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神经网络预测控制算法及其应用 被引量:38
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作者 杨平 彭道 +1 位作者 韩璞 于希宁 《控制工程》 CSCD 2003年第4期349-351,共3页
针对电站中具有大惯性和变参数等特性的主汽温系统,提出了一种神经网络预测控制算法。该方法是用神经网络来实现预测控制算法中的模型预测和优化计算。将这种算法用于主汽温控制的仿真研究表明,该控制方案表现出良好的控制品质并能适应... 针对电站中具有大惯性和变参数等特性的主汽温系统,提出了一种神经网络预测控制算法。该方法是用神经网络来实现预测控制算法中的模型预测和优化计算。将这种算法用于主汽温控制的仿真研究表明,该控制方案表现出良好的控制品质并能适应被控对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力。它明显优于传统的PID控制。 展开更多
关键词 神经网络 预测控制 主汽温系统
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双碳目标下储能参与电力系统辅助服务发展前景 被引量:43
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作者 刘志成 彭道 +2 位作者 赵慧荣 王丹豪 刘育辰 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期704-716,共13页
双碳目标改变了风电和光伏在能源产业中的发展地位,但大规模间歇式新能源并网给电网稳定运行带来了新的挑战,而储能是保证电网电能质量稳定的重要途径和手段。随着储能市场的日益发展壮大,对储能系统协调控制和性能参数的要求更加苛刻... 双碳目标改变了风电和光伏在能源产业中的发展地位,但大规模间歇式新能源并网给电网稳定运行带来了新的挑战,而储能是保证电网电能质量稳定的重要途径和手段。随着储能市场的日益发展壮大,对储能系统协调控制和性能参数的要求更加苛刻。储能市场环境演变规律体现了储能政策呈现利好趋势。通过系统梳理储能联合火电、风电、光伏等能源联合参与电力市场辅助服务的运行现状以及典型案例,发现储能系统收益较低且渠道狭窄,无法完成系统成本有效疏导。因此,本文阐述了在双碳目标下新能源发展趋势、电力行业需求和储能角色定位,探讨了在优化储能政策、加快储能设备研究、多种能源配备储能、"储能+"发展理念等方面的关键问题。最后,针对储能市场未来发展的政策改革、电池研究、协同控制、分布式储能集中管控等关键性内容提出建设性意见,助力实现"碳中和"远景目标。 展开更多
关键词 双碳目标 辅助服务 补偿机制 协同控制 “储能+”概念
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基于嵌入式ARM的Modbus/TCP协议的研究与实现 被引量:34
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作者 翁建年 张浩 +1 位作者 彭道 李辉 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第10期36-38,68,共4页
Modbus/TCP工业以太网是运行在TCP/IP协议栈上的Modbus报文传输协议。分析了Modbus/TCP的协议构成及其体系结构,在嵌入式ARM7和嵌入式实时操作系统μC/OS-II平台上实现了Modbus/TCP协议的客户端和服务器端应用程序,并进行了相关测试。... Modbus/TCP工业以太网是运行在TCP/IP协议栈上的Modbus报文传输协议。分析了Modbus/TCP的协议构成及其体系结构,在嵌入式ARM7和嵌入式实时操作系统μC/OS-II平台上实现了Modbus/TCP协议的客户端和服务器端应用程序,并进行了相关测试。方案能有效实现工业现场的数据采集、处理和Modbus/TCP通信功能。 展开更多
关键词 MODBUS/TCP协议 嵌入式ARM 工业以太网 实时操作系统 数据采集
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带反馈的多元线性回归法在电力负荷预测中的应用 被引量:35
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作者 王勇 黄国兴 彭道 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期82-84,共3页
多元线性回归方法常用于电力负荷预测中,但是它不能预测非线性问题。我们把误差作为一个新的线性或者非线性的反馈自变量,用在下次的多元线性回归预测中。在理想实验环境下,我们发现这种方法是有效的。在电力负荷预测的实验中采用这种方... 多元线性回归方法常用于电力负荷预测中,但是它不能预测非线性问题。我们把误差作为一个新的线性或者非线性的反馈自变量,用在下次的多元线性回归预测中。在理想实验环境下,我们发现这种方法是有效的。在电力负荷预测的实验中采用这种方法,得到了比用多元线性回归法更好的实验结果。 展开更多
