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高校基建档案知识的本体构建研究
被引量:
9
1
作者
覃晓
孔提英
+2 位作者
龙珑
元建
徐
照
松
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1237-1243,共7页
针对目前高校基建档案管理工作中档案知识共享应用的实际困难,依据高校基建档案知识的领域特性和共享需求,对高校基建档案知识的表达及本体建模进行了研究。根据本体组成元素分析了高校基建档案本体的知识来源,以及基建档案知识的概念...
针对目前高校基建档案管理工作中档案知识共享应用的实际困难,依据高校基建档案知识的领域特性和共享需求,对高校基建档案知识的表达及本体建模进行了研究。根据本体组成元素分析了高校基建档案本体的知识来源,以及基建档案知识的概念及属性层次、关系,并提出高校基建档案知识的本体工程构建方法。对所构建本体模型的推理验证结果,表明本体模型概念属性层次关系的合理有效性。
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关键词
高校基建档案
知识
本体建模
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职称材料
基于BP神经网络的语音情感识别研究
被引量:
5
2
作者
徐
照
松
元建
《软件导刊》
2014年第4期11-13,共3页
随着科技的迅速发展,人机交互越来越受到人们的重视,语音情感识别更是学术界研究的热点。将BP神经网络算法用于语音情感识别研究,并在汉语情感数据集上进行了相关实验,识别的准确率达到了91.5%,相较于SVM算法分类精度提高了5%。
关键词
语音情感识别
BP神经网络
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职称材料
基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法研究
被引量:
1
3
作者
徐
照
松
元昌安
+2 位作者
覃晓
元建
李双
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第9期42-45,77,共5页
近年来,情感计算一直是学术界研究的热点问题。语音情感识别作为情感计算的重要研究且涉及到人工智能、模式识别、机器学习等多个领域。针对语音情感识别中特征挖掘的复杂性,利用关联规则挖掘算法对语音特征中的韵律特征与所包含情感之...
近年来,情感计算一直是学术界研究的热点问题。语音情感识别作为情感计算的重要研究且涉及到人工智能、模式识别、机器学习等多个领域。针对语音情感识别中特征挖掘的复杂性,利用关联规则挖掘算法对语音特征中的韵律特征与所包含情感之间的关联关系进行研究。主要进行如下工作:(1)针对语音情感的特点,给出了情感频繁项集的概念;(2)提出基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法(PFEA_AR);(3)在汉语情感数据集上进行相关实验,取得了85%的识别率,比fisher准则判别法的精度提高了10%。实验结果表明,通过关联规则算法所抽取的特征在降低维度的同时还能够有效提高情感分类精度,从而验证了新算法所抽取特征的有效性。
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关键词
语音情感
关联规则
特征抽取SVM
BP神经网络
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职称材料
基于STM的人工鱼群并行算法的研究
4
作者
李双
李文敬
+2 位作者
杨文
徐
照
松
杨荐
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第6期1444-1450,共7页
为解决人工鱼群算法在寻找食物源的过程中容易陷入局部最优,且搜索速度慢的问题,采用动态权衡因子策略减小算法的强随机性,并构建MPI+OpenMP+STM三级并行编程模型,将鱼群算法中的觅食、聚群、追尾行为规范为事务,实现多线程之间的并发...
