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基于influxDB的工业时序数据库引擎设计 被引量：39
1
作者 徐化岩 初彦龙 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期33-36,40,共5页
工业时序数据具有测点多、采样频率快、读取性能要求高等特点。influxDB提出时间结构合并树TSM,解决了数据的读写性能优化问题,并针对整数、浮点数、布尔、字符串、时间五种数据类型采用不同的压缩算法。它在读写性能、存储空间占用方... 工业时序数据具有测点多、采样频率快、读取性能要求高等特点。influxDB提出时间结构合并树TSM,解决了数据的读写性能优化问题,并针对整数、浮点数、布尔、字符串、时间五种数据类型采用不同的压缩算法。它在读写性能、存储空间占用方面取得了较好的效果,在开源时序数据库软件中排名第一。针对influxDB元数据结构相对于工业时序数据过于复杂的问题,提出简化后的TSM文件结构,开发工业时序数据库的引擎,并进行了读写性能测试。结果显示,该引擎一次5万点整型数据写入平均耗时约310 ms,读取1 000点共计100万条数据耗时约626 ms,并且具有很大的性能提升潜力。 展开更多
关键词 时序数据库 influxDB TSM 压缩 索引
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钢铁企业智慧能源管控系统开发与实践 被引量：31
2
作者 张琦 刘帅 +3 位作者 徐化岩 孟志权 王刚 许石 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期125-133,共9页
能源管控系统是国家工信部推出的节能减排先进适用技术之一,也是企业实现能源精细化管理的重要措施。综述了钢铁企业能源管控系统的现状和存在的问题,并对未来发展进行了展望。针对能源管控系统核心功能展开进一步分析,从基础能源管理... 能源管控系统是国家工信部推出的节能减排先进适用技术之一,也是企业实现能源精细化管理的重要措施。综述了钢铁企业能源管控系统的现状和存在的问题,并对未来发展进行了展望。针对能源管控系统核心功能展开进一步分析,从基础能源管理到能效分析与评价、能源供需预测与优化分配、多能源介质耦合优化调度及辅助决策,以及碳排放分析等核心功能,旨在推进中国钢铁工业能源管控系统的进一步完善,促进智能化、绿色化发展,更好地发挥能源精细化管理作用,为企业节能减排做出更大贡献。 展开更多
关键词 钢铁企业 能源管控系统 能量流 节能 减排
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面向钢铁企业的先进能源管理系统研究新进展 被引量：26
3
作者 罗先喜 苑明哲 +1 位作者 徐化岩 王宏 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2011年第6期819-828,共10页
介绍了我国钢铁企业能源管理模式经历的阶段,并针对先进能源管理系统的能源介质在线监测、主要用能设备和生产过程的能效分析与优化控制、系统集成平台及多能源介质管理、分析与优化技术方面的新研究内容及其进展进行了详细的阐述.在钢... 介绍了我国钢铁企业能源管理模式经历的阶段,并针对先进能源管理系统的能源介质在线监测、主要用能设备和生产过程的能效分析与优化控制、系统集成平台及多能源介质管理、分析与优化技术方面的新研究内容及其进展进行了详细的阐述.在钢铁企业能源管理系统中推广应用这些新的研究成果,将有效提升钢铁企业能源管理的效果. 展开更多
关键词 钢铁企业 能源管理 能效
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基于数据驱动的高炉煤气复合预测模型 被引量：12
4
作者 徐化岩 马家琳 《中国冶金》 CAS 北大核心 2019年第7期56-60,共5页
对钢铁企业高炉煤气系统科学准确的预测,可以为煤气的合理调度提供依据,对企业提高能源利用效率、减少煤气放散和环境污染有着非常重要的意义。针对钢铁企业高炉煤气系统设备工况复杂、煤气量波动频繁、难以准确预测的问题,依据小波分... 对钢铁企业高炉煤气系统科学准确的预测,可以为煤气的合理调度提供依据,对企业提高能源利用效率、减少煤气放散和环境污染有着非常重要的意义。针对钢铁企业高炉煤气系统设备工况复杂、煤气量波动频繁、难以准确预测的问题,依据小波分析方法、BP神经网络、最小二乘支持向量机的性质建立了基于数据驱动的高炉煤气的复合预测模型。该模型综合考虑高炉煤气系统生产计划和检修计划,对高炉煤气系统的产耗用户在不同工况下分别建立训练数据集,利用多组模型参数预测高炉煤气产生量、消耗量和缓冲量。利用某大型钢铁企业实际数据进行测试,该模型能够结合设备的实际生产工况变化,实现煤气的准确预测。结果表明,该模型平均绝对百分比误差小于4.95%,对变工况煤气系统有较好的预测效果。 展开更多
