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新型三坐标测量机用空气轴承的结构优化设计
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作者 万泓成 毕超 +3 位作者 张忠欣 李迪 微雨 张超 《航空精密制造技术》 2024年第3期24-27,共4页
针对现有某型号三坐标测量机的型号扩展需要,本文结合已有的设计经验和新机型的性能需求,对新型号测量机用空气轴承开展了材料、机械结构、性能参数和安装方式的改进及优化设计研究,改善了原有铝制长方体空气轴承的承载能力和结构刚度... 针对现有某型号三坐标测量机的型号扩展需要,本文结合已有的设计经验和新机型的性能需求,对新型号测量机用空气轴承开展了材料、机械结构、性能参数和安装方式的改进及优化设计研究,改善了原有铝制长方体空气轴承的承载能力和结构刚度不足的缺点,以满足中大量程测量机的设计和研制需求。最后,对新型空气轴承进行了有限元刚度分析和气膜厚度测试实验,从而对所提出的空气轴承结构优化设计方案进行了验证。 展开更多
关键词 三坐标测量机 空气轴承 结构优化
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机器视觉在叶片编码自动识别中的应用研究
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作者 张超 微雨 +2 位作者 李灿伟 毕超 胡成海 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期189-193,共5页
提出了一种基于机器视觉和深度学习的方法,可快速识别叶片底部编码。利用机器视觉和图像处理技术提取叶片编码区域,构建卷积递归神经网络字符特征,构建582个样本字符和349个通用字符的训练集预训练字符识别模型,使用包含1752个字符的匹... 提出了一种基于机器视觉和深度学习的方法,可快速识别叶片底部编码。利用机器视觉和图像处理技术提取叶片编码区域,构建卷积递归神经网络字符特征,构建582个样本字符和349个通用字符的训练集预训练字符识别模型,使用包含1752个字符的匹配模板作为实验的初始条件进行模板匹配。经过人工干预后,识别率达到98.92%。研究结果表明:图像处理技术和深度学习、模板匹配算法相结合在飞机发动机叶片编码识别方面有巨大的实用价值,为类似应用场景提供可靠解决方案。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 深度学习 模板匹配 航空发动机
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涡轮叶片气膜孔像素点清晰度评价
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作者 张超 杨耀天 +2 位作者 胡成海 微雨 佟翔宇 《航空精密制造技术》 2023年第5期5-8,共4页
本文提出了一种涡轮叶片气膜孔像素点清晰度评价方法,利用四方向和八方向Sobel算子,通过赋予不同权重来实现对叶片同折射率材料的标准量块进行像素点清晰度评价。再根据实验结果,对像素点清晰度评价的窗口大小进行讨论,分别计算了不同... 本文提出了一种涡轮叶片气膜孔像素点清晰度评价方法,利用四方向和八方向Sobel算子,通过赋予不同权重来实现对叶片同折射率材料的标准量块进行像素点清晰度评价。再根据实验结果,对像素点清晰度评价的窗口大小进行讨论,分别计算了不同窗口尺寸的清晰度比率、陡峭度、局部极值因子、灵敏度,最终得出了适合气膜孔像素点评价的窗口尺寸,最后对所有像素点进行计算,对比计算结果与真实情况,验证了提出算法的正确性。 展开更多
关键词 气膜孔 清晰度评价 SOBEL算子 三维重建
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叶片剖面型线的配准与轮廓度评定方法研究
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作者 毕超 李风雷 +3 位作者 卫伟 微雨 张超 李迪 《航空精密制造技术》 2023年第6期1-4,11,共5页
针对叶片的叶型轮廓度计算难题,本文将叶身剖面型线的配准过程分为粗配准和精配准。前者通过变换矩阵H1实现,为实测数据与理论数据之间的刚性变换;后者通过变换矩阵H2实现,以距离平方和作为目标函数,采用随机梯度下降法计算H2中的旋转... 针对叶片的叶型轮廓度计算难题,本文将叶身剖面型线的配准过程分为粗配准和精配准。前者通过变换矩阵H1实现,为实测数据与理论数据之间的刚性变换;后者通过变换矩阵H2实现,以距离平方和作为目标函数,采用随机梯度下降法计算H2中的旋转角和平移量。完成叶型配准后,应用实测数据点到最近邻的两个理论数据点所在直线的距离来计算叶型轮廓度误差,并进行符号判断。试验选取10组叶型数据点进行比对分析,各组叶型轮廓度误差的评定结果偏差均≤±7μm,从而验证了本文算法的有效性和精度水平。 展开更多
