应用前景。本文介绍了遥感大数据基本特征及研究现状,并运用深... 如何融合云计算、大数据、人工智能等先进技术手段,开展对遥感大数据的研究,进行遥感影像智能化处理,为空间智能应用提供更加精准、高效的数据支撑已成为必然,并具有广泛的应用前景。本文介绍了遥感大数据基本特征及研究现状,并运用深度神经网络等算法进行特征提取和目标识别,提出一种基于遥感大数据的智能监测方法,该方法结合了遥感技术和人工智能算法,通过对地表和大气信息的获取、分类和分析,实现了对城市环境、自然资源和生态系统的全面监测和管理。此外,开发了一套基于云计算和分布式处理的智能监测平台,该平台支持灵活的数据集成、可视化展示和实时预警功能,并已成功应用于城市的监测和管理任务中。 展开更多
关键词 遥感大数据 深度学习 智能监测
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