关键词 线性回归 负荷预测 反馈
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PID控制在倒立摆实时控制系统中的应用 被引量:26
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作者 杨平 徐春梅 +2 位作者 曾婧婧 蒋式勤 彭道 《微计算机信息》 北大核心 2006年第07S期83-85,共3页
针对单级倒立摆系统的单输入双输出、强非线性、强耦合的不稳定系统,提出了双回路PID控制方案。通过仿真试验研究了双回路PID多种组合控制方案的可行性,并选出最佳方案——双回路PD-PD控制方案。通过在实际单级倒立摆装置上的实时控制... 针对单级倒立摆系统的单输入双输出、强非线性、强耦合的不稳定系统,提出了双回路PID控制方案。通过仿真试验研究了双回路PID多种组合控制方案的可行性,并选出最佳方案——双回路PD-PD控制方案。通过在实际单级倒立摆装置上的实时控制试验证实所提出的控制方案可以实现了对小车位置和摆杆偏角的同时闭环控制。 展开更多
关键词 PID控制 倒立摆 实时控制
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基于D-AHP和TOPSIS的火电厂控制系统信息安全风险评估 被引量:33
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作者 彭道 卫涛 +2 位作者 赵慧荣 姚峻 王维建 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2445-2451,共7页
火电厂控制系统信息安全风险评估往往存在主观性强和不确定性等问题,而这些问题会对评估结果产生一定影响.对此,提出一种基于D数偏好关系改进层次分析法(D-AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的电厂控制系统信息安全风险评估方法.根据工业... 火电厂控制系统信息安全风险评估往往存在主观性强和不确定性等问题,而这些问题会对评估结果产生一定影响.对此,提出一种基于D数偏好关系改进层次分析法(D-AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的电厂控制系统信息安全风险评估方法.根据工业控制系统风险评估的相关行业标准,识别工业控制系统的资产、威胁、脆弱性及现有安全措施,建立评估指标体系和层次结构模型.针对评估专家经验差异导致的评估信息不确定性,先使用D-AHP方法求解各指标影响权重,再使用TOPSIS法求出专家权重,最后得到电厂控制系统信息安全风险值.实例分析表明了所提出方法的有效性,同时提高了评估结果的正确性. 展开更多
关键词 火电厂控制系统 风险评估 D数理论 层次分析法 逼近理想解排序法 信息安全风险值
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基于粒子群优化-支持向量回归的变压器绕组温度软测量模型 被引量:32
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作者 彭道 陈跃伟 +1 位作者 钱玉良 黄超 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1742-1749,1761,共9页
针对变压器绕组热点温度测量问题,建立一种基于粒子群优化-支持向量回归算法的变压器绕组热点温度软测量模型,并验证此模型的预测效果。利用基于被动聚集的改进粒子群优化(PSO)算法,优化支持向量机的支持向量回归(SVR)模型的参数组合,... 针对变压器绕组热点温度测量问题,建立一种基于粒子群优化-支持向量回归算法的变压器绕组热点温度软测量模型,并验证此模型的预测效果。利用基于被动聚集的改进粒子群优化(PSO)算法,优化支持向量机的支持向量回归(SVR)模型的参数组合,并且找到其最优解。充分考虑变压器运行的相关因素,对绕组热点温度软测量模型进行训练与学习,实现对难以直接测得的绕组热点温度的预测。通过对某市110kV变压器运行数据的训练和预测结果,并将其与BP神经网络和SVR方法的结果对比,证明所建模型具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 变压器绕组 热点温度 粒子群优化 支持向量回归
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基于SSA和K均值的TD-BP神经网络超短期光伏功率预测 被引量:29
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作者 黄雨薇 彭道 +2 位作者 姚峻 张浩 于会群 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期229-238,共10页
