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题名基于MLLE-CHMM的模拟电路故障诊断方法
被引量：1
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作者
陈石
张铭伦
张颂
邱锡鑫
徐晨维
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机构
国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
国网江苏省电力有限公司阜宁县供电分公司
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出处
《现代工业经济和信息化》
2022年第6期302-304,311,共4页
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文摘
针对模拟电路具有非线性,故障特征混叠严重,早期故障难以有效诊断的问题,提出了一种基于多组权修正局部线性嵌入(MLLE)和连续隐马尔科夫模型(CHMM)的模拟电路故障诊断方法。首先采用基于频率特征量和统计特征量的方法,提取模拟电路故障特征,并归一化;然后采用MLLE算法对高维故障特征进行降维,提取故障流形特征作为观测序列;最后通过高斯混合模型(GMM)拟合观测序列,并完成CHMM模型参数的训练,实现模拟电路早期故障诊断。仿真实验表明,MLLE-CHMM能有效诊断模拟电路早期故障,平均故障诊断率可提高至95%以上。
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关键词
隐马尔科夫模型
多组权修正局部线性嵌入
模拟电路
故障诊断
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Keywords
hidden Markov model
multi-group weight modified local linear embedding
analog circuit
fault diagnosis
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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