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采用Gabor滤波簇和等距映射算法的织物疵点检测方法 被引量:11
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作者 王传桐 胡峰 +2 位作者 吴雨川 余联庆 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期162-167,共6页
为提高织物疵点检测率,将Gabor滤波法与等距映射方法进行融合,克服疵点检测过程中存在的问题。首先用由3个尺度和5个方向组成的15个Gabor滤波器簇对织物疵点图像进行滤波,减少疵点图像光照不均和对比度低的影响;然后将滤波图像划分成面... 为提高织物疵点检测率,将Gabor滤波法与等距映射方法进行融合,克服疵点检测过程中存在的问题。首先用由3个尺度和5个方向组成的15个Gabor滤波器簇对织物疵点图像进行滤波,减少疵点图像光照不均和对比度低的影响;然后将滤波图像划分成面积相等且互不重合的邻域,并从邻域中提取高维特征向量。采用等距映射方法对高维特征向量进行降维,剔除高维特征中冗余信息,强化分类器拟合能力;再用低维嵌入模型提取新增样本低维特征向量,用于概率神经网络分类器分类,检测是否存在疵点;最后用2种不同纹理的织物进行检测实验。结果表明,本文方法能有效提高疵点的检测精度。 展开更多
关键词 疵点检测 Gabor滤波簇 等距映射 图像处理
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5E教学模式在Python程序设计中的应用研究——以物联网应用技术专业为例
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作者 陈公兴 朱冠良 《电脑知识与技术》 2024年第19期168-170,共3页
为满足物联网应用技术专业人才培养目标,本文分析了Python程序设计课程的教学现状以及行业要求,并提出了基于5E教学模式的课程教学实施方案。根据高职学生的学情特点和岗位需求,文章对教学内容进行重构,吸引学生注意力,提升学生学习兴趣... 为满足物联网应用技术专业人才培养目标,本文分析了Python程序设计课程的教学现状以及行业要求,并提出了基于5E教学模式的课程教学实施方案。根据高职学生的学情特点和岗位需求,文章对教学内容进行重构,吸引学生注意力,提升学生学习兴趣;增加迁移学习环节,锻炼学生自主探究能力;引入企业考核评价模式,增强学生的专业素养,以满足企业用人标准。 展开更多
关键词 5E教学模式 Python程序设计 物联网应用技术专业
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改进频率调谐显著算法在疵点辨识中的应用 被引量:3
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作者 王传桐 胡峰 +2 位作者 吴雨川 余联庆 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期154-160,共7页
为提高疵点检测效率和准确率,提出用改进频率调谐显著(FT)算法替代Gabor小波方法预处理疵点图像,强化疵点特征向量灵敏度。分析了FT算法中高斯滤波器模板、Lab颜色空间、高斯滤波图像中椒盐噪声和HSV颜色空间不同通道取值范围不一致对... 为提高疵点检测效率和准确率,提出用改进频率调谐显著(FT)算法替代Gabor小波方法预处理疵点图像,强化疵点特征向量灵敏度。分析了FT算法中高斯滤波器模板、Lab颜色空间、高斯滤波图像中椒盐噪声和HSV颜色空间不同通道取值范围不一致对疵点识别的影响,并提出了相应改进方法。利用改进FT算法进行图像显著处理;使用灰度共生矩阵方法对疵点显著图进行特征提取;利用概率神经网络分类器分类,检测是否存在疵点。对2种不同纹理面料的检测结果表明:改进FT算法较改进前计算时间增加约8%,但疵点检测准确率提高18%~25%;与Gabor小波相比,检测准确率基本持平,但计算时间缩短约70%。 展开更多
关键词 疵点检测 显著图 频域协调 图像处理
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改进频率调谐显著算法在疵点图像分割中的应用 被引量:6
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作者 胡峰 +1 位作者 王传桐 吴雨川 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期125-131,共7页
为提高织物疵点分割精度,提出了一种用于织物疵点图像分割的改进频率调谐显著(FT)算法。首先,利用织物疵点和背景区域透光率的不同,将光源和相机分别置于织物两侧来获取图像,提高疵点区域对比度;其次,应用非局部均值滤波器(NLM)替代FT... 为提高织物疵点分割精度,提出了一种用于织物疵点图像分割的改进频率调谐显著(FT)算法。首先,利用织物疵点和背景区域透光率的不同,将光源和相机分别置于织物两侧来获取图像,提高疵点区域对比度;其次,应用非局部均值滤波器(NLM)替代FT算法中的高斯滤波器,增强对背景纹理的平滑和降噪能力;研究发现NLM滤波器中滤波参数对疵点分割精度影响较大,提出了基于平均最大类间方差的参数优化方法;然后,将改进FT算法应用于疵点图像预处理,进一步提高疵点对比度;最后,使用最大类间方差法对疵点显著图进行分割。对2种不同织物疵点图像的分割实验结果表明,使用改进FT算法对粗经、竹节、结头、断纬、油污和破洞等常见疵点图像进行预处理,可显著提高疵点分割精度。 展开更多
关键词 织物疵点 非局部均值滤波 频率调谐显著算法 图像分割
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Detection of fabric defects based on bilateral filter and frangi filter
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作者 Hu Feng Wang Chuantong 《石化技术》 CAS 2018年第5期121-121,共1页
Aimed at low contrast effect on fabric detection,a method based on bilateral filter and frangi filter is proposed. Firstly,in order to reduce the influence of fabric background texture information on the detection res... Aimed at low contrast effect on fabric detection,a method based on bilateral filter and frangi filter is proposed. Firstly,in order to reduce the influence of fabric background texture information on the detection results,bilateral filter is used to deal with the fabric image. Then frangi filter is used to filter the fabric image after bilateral filtering to enhance the fabric defect area information. Finally,a maximum entropy method is implemented on the fabric image after frangi filtering to separate the defected area. Experimental results show that the proposed method can effectively detect defects. 展开更多
关键词 defect detection bilateral filter frangi filter maximum entropy method
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