针对光伏功率预测精度不高的特点,提出一种融合了奇异谱分析、K均值聚类法、时延特性和BP神经网络的光伏功率预测模型。利用相似日理论选取各天气类型训练样本,通过奇异谱分析的分解及重构,提取出蕴含在时间序列中的趋势及准周期成分,利... 针对光伏功率预测精度不高的特点,提出一种融合了奇异谱分析、K均值聚类法、时延特性和BP神经网络的光伏功率预测模型。利用相似日理论选取各天气类型训练样本,通过奇异谱分析的分解及重构,提取出蕴含在时间序列中的趋势及准周期成分,利用K均值聚类法将重构后的各天气样本聚类分析为K类。每类以温度、风速、天气类型和历史功率作为样本属性,并通过延时器处理,形成具有时延特性的样本集,作为BP神经网络的输入,构建出基于SSA和K均值的TD-BP神经网络光伏功率预测模型。结果表明,该模型对于光伏功率有较精准的预测,具有一定的可行性及实用性。 展开更多
关键词 光伏发电 预测 神经网络 奇异谱分析 K均值聚类 时延特性
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微电网混合储能系统控制策略研究 被引量:25
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作者 于会群 钟永 +1 位作者 张浩 彭道 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期730-738,共9页
微电网中的微电源和负载具有波动性和随机性,故储能系统是维持微电网安全可靠运行并改善电能质量的关键,蓄电池与超级电容器混合使用可以发挥蓄电池电池能量密度大和超级电容器功率密度大,充放电速度快的优势,提高微电网储能系统性能。... 微电网中的微电源和负载具有波动性和随机性,故储能系统是维持微电网安全可靠运行并改善电能质量的关键,蓄电池与超级电容器混合使用可以发挥蓄电池电池能量密度大和超级电容器功率密度大,充放电速度快的优势,提高微电网储能系统性能。提出了一种基于互补PWM小信号模型,并分别给蓄电池和超级电容器设计了控制方案,蓄电池采用单电流环很好的平抑了功率的低频波动,超级电容器采用带前馈的双环控制,平抑功率的高频波动,并有效的维持了直流母线电压的稳定。仿真结果证明了所提出的控制策略的正确性。 展开更多
关键词 蓄电池 超级电容器 混合储能 双环控制
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火电厂主汽温控制系统的免疫PID串级控制 被引量:22
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作者 彭道 杨平 +1 位作者 王志萍 于会群 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期234-238,共5页
火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规PID串级控制方法的主汽温系统难以获得满意的控制效果。生物免疫系统是一种在大量干扰和不确定性环境中都具有很强鲁棒性和自适应性的系统。借鉴生物免疫反馈响应过程的调... 火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规PID串级控制方法的主汽温系统难以获得满意的控制效果。生物免疫系统是一种在大量干扰和不确定性环境中都具有很强鲁棒性和自适应性的系统。借鉴生物免疫反馈响应过程的调节规律,提出将免疫PID串级控制策略应用到火电厂主汽温控制中,针对某超临界600MW锅炉高温过热器在4个典型工况点的仿真研究表明,该策略的控制效果优于常规的PID串级控制,它能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力。图5表2参8。 展开更多
关键词 自动控制技术 免疫PID控制 免疫系统 主汽温系统
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考虑不同控制策略下的多能互补能源互联网优化调度 被引量:25
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作者 彭道 张孟然 +2 位作者 沈丛奇 姚峻 张宇 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2022年第1期17-28,共12页
为提升多能互补能源互联网的高效经济运行,考虑多能流设备之间的协同运行、约束条件及分时电价因素,以经济、环保综合效益为多目标函数,提出3种不同运行优化控制策略下的优化调度模型。文中对含风光发电单元、冷热电联供单元、储冷/热... 为提升多能互补能源互联网的高效经济运行,考虑多能流设备之间的协同运行、约束条件及分时电价因素,以经济、环保综合效益为多目标函数,提出3种不同运行优化控制策略下的优化调度模型。文中对含风光发电单元、冷热电联供单元、储冷/热单元和储电单元的数学模型进行研究,并利用自适应小生境遗传算法通过优化获得模型参数,再根据二级对比原则,基于模型对三种不同运行方式下的综合效益进行对比。最后将该系统调度优化模型应用于某产业园区夏季典型日中。仿真结果表明,在并网售电状态下,园区的综合效益达到最优。 展开更多
关键词 多能互补能源互联网 分时电价 多能流 协同运行 优化调度