关键词 叶型 叶片检测 轮廓度 配准
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基于声呐图像的类别增量学习方法研究
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作者 陈鑫哲 梁红 微雨 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期303-309,共7页
由于声呐图像分辨率低、样本数少,现有的类别增量学习网络对历史任务目标出现了严重的灾难性遗忘问题,导致所有任务目标的平均识别率降低。基于生成重放的框架模式,提出了一种改进的类别增量学习网络,设计搭建新的深层卷积生成对抗网络... 由于声呐图像分辨率低、样本数少,现有的类别增量学习网络对历史任务目标出现了严重的灾难性遗忘问题,导致所有任务目标的平均识别率降低。基于生成重放的框架模式,提出了一种改进的类别增量学习网络,设计搭建新的深层卷积生成对抗网络取代变分自编码器,作为生成重放增量网络的重构模型,提升图像的重构效果;构建新的卷积神经网络取代多层感知机,作为生成重放增量网络的识别网络,提升图像的分类识别性能。结果表明,改进的生成重放增量网络缓解了历史任务目标的灾难性遗忘问题,显著提高所有任务目标的平均识别率显著提高。 展开更多
关键词 声呐图像识别 生成重放 类别增量学习
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叶型孔图像拼接技术实验研究
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作者 张超 盛波 +1 位作者 毕超 微雨 《航空精密制造技术》 2023年第2期13-16,12,共5页
为了提高叶型孔图像拼接的精度,开展了叶型孔图像拼接实验研究,使用Harris、SIFT、SURF3种特征点检测算法对同一张叶型孔图像进行特征点检测,通过SSIM和轮廓度两种评价方法评价了BruteForce+KNN、Br uteForce+CrossCheck和K-D tree+KNN... 为了提高叶型孔图像拼接的精度,开展了叶型孔图像拼接实验研究,使用Harris、SIFT、SURF3种特征点检测算法对同一张叶型孔图像进行特征点检测,通过SSIM和轮廓度两种评价方法评价了BruteForce+KNN、Br uteForce+CrossCheck和K-D tree+KNN3种特征点匹配算法得到的拼接图像,实验结果表明选用Harris进行特征点检测,BruteForce+KNN进行特征点匹配,利用RANSAC求变换矩阵,得到像素点加权融合重合部分的拼接图像精度最高,为叶型孔非接触测量奠定基础。 展开更多
关键词 航空发动机 叶型孔 图像拼接 图像评价
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基于精确坐标控制的背向照明图像拼接方法研究
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作者 毕超 谭罗艳 +2 位作者 盛波 微雨 张超 《宇航计测技术》 CSCD 2023年第6期89-95,共7页
针对叶型孔四轴影像测量系统中的成像视场局限问题,提出了一种基于精确坐标控制的背向照明图像拼接方法,以用于将采集到的多幅叶型孔局部图像拼接成全局图像。建立了该方法的数学模型,通过实际平移距离与像素尺寸当量等相关硬件参数反... 针对叶型孔四轴影像测量系统中的成像视场局限问题,提出了一种基于精确坐标控制的背向照明图像拼接方法,以用于将采集到的多幅叶型孔局部图像拼接成全局图像。建立了该方法的数学模型,通过实际平移距离与像素尺寸当量等相关硬件参数反求得到图像拼接矩阵,而后采用刚性变换实现局部图像之间的逐次拼接。该方法包括局部图像数量计算、局部图像采集、图像拼接矩阵解算和全局背向照明图像生成等步骤,具有计算简单、运算量小、不涉及图像信息且无需图像重叠等优点。为了验证所提出的图像拼接方法的功能实现,应用该测量系统对分布于某静子环试验件上的目标叶型孔特征进行了图像拼接与测量实践,获取到其全局图像和型面轮廓参数测量结果,从而验证了叶型孔背向照明图像拼接方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 影像测量 运动控制 图像拼接 叶型孔
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