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题名作物全基因组选择育种技术研究进展
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作者
王欣
徐一亿
徐扬
徐辰武
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机构
扬州大学农学院
扬州大学信息工程学院
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出处
《生物技术通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1-13,共13页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFD1201804)
江苏省种业振兴揭榜挂帅项目(JBGS[2021]009)
江苏省重点研发计划项目(BE2022343)。
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文摘
全基因组选择(GS)育种是根据训练群体全基因组上的分子标记基因型和表型之间的关联构建遗传模型,进而对基因型已知的待选群体进行育种值估计或表型预测,以实现对育种群体高效和精确的选择。相比于常用的分子标记辅助选择育种,GS育种无需进行标记显著性测验,特别适用于微效多基因控制的数量性状,可以缩短育种周期,降低育种成本,现已成为动、植物育种领域的一项前沿技术。然而,对受环境影响较大的作物产量等数量性状而言,仍面临着基因组预测准确性难以提升的瓶颈问题。本文首先分析了影响作物GS功效的主要因素,继而从非加性效应模型、群体构建方案、多性状与多环境预测、多组学预测和育种芯片技术现状等方面阐述了GS技术在作物育种中的研究进展,并指出研究所面临的问题和发展前景,为推动作物GS育种技术的进一步深入研究提供策略和思路。
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关键词
作物
全基因组选择
全基因组预测模型
育种
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Keywords
crop
genomic selection
genomic prediction model
breeding
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分类号
S330
[农业科学—作物遗传育种]
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