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基于LSTM-SVM的燃气轮机压气机故障预警研究 被引量:23
12
作者 彭道 姬传晟 +1 位作者 涂煊 王丹豪 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期394-399,共6页
为了能在早期发现压气机叶片积垢、叶片磨损腐蚀、进气口结冰和喘振4种常见故障,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)和支持向量机(SVM)的燃气轮机压气机故障预警方法。首先,利用压气机特征参数正常历史数据建立多个单输入单输出预测模型... 为了能在早期发现压气机叶片积垢、叶片磨损腐蚀、进气口结冰和喘振4种常见故障,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)和支持向量机(SVM)的燃气轮机压气机故障预警方法。首先,利用压气机特征参数正常历史数据建立多个单输入单输出预测模型,并将压气机的特征参数运行数据代入相应的模型,输出各参数预测值与实际值的残差曲线,设定报警阈值,超限报警。然后,利用正负偏离度方法提取报警点报警信息的故障样本,作为SVM的输入参数进行故障识别,对压气机的故障类型进行预警。结果表明:该模型输出预测误差在0.5%以内;该方法能够发现压气机的早期故障趋势,提取故障特征,对压气机故障类型进行预警,为燃气轮机压气机的故障预警提供了参考。 展开更多
关键词 燃气轮机压气机 故障预警 长短期记忆网络 支持向量机
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电站锅炉汽包水位系统的单神经元自适应PID控制 被引量:18
13
作者 彭道 杨平 《微计算机信息》 北大核心 2005年第1期7-8,184,共3页
电站锅炉汽包水位间接地反映了锅炉负荷与给水平衡的关系,是电站发电机组运行的主要控制参数之一。本文提出了一种电站锅炉汽包水位系统的单神经元自适应PID控制策略。将蒸汽流量信号引入到单神经元网络中来考虑负荷变化对锅炉汽包水位... 电站锅炉汽包水位间接地反映了锅炉负荷与给水平衡的关系,是电站发电机组运行的主要控制参数之一。本文提出了一种电站锅炉汽包水位系统的单神经元自适应PID控制策略。将蒸汽流量信号引入到单神经元网络中来考虑负荷变化对锅炉汽包水位的影响,使其具有前馈补偿能力,以消除“虚假水位”现象。仿真试验结果表明了该控制策略的有效性和实用性。 展开更多
关键词 单神经元 自适应PID控制 汽包水位控制 电站
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基于EEMD-LSTM的区域能源短期负荷预测 被引量:22
14
作者 马梦冬 彭道 王丹豪 《浙江电力》 2020年第4期29-35,共7页
短期负荷预测既是电网规划的重要组成部分,也是系统可靠、高效运行的前提和基础。采用EEMD(集合经验模态分解)方法将区域能源互联网历史负荷数据分解成若干分量,再对各个分量分别建立模型,运用LSTM(长短期记忆神经网络)设置对应的隐藏层... 短期负荷预测既是电网规划的重要组成部分,也是系统可靠、高效运行的前提和基础。采用EEMD(集合经验模态分解)方法将区域能源互联网历史负荷数据分解成若干分量,再对各个分量分别建立模型,运用LSTM(长短期记忆神经网络)设置对应的隐藏层数,对各个分量分别进行预测,最后叠加预测值得出最终预测结果。将EEMD-LSTM算法与LSTM算法、 EMD-LSTM算法以及Elman算法进行比较,结果表明EEMD-LSTM算法在区域能源互联网负荷预测中能够实现较好的预测精度,具有很好的应用前景和推广价值。 展开更多
关键词 短期负荷预测 区域能源 集合经验模态分解 长短期记忆神经网络
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现场总线技术的现状与展望 被引量:9
15
作者 彭道 杨平 杨艳华 《机电一体化》 2004年第2期6-10,共5页
该文阐述了现场总线的技术特点及发展现状,对当前典型的几种现场总线做了较详细的介绍 和性能对比,同时探讨了今后现场总线在工业控制领域中的应用展望。
关键词 现场总线 过程控制 自动化仪表 性能 工业控制
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现场总线技术在电厂中的应用 被引量:17
16
作者 徐明 杨平 +1 位作者 应启戛 彭道 《微计算机信息》 北大核心 2006年第01S期25-27,共3页
阐述了现场总线结构及技术特点以及与DCS相比具有的优势,讨论了现场总线技术在电厂中应用的范围、方式和发展趋势。
关键词 现场总线 DCS 电厂
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户外高压隔离开关电触头温升机理研究 被引量:20
17
作者 王磊 严浩军 +3 位作者 林钧 赵庆 茅大钧 彭道 《广东电力》 2014年第12期92-95,117,共5页
