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题名综合交通运输系统碳排放预测的不确定性分析
被引量：8
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作者
张晔
宋国华
尹航
徐双亿
张泽禹
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机构
北京交通大学
中国环境科学研究院
中国环境科学研究院
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出处
《交通运输工程与信息学报》
2023年第1期64-79,共16页
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基金
国家自然科学基金项目(71871015)。
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文摘
综合交通运输系统碳排放是全社会碳排放的主要组成部分,由于受多种因素影响,碳排放的预测具有不确定性。本文将综合交通运输系统划分为道路运输、轨道运输、水路运输和航空运输,将运输量、运输结构、运输工具的能耗和燃料的碳排放系数作为碳排放的影响因素,采用基于活动水平的方法测算综合交通运输系统碳排放。提出单位因素变化的碳排放变化率为敏感性系数,分析运输量、运输结构等不确定因素变化对碳排放的影响;设置不同减排情景,采用蒙特卡罗模拟预测在不同减排政策下碳排放发展的不确定性。通过敏感性分析研究发现:传统能源私家车、货车的运输量或能耗的变化对碳排放影响较大,敏感性系数达到0.46和0.23。不确定性分析结果表明:在既有政策设定情景和面向碳达峰情境下,交通碳排放有望在2033和2031年实现达峰,峰值分别约为11.4亿t与11.3亿t,不确定范围约为10~12亿t,随着时间的推移,碳排放的不确定范围呈扩大趋势。总体上看,交通运输系统在2030年前实现碳达峰难度较大。近中期,传统燃油车的能效提升对碳减排非常重要;中远期,推广新能源车辆措施会发挥更加重要的减排作用。
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关键词
综合运输
碳排放预测
自下而上
敏感性分析
不确定性分析
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Keywords
integrated transportation
carbon emission forecast
bottom-up
sensitivity analysis
uncertainty analysis
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分类号
X322
[环境科学与工程—环境工程]
F512.3
[经济管理—产业经济]
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