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题名基于FRFT域归一化方差比的压制干扰识别方法
被引量：5
- 1
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作者
彭荣硕
董鹏曙
孟藏珍
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机构
空军预警学院
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出处
《空军预警学院学报》
2019年第3期195-198,共4页
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文摘
针对有源压制干扰的自动识别问题,研究了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)域归一化方差比的压制干扰自动识别方法.该方法首先对信号进行分数阶傅里叶变换,提取最大最小阶次归一化方差比作为特征参数;然后对有源压制干扰信号的识别效果进行分析;最后通过仿真验证了该方法的有效性.仿真结果表明,与经典方法相比,该方法对噪声调幅和噪声调频两种有源压制干扰识别率较高,判定速度较快.
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关键词
有源压制干扰
干扰识别
分数阶傅里叶变换
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Keywords
active suppression jamming
jamming recognition
fractional Fourier transform (FRFT)
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于熵理论和RBF神经网络的有源压制干扰识别方法
被引量：3
- 2
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作者
彭荣硕
董鹏曙
孟藏珍
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机构
空军预警学院
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出处
《火控雷达技术》
2019年第4期1-5,共5页
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文摘
电子干扰技术的发展使得有源干扰的性能得到了长足的进步,为了提高雷达抗干扰效果,有必要对不同类型的干扰采取针对性抗干扰措施。针对有源压制干扰的自动识别问题,本文研究了一种基于熵理论的有源压制干扰识别方法。对有源压制干扰信号进行FFT变换后,提取频谱的信息熵、指数熵以及范数熵,构建三维特征空间并送入径向基函数(RBF)神经网络进行识别。仿真结果表明,将熵特征作为特征参数能取得良好的识别效果。
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关键词
干扰识别
信息熵
指数熵
范数熵
RBF神经网络
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Keywords
jamming recognition
information entropy
exponential entropy
norm entropy
RBF neural network
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于1.5维谱的欺骗干扰识别方法
被引量：3
- 3
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作者
彭荣硕
董鹏曙
孟藏珍
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机构
空军预警学院
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出处
《空军预警学院学报》
2019年第5期349-352,共4页
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文摘
针对欺骗干扰自动识别运算量大、干噪比较低时识别率低和识别模型的实时性不强等问题,研究了一种基于1.5维谱的欺骗干扰识别方法.首先对速度欺骗、距离欺骗和角度欺骗3种干扰信号进行1.5维谱估计,然后提取得到的图像的盒维数、信息熵和信号聚散度作为特征参数,构建三维特征空间,最后将3个特征参数送入径向基函数(RBF)神经网络进行自动分类.仿真结果表明,该方法对欺骗干扰样式识别率较高,受干噪比影响相对较小,运算速度较快,具有较好的实时性.
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关键词
1.5维谱
欺骗干扰识别
RBF神经网络
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Keywords
1.5-dimensional spectrum
deceptive jamming recognition
radial basis function neural network
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分类号
TN973
[电子电信—信号与信息处理]
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