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题名蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法仿真
被引量：1
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作者
李红艳
徐寅森
张子栋
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机构
商丘学院计算机工程学院
集美大学计算机工程学院
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出处
《计算机仿真》
2024年第2期406-409,414,共5页
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基金
河南省高等学校精品在线开放课程(教高[2019]671号)
教育部高等教育司产学合作协同育人项目(202002269002)。
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文摘
蜂窝移动网络可提供话音、数据、视频图像等业务,具有终端移动性、越区切换和跨本地网自动漫游功能,因此上述网络环境中的数据为移动宽带数据流量,数据量巨大,并一直处于自更新状态,导致其聚类过程中易产生异常数据。针对上述问题,提出蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法。根据蜂窝移动网络的结构、数据存储结构以及数据特征,对数据属性聚类,并提取异常数据的弱相关特征值。基于以上情况,将提取的弱相关特征值输入至聚类器中,挖掘蜂窝移动网络大数据的异常数据。实验结果表明,蜂窝移动网络大数据量逐渐增多时,研究方法的挖掘准确性仍能保持在98.5%以上,耗时可控制4ms以内,漏检率始终低于1%,误检率不超过2%。以上所得数据说明该方法的应用可靠性更优。
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关键词
蜂窝移动网络
大数据
异常挖掘方法
数据聚类
弱相关特征
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Keywords
Cellular mobile network
Big data
Abnormal mining method
Data clustering
Weak correlation feature
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于机器学习的传感网核心节点漏洞检测仿真
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作者
徐寅森
李红艳
张子栋
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机构
商丘学院计算机工程学院
集美大学计算机工程学院
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出处
《计算机仿真》
2024年第3期410-414,共5页
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基金
河南省高等学校精品在线开放课程(教高[2019]671)。
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文摘
传感网的核心节点具有能量受限、难补给的特点,导致节点轮休时易出现的覆盖漏洞问题,造成传感网监测盲区。为此提出基于机器学习的传感网核心节点漏洞检测方法。利用支持向量机树形多分类器获取核心节点的位置。采取主成分分析法提取核心节点特征,将其输入到LSTM长短记忆神经网络模型中,并利用滑动窗口与哈希函数训练漏洞检测分类模型,完成传感网核心节点的漏洞检测。实验结果表明,研究方法检测传感网漏洞时平均耗时为13.6ms,检测率和准确率均可高达95%,计算得到性能消耗低于10%,90%的用户响应时间均在50ms以内。
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关键词
支持向量机树型多分类器
特征提取
主成分分析
线性哈希函数
欧氏距离
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Keywords
Support vector machine tree multi-classifier
Feature extraction
Principal component analysis
Linear Hash function
Euclidean distance
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名史志战线老黄牛
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作者
徐寅森
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机构
安宁市地方志办公室
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出处
《云南史志》
2002年第3期52-54,共3页
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文摘
李庚禹是安宁文化馆的退休干部，他自1955年从朝鲜战场回国后就从事史志和文物工作至今，其间曾受昆明市志办聘用五年。李庚禹今年已78岁了，却面色红润，热情风趣。说起话来妙言连珠，特别是说起史志知识和文物故事，更是头头是道，如数家珍。他在40多年的地方文物、史志资料工作中，曾发现《岳飞家谱》，倡修并设计王仁球碑亭。
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关键词
李庚禹
中国
云南
地方志
编纂工作
工作业绩
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分类号
K297.4
[历史地理—历史学]
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题名“梇栋”名缘考
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作者
徐寅森
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机构
安宁市志办
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出处
《楚雄师范学院学报》
2002年第4期71-72,共2页
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文摘
姚安县历经不同称谓 ,“姚安”、“姚州”称谓的来历已有定性说法 ,唯最早的称谓“木弄栋”众说纷纭。从今天的研究看 ,根据傣语语意解释和考古发现推论 ,“木弄栋”
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关键词
Nong栋县
县名
姚安县
傣族
傣语
语音
命名
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Keywords
Nongdong County, origin of the name of county, textual research
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分类号
K928.6
[历史地理—人文地理学]
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题名城市表层土壤重金属污染分析
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作者
徐晓锦
邬俊兰
袁清清
王铁龙
徐寅森
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机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
商丘学院电子信息工程学院
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出处
《科技信息》
2012年第25期41-41,63,共2页
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文摘
通过对城市生活区、工业区等五个功能区的土壤进行采集,并对土壤中8种主要重金属元素As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn含量的测定与分析,采用Matlab、Excel对海量数据进行处理、画图、计算、比较,采用地累积指数法综合评价该城区的土壤重金属的污染程度,并分析出污染的原因,从而很好的对污染源进行处理,防止污染的扩散,及时准确地进行污染净化。
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关键词
重金属污染
地累积指数法
Matlab作图法
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分类号
X53
[环境科学与工程—环境工程]
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