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情感分类研究进展 被引量：88
1
作者 陈龙 管子玉 +1 位作者 何金红 彭进业 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1150-1170,共21页
文本情感分析是多媒体智能理解的重要问题之一.情感分类是情感分析领域的核心问题,旨在解决评论情感极性的自动判断问题.由于互联网评论数据规模与日俱增,传统基于词典的方法和基于机器学习的方法已经不能很好地处理海量评论的情感分类... 文本情感分析是多媒体智能理解的重要问题之一.情感分类是情感分析领域的核心问题,旨在解决评论情感极性的自动判断问题.由于互联网评论数据规模与日俱增,传统基于词典的方法和基于机器学习的方法已经不能很好地处理海量评论的情感分类问题.随着近年来深度学习技术的快速发展,其在大规模文本数据的智能理解上表现出了独特的优势,越来越多的研究人员青睐于使用深度学习技术来解决文本分类问题.主要分为2个部分:1)归纳总结传统情感分类技术,包括基于字典的方法、基于机器学习的方法、两者混合方法、基于弱标注信息的方法以及基于深度学习的方法;2)针对前人情感分类方法的不足,详细介绍所提出的面向情感分类问题的弱监督深度学习框架.此外,还介绍了评论主题提取相关的经典工作.最后,总结了情感分类问题的难点和挑战,并对未来的研究工作进行了展望. 展开更多
关键词 情感分析 情感分类 深度学习 弱监督 主题提取
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一种新的证据冲突表示方法 被引量：46
2
作者 蒋雯 彭进业 邓勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期562-565,共4页
D-S证据理论作为一种不确定信息融合技术,被广泛应用于信息融合的各个领域。但是在证据高度冲突情况下常常会导致错误的融合结果,研究人员对证据理论的组合规则的改进和数据模型的修改进行了大量的研究,但是如何去度量或确定证据之间冲... D-S证据理论作为一种不确定信息融合技术,被广泛应用于信息融合的各个领域。但是在证据高度冲突情况下常常会导致错误的融合结果,研究人员对证据理论的组合规则的改进和数据模型的修改进行了大量的研究,但是如何去度量或确定证据之间冲突的程度却常常被人忽视。针对这一问题,首先分析了证据理论中经典冲突系数的不足,引入证据距离函数表示证据之间的差异性,结合经典冲突系数一起提出了一种新的证据冲突表示方法,克服了经典证据理论冲突系数的不足,能更有效地度量证据的冲突程度,最后通过算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 信息融合 证据理论 证据冲突 冲突表示
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多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点 被引量：23
3
作者 彭进业 俞卞章 +1 位作者 王大凯 李楠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期363-366,共4页
提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中 ,实现多尺度对称变换的方法 ,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位 .这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比 ,能大幅度减少计算量、加快定位速度 ,并明显提高定位准确度 ... 提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中 ,实现多尺度对称变换的方法 ,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位 .这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比 ,能大幅度减少计算量、加快定位速度 ,并明显提高定位准确度 .除此之外 ,由于它是在小波分解数据域上实现的 。 展开更多
关键词 多尺度对称变换 正交小波 人脸特征 图像识别
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基于小波分解系数的贝叶斯人脸识别方法 被引量：8
4
作者 彭进业 王大凯 +1 位作者 俞卞章 李楠 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1263-1269,共7页
