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考虑不确定性变量模糊相关性的智能配电网概率潮流计算
被引量:
24
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作者
徐
双蝶
张焰
苏运
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期1488-1498,共11页
智能配电网的发展伴随着大规模光伏发电、风电和电动汽车的并网。为处理上述新型电源和负荷的不确定性及相关性,提出一种考虑变量模糊相关性的配电网概率潮流计算方法,建立了不确定性变量概率模型,用三角模糊数表示输入变量之间的相关系...
智能配电网的发展伴随着大规模光伏发电、风电和电动汽车的并网。为处理上述新型电源和负荷的不确定性及相关性,提出一种考虑变量模糊相关性的配电网概率潮流计算方法,建立了不确定性变量概率模型,用三角模糊数表示输入变量之间的相关系数,采用改进的三点估计法计算配电网模糊概率潮流。针对相关系数的模糊性,通过模糊化Nataf变换生成具有模糊相关性的样本,求得系统输出变量各阶模糊原点矩,并采用改进的Cornish-Fisher级数拟合得到状态变量的模糊概率分布及隶属度函数。以改进的IEEE33节点系统进行测试分析,说明文中方法的准确性、高效性和实用性。在此基础上,分析了变量模糊相关性对配电网运行状态波动的影响。
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关键词
模糊相关性
三角模糊数
模糊概率潮流
Nataf变换
三点估计法
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职称材料
题名
考虑不确定性变量模糊相关性的智能配电网概率潮流计算
被引量:
24
1
作者
徐
双蝶
张焰
苏运
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
国网上海市电力公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期1488-1498,共11页
基金
国家863高技术研究发展计划项目(2015AA050203)。
文摘
智能配电网的发展伴随着大规模光伏发电、风电和电动汽车的并网。为处理上述新型电源和负荷的不确定性及相关性,提出一种考虑变量模糊相关性的配电网概率潮流计算方法,建立了不确定性变量概率模型,用三角模糊数表示输入变量之间的相关系数,采用改进的三点估计法计算配电网模糊概率潮流。针对相关系数的模糊性,通过模糊化Nataf变换生成具有模糊相关性的样本,求得系统输出变量各阶模糊原点矩,并采用改进的Cornish-Fisher级数拟合得到状态变量的模糊概率分布及隶属度函数。以改进的IEEE33节点系统进行测试分析,说明文中方法的准确性、高效性和实用性。在此基础上,分析了变量模糊相关性对配电网运行状态波动的影响。
关键词
模糊相关性
三角模糊数
模糊概率潮流
Nataf变换
三点估计法
Keywords
fuzzy correlation
triangular fuzzy number
fuzzy probabilistic power flow
Nataf transformation
three-point estimate method
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
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被引量
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1
考虑不确定性变量模糊相关性的智能配电网概率潮流计算
徐
双蝶
张焰
苏运
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020
24
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