为解决人工鱼群算法在寻找食物源的过程中容易陷入局部最优,且搜索速度慢的问题,采用动态权衡因子策略减小算法的强随机性,并构建MPI+OpenMP+STM三级并行编程模型,将鱼群算法中的觅食、聚群、追尾行为规范为事务,实现多线程之间的并发执行。在复杂多峰函数优化问题上进行测试比较,结果表明,该算法有效提高了收敛速度和寻优性能并获得了较高的加速比。
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关键词
人工鱼群算法
动态权衡因子
软事务内存
并行算法
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职称材料
题名
高校基建档案知识的本体构建研究
被引量:
9
1
作者
覃晓
孔提英
龙珑
元建
徐
照
松
机构
广西师范学院计算机与信息工程学院
广西师范学院基建处
出处
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1237-1243,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60763012)
广西自然科学基金重点项目(2011GXNSFD018025)
文摘
针对目前高校基建档案管理工作中档案知识共享应用的实际困难,依据高校基建档案知识的领域特性和共享需求,对高校基建档案知识的表达及本体建模进行了研究。根据本体组成元素分析了高校基建档案本体的知识来源,以及基建档案知识的概念及属性层次、关系,并提出高校基建档案知识的本体工程构建方法。对所构建本体模型的推理验证结果,表明本体模型概念属性层次关系的合理有效性。
关键词
高校基建档案
知识
本体建模
Keywords
university capital construction archival(UCCA)
knowledge
ontology modeling
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的语音情感识别研究
被引量:
5
2
作者
徐
照
松
元建
机构
广西师范学院计算机与信息工程学院
出处
《软件导刊》
2014年第4期11-13,共3页
文摘
随着科技的迅速发展,人机交互越来越受到人们的重视,语音情感识别更是学术界研究的热点。将BP神经网络算法用于语音情感识别研究,并在汉语情感数据集上进行了相关实验,识别的准确率达到了91.5%,相较于SVM算法分类精度提高了5%。
关键词
语音情感识别
BP神经网络
Keywords
SVM
Speech Emotion Recognition
BP Neural Network
SVM
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法研究
被引量:
1
3
作者
徐
照
松
元昌安
覃晓
元建
李双
机构
广西师范学院计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第9期42-45,77,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61363037)
广西自然科学基金重点项目(2011GXNSFD018025)
广西教育厅项目(2013YB152)
文摘
近年来,情感计算一直是学术界研究的热点问题。语音情感识别作为情感计算的重要研究且涉及到人工智能、模式识别、机器学习等多个领域。针对语音情感识别中特征挖掘的复杂性,利用关联规则挖掘算法对语音特征中的韵律特征与所包含情感之间的关联关系进行研究。主要进行如下工作:(1)针对语音情感的特点,给出了情感频繁项集的概念;(2)提出基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法(PFEA_AR);(3)在汉语情感数据集上进行相关实验,取得了85%的识别率,比fisher准则判别法的精度提高了10%。实验结果表明,通过关联规则算法所抽取的特征在降低维度的同时还能够有效提高情感分类精度,从而验证了新算法所抽取特征的有效性。
关键词
语音情感
关联规则
特征抽取SVM
BP神经网络
Keywords
Speech emotion Association rule Feature extraction SVM BP neural network
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于STM的人工鱼群并行算法的研究
4
作者
李双
李文敬
杨文
徐
照
松
杨荐
机构
广西师范学院计算机与信息工程学院
出处
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第6期1444-1450,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61163012)
广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053218)
文摘
为解决人工鱼群算法在寻找食物源的过程中容易陷入局部最优,且搜索速度慢的问题,采用动态权衡因子策略减小算法的强随机性,并构建MPI+OpenMP+STM三级并行编程模型,将鱼群算法中的觅食、聚群、追尾行为规范为事务,实现多线程之间的并发执行。在复杂多峰函数优化问题上进行测试比较,结果表明,该算法有效提高了收敛速度和寻优性能并获得了较高的加速比。
关键词
人工鱼群算法
动态权衡因子
软事务内存
并行算法
Keywords
artificial fish swarm algorithm
dynamic weighting factor
software transactionalmemory
parallel algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高校基建档案知识的本体构建研究
覃晓
孔提英
龙珑
元建
徐
照
松
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
9
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的语音情感识别研究
徐
照
松
元建
《软件导刊》
2014
5
下载PDF
职称材料
3
基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法研究
徐
照
松
元昌安
覃晓
元建
李双
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
1
下载PDF
职称材料
4
基于STM的人工鱼群并行算法的研究
李双
李文敬
杨文
徐
照
松
杨荐
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013
0
下载PDF
职称材料
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