本文给出了贝叶斯人脸识别方法中匹配准则的多个近似表达式及一种实用的快速计算方法 .在此基础上 ,利用反对称双正交小波变换的微分算子功能 ,提出了一种利用两幅人脸图象的小波变换系数差作为模式矢量的贝叶斯人脸识别方法 ,并利用 A... 本文给出了贝叶斯人脸识别方法中匹配准则的多个近似表达式及一种实用的快速计算方法 .在此基础上 ,利用反对称双正交小波变换的微分算子功能 ,提出了一种利用两幅人脸图象的小波变换系数差作为模式矢量的贝叶斯人脸识别方法 ,并利用 AR人脸图象库进行了实验 .实验结果表明本文方法与基于图象灰度的类似方法相比 ,识别率提高 8%左右 . 展开更多
关键词 人脸识别 小波分解系数 反对称双正交小波 贝叶斯理论 匹配准则 图像处理
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基于Bell态粒子和单光子混合的量子安全直接通信方案 被引量：20
5
作者 曹正文 赵光 +2 位作者 张爽浩 冯晓毅 彭进业 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第23期37-43,共7页
为了提高量子安全直接通信的效率,本文提出了一种基于Bell态粒子和单光子混合的量子安全直接通信方案.该方案中Alice将所有Bell态粒子划分为两个序列S_A和S_B,先将S_B发给Bob进行第一次窃听检测,检测结果表示量子信道安全后再将信息序... 为了提高量子安全直接通信的效率,本文提出了一种基于Bell态粒子和单光子混合的量子安全直接通信方案.该方案中Alice将所有Bell态粒子划分为两个序列S_A和S_B,先将S_B发给Bob进行第一次窃听检测,检测结果表示量子信道安全后再将信息序列编码在序列S_A和单光子序列S_S混合的量子态序列上;然后将已编码序列经过顺序重排和添加单光子检测粒子后发给合法接收方Bob.该方案避免了复杂的U变换,简化了方案的实现过程.同时顺序重排和检测粒子的结合保证了方案的安全性.另外3 bits经典信息加载在一个态上的编码规则大大提高了编码容量,从而使信息传输效率也得到提高. 展开更多
关键词 单光子 BELL态 量子安全直接通信 传输效率
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基于非下采样Contourlet变换和稀疏表示的红外与可见光图像融合方法 被引量：19
6
作者 王珺 彭进业 +2 位作者 何贵青 冯晓毅 阎昆 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期815-820,共6页
针对非下采样Contourlet变换(NSCT)中低频子带系数稀疏度较低不利于融合的问题,提出基于NSCT和稀疏表示的图像融合方法。对红外与可见光图进行NSCT变换;对稀疏度较低的低频子带系数提取共有和特有系数,并按照特有系数的活动水平自适应... 针对非下采样Contourlet变换(NSCT)中低频子带系数稀疏度较低不利于融合的问题,提出基于NSCT和稀疏表示的图像融合方法。对红外与可见光图进行NSCT变换;对稀疏度较低的低频子带系数提取共有和特有系数,并按照特有系数的活动水平自适应调整权重融合;对稀疏度较高的高频方向子带系数,采用同一尺度下系数绝对值之和最大的方法进行融合。经NSCT逆变换后得到融合图像。实验结果表明,与传统基于变换的DWT、NSCT融合方法以及基于稀疏表示的SOMP、JSR算法比较,文中方法可以获得更好的融合效果。 展开更多
关键词 信息处理技术 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 稀疏表示 红外图像 可见光图像
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高速连续变量量子密钥分发系统同步技术研究 被引量：18
7
作者 刘友明 汪超 +5 位作者 黄端 黄鹏 冯晓毅 彭进业 曹正文 曾贵华 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期88-97,共10页
在高速连续变量量子密钥分发系统中,位帧同步技术是确保准确获取量子信号所携带有效信息的核心技术之一。结合平衡零差探测器测量相干态的正则分量数据,提出了一种简单高效的位帧同步理论方案。基于此理论方案,在重复频率为25MHz的高斯... 在高速连续变量量子密钥分发系统中,位帧同步技术是确保准确获取量子信号所携带有效信息的核心技术之一。结合平衡零差探测器测量相干态的正则分量数据,提出了一种简单高效的位帧同步理论方案。基于此理论方案,在重复频率为25MHz的高斯调制相干态连续变量量子密钥分发系统上进行了实验测试和性能分析。结果表明,所提出的位帧同步方案能有效克服量子信号在密钥分发中受到的环境因素影响,有效实现通信双方同步。 展开更多
关键词 光通信 同步 高速连续变量量子密钥分发 位帧同步 相干态高斯调制
原文传递
基于KNN的特征自适应加权自然图像分类研究 被引量：17
8
作者 侯玉婷 彭进业 +1 位作者 郝露微 王瑞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期957-960,共4页
