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基于多目标优化的战术电磁频谱导航技术
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作者 宗龙 王琰 谭谈 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第8期175-180,共6页
为达成电磁频谱域内战术行动机动自由的作战意图,提出基于多目标优化的战术电磁频谱导航技术。在多分辨率战术频谱地图的基础上,构建面向战术行动规划的电磁频谱导航目标函数,设计了多条件约束下多目标优化的电磁频谱导航模型及其技术... 为达成电磁频谱域内战术行动机动自由的作战意图,提出基于多目标优化的战术电磁频谱导航技术。在多分辨率战术频谱地图的基础上,构建面向战术行动规划的电磁频谱导航目标函数,设计了多条件约束下多目标优化的电磁频谱导航模型及其技术实现途径。仿真结果表明,该技术优化生成的战术行动频谱导航方案可提升战术行动的适应能力,能够为指挥员优选形成战术行动计划提供较好的决策建议。 展开更多
关键词 电磁频谱导航 频谱地图 多目标优化 行动规划
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基于策略的战场频率自适应筹划技术 被引量:1
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作者 宗龙 刘亚南 +1 位作者 张振邦 刘玉超 《指挥信息系统与技术》 2023年第1期35-41,共7页
针对复杂且多变的电磁环境下战场频率筹划存在的时效性差和智能化程度低等问题,提出了一种基于策略的战场频率自适应筹划技术。首先,构建了多维度的战场频谱策略体系;然后,建立了多层次的战场用频需求模型;最后,利用战场频率自适应筹划... 针对复杂且多变的电磁环境下战场频率筹划存在的时效性差和智能化程度低等问题,提出了一种基于策略的战场频率自适应筹划技术。首先,构建了多维度的战场频谱策略体系;然后,建立了多层次的战场用频需求模型;最后,利用战场频率自适应筹划框架,通过设置不同频谱策略组合生成不同作战场景下的用频方案,并对方案效果进行了动态评估。仿真结果表明,该技术充分考虑了历史用频经验,实现了战场频率筹划的自学习和自优化,其频谱策略驱动机制可提升战场用频方案的灵活性和扩展性,可为频谱管控等领域的装备研制和指挥信息系统建设提供参考。 展开更多
关键词 频率筹划 方案评估 用频需求 策略 自适应
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数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究
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作者 谭谈 宗龙 《机械管理开发》 2006年第2期105-106,共2页
扼要阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并建立了采用数据挖掘技术的入侵检测系统模型。
关键词 入侵检测系统 数据挖掘技术 算法 攻击
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基于模糊物元模型的用频方案评估 被引量:1
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作者 宗龙 余松 +1 位作者 王健 王先义 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期584-589,共6页
提出了一种用频方案评估的方法,该方法建立了一套涵盖需求匹配性、方案经济性、方案抗扰性的用频方案评估指标体系,并利用基于模糊物元模型实现了多目标用频方案评估.仿真试验结果表明:该指标体系易于量化分析,采用模糊元方法直观地反... 提出了一种用频方案评估的方法,该方法建立了一套涵盖需求匹配性、方案经济性、方案抗扰性的用频方案评估指标体系,并利用基于模糊物元模型实现了多目标用频方案评估.仿真试验结果表明:该指标体系易于量化分析,采用模糊元方法直观地反映用频方案对不同目标的实现程度,能够较为客观地对用频方案进行评估.这对用频辅助决策有重要的应用价值. 展开更多
关键词 指标体系 用频方案评估 模糊物元模型 辅助决策
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大型卡车状态监测与故障诊断系统的应用
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作者 宗龙 潘宏侠 《机械管理开发》 2006年第1期75-76,共2页
简要介绍了大型卡车状态监测与故障诊断系统基本组成、主要功能以及实现方法。给出该系统在某露天煤矿的一个应用实例。应用该系统可指导大型卡车的故障预防和维修。
关键词 大型卡车 状态监测 故障诊断
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氰草津与牛血清白蛋白结合作用的荧光光谱
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作者 张国文 宗龙 +1 位作者 王安萍 刘开花 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2008年第2期116-119,共4页
在生理酸度(pH=7.4)条件下,应用荧光光谱法和紫外-可见光谱法研究了在不同温度下,农药氰草津(CYZ)与牛血清白蛋白(BSA)间结合作用的荧光行为。试验发现,氰草津对BSA的内源荧光有较强的猝灭作用,且此荧光猝灭机理为动态猝灭。由热力学参... 在生理酸度(pH=7.4)条件下,应用荧光光谱法和紫外-可见光谱法研究了在不同温度下,农药氰草津(CYZ)与牛血清白蛋白(BSA)间结合作用的荧光行为。试验发现,氰草津对BSA的内源荧光有较强的猝灭作用,且此荧光猝灭机理为动态猝灭。由热力学参数焓变ΔH<0,熵变ΔS<0,推断出氰草津与BSA之间结合作用主要靠氢键和范德华力驱动,生成自由能变ΔG<0,表明此作用过程是一个自发过程。三维荧光光谱表明氰草津能够引起BSA构象的变化。 展开更多
关键词 氰草津 牛血清白蛋白 荧光光谱 热力学参数
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数据挖掘技术在邮件病毒检测中的应用研究
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作者 宗龙 潘宏侠 谭谈 《机械管理开发》 2005年第6期70-72,共3页
针对电子邮件病毒危害大和更新速度快的特点,以及传统的使用手工编制的启发知识在新病毒上的软弱,研究了数据挖掘的归纳学习和分类方法,利用数据挖掘方法产生新邮件病毒的知识来解决传统方法的缺陷。通过贝叶斯方法建立了检测知识的识... 针对电子邮件病毒危害大和更新速度快的特点,以及传统的使用手工编制的启发知识在新病毒上的软弱,研究了数据挖掘的归纳学习和分类方法,利用数据挖掘方法产生新邮件病毒的知识来解决传统方法的缺陷。通过贝叶斯方法建立了检测知识的识别模型和自学习模型,构建了检测系统的结构框架,并作出了深入的讨论。 展开更多
关键词 病毒检测 电子邮件 数据挖掘 贝叶斯
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