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不确定环境下考虑多技能人力资源的复杂产品MRO服务资源调度
1
作者
郭钧
徐
思
旺
+1 位作者
杜百岗
周圣文
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期3244-3256,共13页
针对复杂产品维护、维修、大修(MRO)服务资源调度中存在人力资源多技能异质而导致任务实际执行工期随着指派方案的不同而变化的问题,将多技能工调度与人员学习效应相结合,建立“任务技能人员”的匹配关系。以最小化服务完成时间、最小...
针对复杂产品维护、维修、大修(MRO)服务资源调度中存在人力资源多技能异质而导致任务实际执行工期随着指派方案的不同而变化的问题,将多技能工调度与人员学习效应相结合,建立“任务技能人员”的匹配关系。以最小化服务完成时间、最小化人员冗余和最大化资源性能成本比为目标,构建资源调度时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型。并提出一种基于随机模拟、BP神经网络和改进NSGA-II的混合智能算法进行求解。通过具有不同参数特征的对比实验案例和敏感性分析,验证了所提模型和算法的有效性和适用性。
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关键词
MRO服务资源调度
多技能人力资源
时间不确定性
随机机会约束
混合智能算法
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职称材料
题名
不确定环境下考虑多技能人力资源的复杂产品MRO服务资源调度
1
作者
郭钧
徐
思
旺
杜百岗
周圣文
机构
武汉理工大学机电工程学院
数字制造湖北省重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期3244-3256,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(51705386)
中国国家留学基金资助项目(201606955091)。
文摘
针对复杂产品维护、维修、大修(MRO)服务资源调度中存在人力资源多技能异质而导致任务实际执行工期随着指派方案的不同而变化的问题,将多技能工调度与人员学习效应相结合,建立“任务技能人员”的匹配关系。以最小化服务完成时间、最小化人员冗余和最大化资源性能成本比为目标,构建资源调度时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型。并提出一种基于随机模拟、BP神经网络和改进NSGA-II的混合智能算法进行求解。通过具有不同参数特征的对比实验案例和敏感性分析,验证了所提模型和算法的有效性和适用性。
关键词
MRO服务资源调度
多技能人力资源
时间不确定性
随机机会约束
混合智能算法
Keywords
maintenance,repair and overhaul service resource scheduling
multi-skilled human resources
temporal uncertainty
stochastic chance-constraint
hybrid intelligent algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TB472 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
不确定环境下考虑多技能人力资源的复杂产品MRO服务资源调度
郭钧
徐
思
旺
杜百岗
周圣文
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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