针对自然图像类型广泛、结构复杂、分类精度不高的实际问题,提出了一种为自然图像不同特征自动加权值的K-近邻(K-nearest neighbors,KNN)分类方法。通过分析自然图像的不同特征对于分类结果的影响,采用基因遗传算法求得一组最优分类权... 针对自然图像类型广泛、结构复杂、分类精度不高的实际问题,提出了一种为自然图像不同特征自动加权值的K-近邻(K-nearest neighbors,KNN)分类方法。通过分析自然图像的不同特征对于分类结果的影响,采用基因遗传算法求得一组最优分类权值向量解,利用该最优权值对自然图像纹理和颜色两个特征分别进行加权,最后用自适应加权K-近邻算法实现对自然图像的分类。实验结果表明,在用户给定分类精度需求和低时间复杂度的约束下,算法能快速、高精度地进行自然图像分类。提出的自适应加权K-近邻分类方法对于门类繁多的自然图像具有普遍适用性,可以有效地提高自然图像的分类性能。 展开更多
关键词 K-近邻算法 基因算法 自然图像分类 特征加权
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一种改进的图像自适应零树编码方法 被引量：2
9
作者 彭进业 俞卞章 +1 位作者 张烨 刘宏兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期591-593,共3页
在研究Shapiro零树图像编码方案的基础上 ,提出了一种改进型的自适应嵌入式零树编码方法 .本算法利用自适应的小波系数 ,增加了编码过程中零树个数 ,提高了编码效率 ,使在相同压缩率情况下 ,提高PSNR约为 0 1～ 0 6dB ,同时该编码方... 在研究Shapiro零树图像编码方案的基础上 ,提出了一种改进型的自适应嵌入式零树编码方法 .本算法利用自适应的小波系数 ,增加了编码过程中零树个数 ,提高了编码效率 ,使在相同压缩率情况下 ,提高PSNR约为 0 1～ 0 6dB ,同时该编码方案仍保持零树编码产生嵌入式码流。 展开更多
关键词 图像编码 小波变换 零树编码 K-L变换 图像压缩
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人脸疼痛表情识别综述 被引量：15
10
作者 彭进业 杨瑞靖 +2 位作者 冯晓毅 王文星 彭先霖 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期43-55,共13页
自动疼痛识别技术在医疗保健,特别是在对无法用语言表达疼痛的病人的治疗和护理中具有广泛的应用前景,因此逐步受到研究者的关注。由于人的面部线索是很重要的疼痛评估依据,并且基于计算机视觉技术的人脸表情识别研究已取得很大进展,因... 自动疼痛识别技术在医疗保健,特别是在对无法用语言表达疼痛的病人的治疗和护理中具有广泛的应用前景,因此逐步受到研究者的关注。由于人的面部线索是很重要的疼痛评估依据,并且基于计算机视觉技术的人脸表情识别研究已取得很大进展,因此利用面部表情信息实现自动疼痛识别成为了一条有效的途径。本文首先简要介绍了目前常用的STOIC表情数据库、婴儿疼痛表情分类(COPE)数据库、UNBC-McMaster肩部疼痛数据库和BioVid热疼痛数据库,然后从静态图像疼痛表情识别、视频序列疼痛表情识别、特定人物疼痛识别以及多信息融合疼痛识别4个方面对近10年的疼痛表情识别主要方法进行了详细的介绍,最后对目前人脸疼痛表情识别现状进行总结和分析,并阐述了其存在的挑战和未来的发展方向。 展开更多
关键词 人脸识别 表情识别 疼痛表情 疼痛识别 数据库
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基于单神经元PID控制器的闭环控制系统 被引量：7
11
作者 祝轩 侯榆青 +2 位作者 彭进业 李岩 吴涛 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期413-416,共4页
目的　解决传统PID控制器对时变系统控制能力不强的弊病。方法　利用神经网络理论与传统PID控制理论相结合。结果　设计了一种单神经元PID控制器,将其应用于被控制对象是快时变和慢时变的两类闭环控制系统。结论　实验证明这种单神经元... 目的　解决传统PID控制器对时变系统控制能力不强的弊病。方法　利用神经网络理论与传统PID控制理论相结合。结果　设计了一种单神经元PID控制器,将其应用于被控制对象是快时变和慢时变的两类闭环控制系统。结论　实验证明这种单神经元PID控制器通过在线边学习边控制的方式,实现了实时控制。 展开更多
关键词 神经网络 PID控制器 自适应神经元
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高速单像素相机数据采集系统 被引量：15
12
作者 彭进业 金浩强 +1 位作者 石剑虹 曾贵华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期837-843,共7页
