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题名基于小波阈值法的脉搏波去噪算法
被引量：9
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作者
吴星
林林
陈海军
徐之标
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机构
广东医科大学生物医学工程学院
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出处
《北京生物医学工程》
2021年第1期38-45,共8页
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基金
广东省省级大学生创新创业训练计划项目(201510571035)
广东医科大学大学生创新实验项目(FZDI001)资助。
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文摘
目的消除可穿戴式脉搏波监测设备在连续测量中由于运动造成的运动伪差,保证设备准确性和稳定性。方法通过选取合适的小波基、小波最大分解层数、阈值函数和阈值方法,对脉搏波信号进行小波阈值处理,提出了一种基于小波阈值法去除脉搏波噪声的算法。并针对在脉搏波信号采集过程中出现的基线漂移、工频干扰和运动伪差,与加窗傅里叶变换去噪后的结果进行对比。结果在信噪比、均方差和平滑度等关键指标上,小波阈值法的效果更优。利用db9小波基对脉搏波信号进行6层小波分解,设置启发式阈值所得到的处理效果最好。结论该算法能够有效抑制工频干扰和运动干扰,使信噪比提高22 dB,均方差接近于0,且平滑度降为原来的11%,实现脉搏波信号采集中干扰的有效去除。
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关键词
脉搏波
运动伪差
小波阈值法
基线漂移
信噪比
均方差
平滑度
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Keywords
pulse wave
motion artifacts
wavelet threshold method
baseline drift
signal-to-noise ratio
mean square deviation
smoothness
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分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
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