针对110 kV以上电压等级隔离开关电触头易发热的现象,以具有代表性的GW4A-126型高压隔离开关为对象,研究电触头的温度特性。在简化电触头结构后,应用有限元分析软件ANSYS建立触指部分的三维模型,在不同接触电阻、接触面积和负载电流的... 针对110 kV以上电压等级隔离开关电触头易发热的现象,以具有代表性的GW4A-126型高压隔离开关为对象,研究电触头的温度特性。在简化电触头结构后,应用有限元分析软件ANSYS建立触指部分的三维模型,在不同接触电阻、接触面积和负载电流的条件下对模型施加载荷,根据得到的温度场分析触指最高温度的变化情况。仿真结果表明:接触压力、接触电阻、接触面积、负载电流和触点材料是影响电触头温度的主要因素;接触电阻和负载电流越大,电触头温升幅度越明显;增大接触面积可以提高电触头的热稳定性。 展开更多
关键词 隔离开关 电触头 热稳定性 有限元分析 ANSYS软件
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基于区域生长法和BP神经网络的红外图像识别 被引量:21
18
作者 陈跃伟 彭道 +1 位作者 夏飞 钱玉良 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期401-408,共8页
针对变电站巡检机器人远程监控系统中红外图像识别存在的问题,提出一种基于改进区域生长法和BP神经网络的红外图像目标设备分割与识别的方法。利用最小二乘法拟合出红外图像中亮度与温度之间的线性关系,建立基于像素的图像温度场;根据... 针对变电站巡检机器人远程监控系统中红外图像识别存在的问题,提出一种基于改进区域生长法和BP神经网络的红外图像目标设备分割与识别的方法。利用最小二乘法拟合出红外图像中亮度与温度之间的线性关系,建立基于像素的图像温度场;根据设定温度范围确定区域生长法的种子点位置,利用Otsu法确定截屏窗口最优分割阈值,并结合灰度相似性阈值作为区域生长法的分割准则,实现该窗口目标设备精确分割;将分割出的设备二值图像的Hu不变矩作为设备形状特征向量,并对其进行不变性和类间区分度验证;采用引入附加动量法和自适应调整学习率的BP神经网络实现多种电气设备的识别,实验数据表明优化后的BP神经网络具有迭代收敛快,误差波动性小,分类准确度高等特点。 展开更多
关键词 改进区域生长法 图像温度场 HU不变矩 附加动量法 自适应调整学习率
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基于嵌入式STM32的Modbus RTU协议实现 被引量:19
19
作者 宋磊 彭道 +1 位作者 赵斌斌 黄丽 《仪表技术》 2014年第11期33-36,54,共5页
随着工业现场总线技术的快速发展,Modbus协议以其高效性、可靠性,广泛应用于电力行业。为了提高电厂对数据采集的可靠性和实时性,提出了将Modbus通信协议与32位STM32F103ZE微处理器相结合的设计方案,介绍了系统的总体设计方案和Modbus... 随着工业现场总线技术的快速发展,Modbus协议以其高效性、可靠性,广泛应用于电力行业。为了提高电厂对数据采集的可靠性和实时性,提出了将Modbus通信协议与32位STM32F103ZE微处理器相结合的设计方案,介绍了系统的总体设计方案和Modbus通信协议的内容。在嵌入式实时操作系统μC/OS-II上实现了基于Modbus RTU通信协议的主站和从站的通信,并详细讨论了Modbus通信协议中CRC校验码的生成。实验结果表明,该方案有效地实现了Modbus协议,可以广泛地应用于电厂和其他工业现场。 展开更多
关键词 嵌入式系统 MODBUS协议 数据采集 STM32处理器 μC/OS-Ⅱ
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具有对负荷变化前馈补偿的锅炉汽包水位系统的神经网络内模控制 被引量:17
20
作者 彭道 杨平 +1 位作者 杨艳华 刘玉玲 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期141-145,共5页
电站锅炉汽包水位间接地反映了锅炉负荷与给水平衡的关系,是电站发电机组运行的主要控制参数之一。该文提出将基于神经网络的内模控制策略应用到电站锅炉的汽包水位控制中,并考虑负荷变化对汽包水位的影响,将蒸汽流量信号引入到神经网... 电站锅炉汽包水位间接地反映了锅炉负荷与给水平衡的关系,是电站发电机组运行的主要控制参数之一。该文提出将基于神经网络的内模控制策略应用到电站锅炉的汽包水位控制中,并考虑负荷变化对汽包水位的影响,将蒸汽流量信号引入到神经网络内模控制器中,使其对汽包水位系统的蒸汽流量扰动具有前馈补偿能力,以消除“虚假水位”现象。同时,总的控制对象输入由神经网络内模控制器 NNC 和一个鲁棒反馈控制器 RC 组成,两个控制器的输出信号通过变参数加权综合后共同作用于被控对象,这样保证在控制初化的情况下系统仍然具有良好的调节品质。仿真试验结果表明了该控制策略的有效性和实用性。 展开更多
关键词 内模控制器 神经网络 负荷变化 对象特性 前馈补偿 汽包水位控制 系统 电站锅炉 发电机组 锅炉汽包
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