研究了在压缩感知基础上发展起来的3D单像素相机的成像机制。基于现场可编程的阵列(FPGA)和FMC子板设计了一种可以代替雪崩光电二极管(APD)单光子探测器的高速3D单像素数据采集系统,以提高现有3D单像素相机系统的数据采集速度、降低系... 研究了在压缩感知基础上发展起来的3D单像素相机的成像机制。基于现场可编程的阵列(FPGA)和FMC子板设计了一种可以代替雪崩光电二极管(APD)单光子探测器的高速3D单像素数据采集系统,以提高现有3D单像素相机系统的数据采集速度、降低系统成本。该系统基于Xilinx公司的FPGA和4DSP公司的FMC126子卡,配合高速光电探测器来实现对光信号的高速采集,同时获得目标物体反射光的光强信息和纵向距离信息,其采样率为5GS/s、分辨率为10bit。系统采用脉冲采样模式,最大程度地降低了数据量和计算成本。实验结果表明:在用800ps半脉宽的脉冲激光器作为光源时,可以得到20cm以上的纵向分辨率,每次数字微镜阵列(DMD)调制后的采集时间由目标物体的纵向长度决定。该系统也适合激光三维成像,脉冲激光测距等方面的应用。 展开更多
关键词 3D单像素相机 现场可编程门阵列 信号完整性 数据采集 压缩感知
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自适应视野和步长的混沌人工鱼群算法 被引量：14
13
作者 张晓博 彭进业 刘恬 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第6期5-9,14,共6页
针对基本人工鱼群在搜索过程中易陷入局部最优问题,提出一种混沌行为的人工鱼群改进算法.首先,引入服从均匀分布的Logistic混沌序列,使鱼群的种群初始化和搜索过程具有混沌行为的随机性和遍历性特点,提高全局搜索能力;其次,将个体鱼之... 针对基本人工鱼群在搜索过程中易陷入局部最优问题,提出一种混沌行为的人工鱼群改进算法.首先,引入服从均匀分布的Logistic混沌序列,使鱼群的种群初始化和搜索过程具有混沌行为的随机性和遍历性特点,提高全局搜索能力;其次,将个体鱼之间的平均点距作为鱼群种群多样性的衡量指标,使人工鱼的视野和步长根据种群多样性的变化进行自适应调节,避免由于视野和步长为定值而导致的前期收敛速度快,而后期收敛缓慢且易在搜索位置点附近产生震荡的问题.实验结果表明,改进后人工鱼群算法,能克服局部极值,搜索结果更接近测试函数的理论值. 展开更多
关键词 人工鱼群 均匀分布 混沌序列 平均点距 自适应视野
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基于PDE的图像去噪和反差增强同步算法 被引量：13
14
作者 陈颖 彭进业 +2 位作者 王大凯 吴亚鹏 王宾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期224-226,共3页
针对反差较低且包含噪声污染的灰度图像,设计分段线性拉伸函数,引入TV下降流,建立新的偏微分方程(PDE)数学模型。该模型通过设置参数λ灵活控制去噪和反差增强的程度,实现2种灰度图像处理手段的同步进行。对比实验表明,该方法可有效缓... 针对反差较低且包含噪声污染的灰度图像,设计分段线性拉伸函数,引入TV下降流,建立新的偏微分方程(PDE)数学模型。该模型通过设置参数λ灵活控制去噪和反差增强的程度,实现2种灰度图像处理手段的同步进行。对比实验表明,该方法可有效缓解传统处理方法存在的问题,在抑制噪声的同时增强图像的反差。 展开更多
关键词 偏微分方程 图像去噪 反差增强 整体变分 分段线性拉伸函数
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基于谱残差和多分辨率分析的显著目标检测 被引量：12
15
作者 刘娟妮 彭进业 +1 位作者 李大湘 王平 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期244-249,共6页
根据人类视觉系统的特点,提出一种融合谱残差和多分辨率分析的显著目标检测方法。该方法通过在不同尺度上计算图像的亮度、颜色以及方向特征的谱残差,构建多分辨率显著性图谱序列,然后用线性插值方法将不同分辨率的特征显著图叠加得到3... 根据人类视觉系统的特点,提出一种融合谱残差和多分辨率分析的显著目标检测方法。该方法通过在不同尺度上计算图像的亮度、颜色以及方向特征的谱残差,构建多分辨率显著性图谱序列,然后用线性插值方法将不同分辨率的特征显著图叠加得到3个特征显著图,再利用k均值聚类算法将每个特征显著图聚为两类,选择聚类中心距离最大的特征显著图作为最终的显著图,最后经过动态阈值处理获得图像的显著目标区域。基于自然图像的显著目标检测实验结果表明,该方法具有较强的稳定性和实用性,得到较为满意的检测结果。 展开更多
关键词 视觉注意 目标检测 谱残差 多分辨率分析 K均值聚类
原文传递
充分发挥多媒体在软件类课程教学中的作用 被引量：6
16
作者 祝轩 李岩 彭进业 《高等理科教育》 CSSCI 2004年第4期94-97,共4页
鉴于软件类课程的特点,运用现代教育理论和教育技术理论,充分发挥多媒体在软件类课程教学中的作用,强调实践性教学环节和学生在教学学习过程中的主体地位.
