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概率论与数理统计课程的教学研究 被引量:4
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作者 《高师理科学刊》 2015年第1期58-60,64,共4页
针对概率论与数理统计课程研究对象的特殊性,提出并阐述了适当介绍背景知识,提高学生学习的趣味性,运用实例说明概率问题理性求解的重要性,总结规律加强对公式的记忆,注意数学命题的转换,注重对概念的正确理解,运用案例教学法等教学措施... 针对概率论与数理统计课程研究对象的特殊性,提出并阐述了适当介绍背景知识,提高学生学习的趣味性,运用实例说明概率问题理性求解的重要性,总结规律加强对公式的记忆,注意数学命题的转换,注重对概念的正确理解,运用案例教学法等教学措施.教学实践表明,这些措施有利于学生对概率论与数理统计知识的理解,提高了学生分析问题和解决问题的能力. 展开更多
关键词 随机现象 随机变量 概率密度 方差 案例教学
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一类不相容矩阵方程对最小Frobenius范数问题的迭代算法(英文) 被引量:1
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作者 王明辉 魏木生 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期30-36,共7页
提出了关于不相容矩阵方程对(AXB,CXD)=(E,F)最小Frobenius范数问题的一个迭代算法.对于任意的初始矩阵X0,在没有舍入误差的情况下,运用此算法能在有限步内得到方程对在Frobenius范数意义下的最小解.数值例子表明所提出算法的有效性.
关键词 迭代算法 KRONECKER积 矩阵方程对
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基于非负张量分解的投资组合策略
3
作者 马海洋 赵为华 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期79-85,共7页
有效提取股票价格时间序列中股票对之间的相互依赖关系能够提高投资组合的收益率。采用基于块坐标下降法的非负张量分解技术从股票价格时间序列中提取复杂关系,构建预测距离矩阵来代替原有的相关系数矩阵,提出基于非负张量分解的投资组... 有效提取股票价格时间序列中股票对之间的相互依赖关系能够提高投资组合的收益率。采用基于块坐标下降法的非负张量分解技术从股票价格时间序列中提取复杂关系,构建预测距离矩阵来代替原有的相关系数矩阵,提出基于非负张量分解的投资组合策略。选取2019—2021年中证100指数数据进行实证分析,实验结果表明:基于非负张量分解的投资组合策略具有较高的可行性,且在股市动荡时期表现要优于等权重和市值加权投资组合。 展开更多
关键词 非负张量分解 投资组合 块坐标下降法
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一类矩阵方程系统最小Frobenius范数问题的对称解
4
作者 吕效国 《高师理科学刊》 2013年第4期15-19,共5页
针对一类矩阵方程系统(A XB,C XD)=(E,F)的最小Frobenius范数问题的对称解提出了一种迭代求解方法,并分析了其相应性质.对于任意的初始对称矩阵,运用此方法经过有限步迭代能得到矩阵方程系统在最小Frobenius范数意义下的一个对称解.如... 针对一类矩阵方程系统(A XB,C XD)=(E,F)的最小Frobenius范数问题的对称解提出了一种迭代求解方法,并分析了其相应性质.对于任意的初始对称矩阵,运用此方法经过有限步迭代能得到矩阵方程系统在最小Frobenius范数意义下的一个对称解.如果选取特殊形式的初始对称矩阵还能得到原问题唯一的最小范数对称解.数值仿真说明了此方法的有效性. 展开更多
关键词 迭代算法 对称解 FROBENIUS范数
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纵向数据半参数Beta回归模型的影响分析
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作者 赵为华 李泽安 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期677-692,共16页
本将随机效应当作是缺失数据,基于Q函数和EM算法并利用P-样条拟合非参数部分,得到了纵向数据半参数Beta回归模型估计方法.基于数据删除模型,我们得到了模型参数部分的广义Cook距离以及非参数部分的广义DFIT.此外,本文还研究了在四种不... 本将随机效应当作是缺失数据,基于Q函数和EM算法并利用P-样条拟合非参数部分,得到了纵向数据半参数Beta回归模型估计方法.基于数据删除模型,我们得到了模型参数部分的广义Cook距离以及非参数部分的广义DFIT.此外,本文还研究了在四种不同扰动情形下模型的局部影响分析,得到了相应的影响矩阵.最后,我们通过两个数值实例验证了所得诊断统计量的有效性. 展开更多
关键词 Beta回归 纵向数据 半参数 影响分析 P-样条 EM算法
原文传递
带二次约束的最小二乘问题的求解
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作者 李智 +1 位作者 钟永彦 薛妍 《高师理科学刊》 2015年第8期11-14,共4页
针对带二次约束的最小二乘问题提出了一种求解算法,同时给出了算法中牛顿迭代的收敛证明.数值例子说明了此算法的有效性.
关键词 最小二乘 二次约束 牛顿法
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关于三角Toeplitz系统向前消去算法的误差分析
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作者 李智 +1 位作者 钟永彦 陈娟 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第2期91-94,共4页
采用向前舍入误差分析的方法给出三角Toeplitz系统向前消去算法的舍入误差分析,并给出相应的误差分析结果.结果表明,计算解的舍入误差与系统维数和Toeplitz系数矩阵的元素比值及右端项有关.最后给出的数值算例验证了误差分析结果的正确性.
关键词 TOEPLITZ矩阵 向前消去算法 误差分析 三角矩阵
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