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融合语法规则的Bi-LSTM中文情感分类方法研究 被引量:6
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作者 卢强 朱振方 +1 位作者 富永 国强强 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期99-107,共9页
【目的】提出一种融合语法规则的情感分类方法,提高中文文本情感分类的准确率。【方法】将中文语法规则以约束的形式同Bi-LSTM结合,通过规范句子相邻位置的输出模拟句子层次中非情感词、情感词、否定词和程度词的语言作用。【结果】相... 【目的】提出一种融合语法规则的情感分类方法,提高中文文本情感分类的准确率。【方法】将中文语法规则以约束的形式同Bi-LSTM结合,通过规范句子相邻位置的输出模拟句子层次中非情感词、情感词、否定词和程度词的语言作用。【结果】相较于前沿的RNN、LSTM、Bi-LSTM模型,融合中文语法规则的Bi-LSTM模型准确率可达91.2%,在准确率方面得到较好的提升。【局限】实验数据集来源相对单一,只选取酒店评论数据集,在其他数据集上方法的有效性需要进一步验证。【结论】本文提出的情感分类方法融合了中文语法规则,进一步提升了情感分类的准确率。 展开更多
关键词 语法规则 情感分类 Bi-LSTM
原文传递
基于自监督学习PBS-Net和通道提纯的信息隐藏主动防御方法
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作者 马媛媛 赵颖澳 +2 位作者 富永 张倩倩 辛现伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3822-3828,共7页
信息隐藏主动防御技术作为信息隐藏的对立面,能够阻断非法隐蔽通信的传输。然而,现有的主动防御方法过度依赖载体-载密图像对,无法对未知载密图像主动防御,使其防御的误码率在实际社交网络中降低。针对上述问题,为了在通信双方毫无察觉... 信息隐藏主动防御技术作为信息隐藏的对立面,能够阻断非法隐蔽通信的传输。然而,现有的主动防御方法过度依赖载体-载密图像对,无法对未知载密图像主动防御,使其防御的误码率在实际社交网络中降低。针对上述问题,为了在通信双方毫无察觉的情况下彻底阻断秘密信息的传输,提出一种自监督学习盲点网络和通道提纯的主动防御方法。首先,通过像素混洗采样策略降低载密图像中像素之间的空间相关性,将学习方式从监督学习改进为自监督学习;其次,中心掩码卷积和空洞卷积残差块用于消除载密图像中的秘密信息;最后,设计通道提纯模块改善图像纹理细节。该方法无须任何信息隐藏方案的先验知识以及人工操作,使得在主机接收到可疑图像之前消除秘密信息,阻断社交网络中的隐蔽通信。实验结果表明,该方法具有高秘密信息破坏效果和高图像质量,能够达到100%的防御成功率,阻断社交网络中的隐蔽通信。同时,在不同负载率的数据集下,该方法与SC-Net和AO-Net进行对比,在秘密信息消除方面各提升14.14%和2.91%,在图像质量方面各提升9.14%和43.34%。 展开更多
关键词 图像隐写分析 主动防御 自监督学习
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一种融合情感和策略信息的共情对话生成方法
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作者 朱振方 李嘉欣 +2 位作者 富永 刘培玉 张广渊 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3382-3389,共8页
共情对话旨在为情感焦虑的对话系统聊天用户提供心理健康支持,因此,赋予对话系统共情能力是一个值得关注的问题。现有方法往往只能识别用户的情感状态,并不能根据聊天用户不同的情感状态生成有效的、具有同理心的回复,更不能缓解用户的... 共情对话旨在为情感焦虑的对话系统聊天用户提供心理健康支持,因此,赋予对话系统共情能力是一个值得关注的问题。现有方法往往只能识别用户的情感状态,并不能根据聊天用户不同的情感状态生成有效的、具有同理心的回复,更不能缓解用户的不良情感。因此,在构建情感支持对话系统的研究中,如何动态地捕捉用户的细粒度情感特征并根据情感特征提供相应的心理支持,需要进一步地探索。该文提出一个情感和策略信息融合的共情对话生成方法,该方法首先使用情感分类网络动态感知用户的情感状态;然后利用支持策略准确地建模策略匹配网络,并根据对话上下文引入对话生成网络进行回复生成;最后,通过比较所提方法和当前较为先进的方法在相应数据集上的实验结果,验证所提方法的有效性以及情感支持的重要性。 展开更多
关键词 共情对话 情感支持 对话生成 支持策略
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