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题名基于小脑模型神经网络的温控负荷优化调度方法
被引量：8
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作者
杨婕
李泽辉
马锴
徐程琳
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期199-208,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61973264)
河北省自然科学基金资助项目(F2021203075)
中央引导地方科技发展资金项目(216Z1601G)。
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文摘
温控负荷能够通过需求响应为电网提供频率调节辅助服务。针对传统控制方式调节能力有限和温度变化较大的问题,提出了一种基于小脑模型神经网络的混合控制策略。首先,利用小脑模型神经网络实时优化功率调节量,从而将调节任务分配给不同控制方式的负荷集群;然后,负荷集群完成所分配的调节任务,并根据用户的不同需要分别定义储能指标和不舒适度指标;最后,采用模糊综合评判法对用户满意度进行评估,再将用户满意度与均方根误差相互权衡以建立综合评价指标,并将其反馈回小脑模型神经网络,从而为功率调节量的优化提供依据。仿真结果表明,所提策略不仅可以提高系统的跟踪精度,而且能够改善用户的满意度。
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关键词
需求响应
温控负荷
小脑模型神经网络
混合控制策略
模糊综合评判
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Keywords
demand response
thermostatically controlled load
cerebellar model articulation controller(CMAC)
hybrid control strategy
fuzzy comprehensive evaluation
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于神经网络PID控制的聚合温控负荷优化调度
被引量：7
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作者
马巨海
焦宗旭
徐程琳
杨婕
马锴
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2019年第5期417-422,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1702300)
国家自然科学基金资助项目(61973264,61573303)
+1 种基金
河北省自然科学基金资助项目(E2017203284)
中国博士后科学基金资助项目(2016M601282)
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文摘
本文设计了基于BP神经网络的温控负荷控制系统,实现了智能电网中的需求侧频率调节辅助服务。针对控制系统中的控制器部分,设计了基于神经网络的PID控制器,通过BP算法对控制器的3个参数进行实时在线优化调整,并利用温控负荷的温度设定值调节策略,减小了聚合温控负荷的跟踪误差,改善了系统的性能,提升了频率调节服务质量。仿真结果表明,所设计的神经网络PID控制器可以有效地提高频率调节信号的跟踪精度。
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关键词
温控负荷
频率调节
BP网络
PID控制器
智能电网
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Keywords
thermostatically controlled loads
frequency regulation
BP network
PID controller
smart grid
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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