关键词 多媒体 实践性教学 学习主体
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基于投影仪的“街角成像”和穿透散射介质成像 被引量：11
17
作者 金浩强 石剑虹 +1 位作者 彭进业 曾贵华 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期80-84,共5页
散射介质对传统成像的影响非常大,散射严重时甚至使传统成像方式完全失效。如何在存在散射介质的情况下得到高分辨率的图像是人们一直关注的技术。将投影仪应用于关联成像(GI),可以在实验室内实现"街角成像",即利用墙面的漫... 散射介质对传统成像的影响非常大,散射严重时甚至使传统成像方式完全失效。如何在存在散射介质的情况下得到高分辨率的图像是人们一直关注的技术。将投影仪应用于关联成像(GI),可以在实验室内实现"街角成像",即利用墙面的漫反射对墙角另一侧无法直接成像的物体进行成像,并在此基础上实现了对隐藏在散射介质后的物体进行成像。该成像方案省去了传统关联成像系统中的参考臂的测量,使用一个无空间分辨能力的桶探测器即可实现。对比实验结果与传统方式得到的结果并分析实验的分辨率以及影响因素,证明了使用投影仪等普通光源在存在散射介质的情况下成像的可行性。 展开更多
关键词 成像系统 散射介质成像 关联成像 投影仪
原文传递
改进的整体变分法在图像修复中的应用 被引量：6
18
作者 周密 彭进业 +2 位作者 赵健 田艳艳 史晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期88-90,共3页
提出了一种改进的整体变分法并且将其应用于图像修复中。在修复的过程中考虑图像破损区域外部参考像素和待修补点的相关度,再利用图像破损区外部参考像素信息从破损区域的边缘逐步地向破损区域内部进行扩散,从而达到图像修复的目的。仿... 提出了一种改进的整体变分法并且将其应用于图像修复中。在修复的过程中考虑图像破损区域外部参考像素和待修补点的相关度,再利用图像破损区外部参考像素信息从破损区域的边缘逐步地向破损区域内部进行扩散,从而达到图像修复的目的。仿真试验表明,改进后的算法与原方法相比图像边缘过渡更加自然,修复效果得到改善。 展开更多
关键词 图像处理 图像修复 整体变分 相关度系数
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基于小波域奇异值分解的人脸识别方法 被引量：6
19
作者 闫荣华 彭进业 +2 位作者 李岩 谢明华 温文龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期212-214,217,共4页
通过分析小波分解系数对光照、姿态、表情所表现出来的特性,选择了不同系数的组合进行奇异值分解,提高了在光照、姿态、表情变化等情况下人脸识别的鲁棒性。采用Harvard、Umist和Yale 3个人脸库对该文提出的方法进行了人脸识别实验。结... 通过分析小波分解系数对光照、姿态、表情所表现出来的特性,选择了不同系数的组合进行奇异值分解,提高了在光照、姿态、表情变化等情况下人脸识别的鲁棒性。采用Harvard、Umist和Yale 3个人脸库对该文提出的方法进行了人脸识别实验。结果表明,基于小波分解系数优化组合的奇异值分解方法的识别率高于在原图上的奇异值分解方法。 展开更多
关键词 人脸识别 小波变换 奇异值分解 反对称双正交小波
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本体映射中一种综合的概念相似度计算方法 被引量：6
20
作者 徐茜 彭进业 李展 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第24期34-36,150,共4页
本体映射是实现异构本体间互操作的有效方法,其核心环节是概念相似度的计算。针对传统概念相似度计算方法中存在的不足之处,提出了一种综合的概念相似度计算方法——DISS模型。该算法从概念定义、概念实例、概念结构三个方面计算相似度... 本体映射是实现异构本体间互操作的有效方法,其核心环节是概念相似度的计算。针对传统概念相似度计算方法中存在的不足之处,提出了一种综合的概念相似度计算方法——DISS模型。该算法从概念定义、概念实例、概念结构三个方面计算相似度。实验证明,该算法改善了传统计算方法中存在的片面性和不完善性问题,提高了本体映射的查全率和查准率。 展开更多
关键词 本体 本体映射 概念相似度 DISS模型
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