关键词 高炉煤气系统 小波分析 BP神经网络 最小二乘支持向量机 多工况
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钢铁联合企业工序碳素流模型构建及CO_2排放研究 被引量：7
5
作者 盛刚 孙彦广 +2 位作者 徐化岩 贾天云 郝丽娜 《中国冶金》 CAS 2011年第7期1-6,共6页
回顾了近年来国内外研究钢铁联合企业CO2排放的文献,建立了钢铁生产过程碳素流模型;总结和分析了钢铁联合工业影响CO2排放因素。介绍了国外利用reMIND和CLPEX建立的过程集成优化分析生产成本和CO2排放量的模型。总结了钢铁联合企业CO2... 回顾了近年来国内外研究钢铁联合企业CO2排放的文献,建立了钢铁生产过程碳素流模型;总结和分析了钢铁联合工业影响CO2排放因素。介绍了国外利用reMIND和CLPEX建立的过程集成优化分析生产成本和CO2排放量的模型。总结了钢铁联合企业CO2排放量的估算方法和注意事项。提出中国钢铁联合企业目前应该加快建立适合本国钢铁联合企业温室气体排放计算标准和方法。展望了钢铁联合企业研究CO2排放的研究方向。 展开更多
关键词 钢铁联合企业 CO2排放 流程结构 过程集成
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基于燃烧模拟和深度学习的钢包烘烤优化 被引量：1
6
作者 卢厚杨 张琦 徐化岩 《材料与冶金学报》 CAS 北大核心 2023年第3期211-217,共7页
为了解决钢包烘烤的粗放式控制问题,提升钢包烘烤的燃烧效果,减少污染物排放量,提出了一种耦合燃烧模拟和深度学习技术进行数据驱动建模的钢包烘烤优化方法,同时采用了修改后的加权灰色气体模型确保CFD燃烧模拟模型计算在富氧条件下保... 为了解决钢包烘烤的粗放式控制问题,提升钢包烘烤的燃烧效果,减少污染物排放量,提出了一种耦合燃烧模拟和深度学习技术进行数据驱动建模的钢包烘烤优化方法,同时采用了修改后的加权灰色气体模型确保CFD燃烧模拟模型计算在富氧条件下保持可靠.计算结果用于建立长短时记忆(LSTM)深度学习预测模型,预测氮氧化物(NO_(x))排放量、燃烧效率和升温速率,平均相对误差分别为0.278%,0.244%和0.189%.最后对计算结果进行多目标优化,可以在一定范围内减少氮氧化物排放量,提高燃烧效率和升温速率.结果表明:氮氧化物排放量、燃烧效率和升温速率的优化量分别为242.1 mg/m^(3),7.718%和3.631 K/h,达到了优化目的. 展开更多
关键词 钢包烘烤 燃烧模拟 深度学习预测 多目标优化
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数字化定量诊断乳腺肿瘤细胞形态学及软件制作的研究
7
作者 韩宝龙 黄波 +6 位作者 丁卫霖 王瑛 王进 王艳玲 兰博 徐化岩 毕世飞 《实用医院临床杂志》 2004年第1期84-85,共2页
目的:应用数字化定量诊断,克服病理医生的主观诊断,提高病理诊断率。方法:回顾性分析乳腺肿瘤100例,乳腺癌50例,乳腺纤维脉瘤50例,常规HE染色,用显微镜目镜测微尺检测,每例100个细胞,共计10000个,设乳腺纤维瘤为正常细胞。以变量加权形... 目的:应用数字化定量诊断,克服病理医生的主观诊断,提高病理诊断率。方法:回顾性分析乳腺肿瘤100例,乳腺癌50例,乳腺纤维脉瘤50例,常规HE染色,用显微镜目镜测微尺检测,每例100个细胞,共计10000个,设乳腺纤维瘤为正常细胞。以变量加权形成函数,建立数学模式,制成软件,求出贴近度。结果:检测乳腺癌良恶性细胞的数据差异,经统计学处理有意义(P<0.01)。通过计算机统计运算求出贴近度区分点(r)=0.15。结论:数学模式的建立及软件研究具有科学性与实用性,可作为临床病理诊断的参考指标。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 细胞形态学 数字化定量诊断 软件开发 病理诊断
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